Pythonのきれいなグラフとチャート[終了]

Pythonアプリケーションできれいなチャートやグラフを作成するために利用できるライブラリは何ですか？

CairoPlotをサポートしているのは私です。ここに登場したことを非常に誇りに思っています。確かにmatplotlibは素晴らしいですが、CairoPlotの方が見栄えが良いと思います。したがって、プレゼンテーションやWebサイトの場合、これは非常に良い選択です。

本日、バージョン1.1をリリースしました。興味があれば、CairoPlot v1.1でチェックしてください。

編集：長く寒い冬の後、CairoPlotは再び開発されています。GitHubで新しいバージョンを確認してください。

インタラクティブな作業では、Matplotlibは成熟した標準です。OOスタイルのAPIとMatlabスタイルのインタラクティブAPIを提供します。

Chacoは、Enthoughtの人々が開発した、より近代的な作図ライブラリーです。EnthoughtのKivaベクトル描画ライブラリを使用し、現在はOpenGLを使用するWxおよびQtでのみ機能します（Matplotlibには、Tk、Qt、Wx、Cocoa、およびPDF、EPS、PNGなどの多くの画像タイプのバックエンドがあります）。Chacoの主な利点は、Matplotlibに比べて速度が速いことと、対話型アプリケーション向けのEnthoughtのTraits APIとの統合です。

Google Chart APIを使用するpygooglechartを使用することもできます。これは常に使用したいものではありませんが、少数の優れたシンプルなグラフが必要で、常にオンラインになっている場合、特にブラウザに表示している場合は、これが適しています。

必要な出力形式については言及していませんが、reportlabは、pdf形式とビットマップ（pngなど）形式の両方でグラフを作成するのに適しています。

これは、pngおよびpdf形式の棒グラフの簡単な例です。

from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart

d = Drawing(300, 200)

chart = VerticalBarChart()
chart.width = 260
chart.height = 160
chart.x = 20
chart.y = 20
chart.data = [[1,2], [3,4]]
chart.categoryAxis.categoryNames = ['foo', 'bar']
chart.valueAxis.valueMin = 0

d.add(chart)
d.save(fnRoot='test', formats=['png', 'pdf'])

代替テキストhttp://i40.tinypic.com/2j677tl.jpg

注：画像は画像ホストによってjpgに変換されています。

CairoPlot

私はpychartを使用し、それは非常に簡単であると思いました。

http://home.gna.org/pychart/

すべてネイティブpythonであり、依存関係のバスロードはありません。matplotlibは素晴らしいと確信していますが、何日もダウンロードしてインストールするので、1つのmeasley棒グラフが必要です！

数年で更新されていないようですが、動作します。

ChartDirector for Pythonを調べましたか？

私はこれについて話すことはできませんが、ChartDirector for PHPを使用しており、それはかなり良いです。

NodeBoxは、生のグラフィック作成に最適です。

gnuplotを使用してプロットする場合は、Gnuplot.pyを検討する必要があります。gnuplotへのオブジェクト指向のインターフェースを提供し、コマンドを直接gnuplotに渡すこともできます。残念ながら、それはもはや積極的に開発されていません。

欲求からのチャコは別のオプションです

PyCha http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/も検討する必要があり ます

私はPyOFC2のファンです：http ://btbytes.github.com/pyofc2/

これは、非常に美しいOpen Flash Charts 2に必要なJSONデータを簡単に生成できるパッケージにすぎません。上記のリンクの例を確認してください。

WHIFFの埋め込みFlashチャート http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts と、WHIFFの埋め込みamCharts http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/をご覧ください。 amcharts / doc。ありがとう。

また、グーグルチャートを検討することもできます。

厳密にはpython APIではありませんが、pythonから使用できます。コーディングはかなり高速で、結果は見栄えがよくなる傾向があります。オンラインでプロットを使用している場合、これはさらに優れたソリューションになります。

PLplotは、科学的プロットを作成するためのクロスプラットフォームソフトウェアパッケージです。彼らは非常にきれい（目を引く）ではありませんが、十分によく見えます。見ていいくつかの例（ソースコードと写真の両方を）。

PLplotコアライブラリを使用して、標準のxyプロット、片対数プロット、対数ログプロット、等高線プロット、3D表面プロット、メッシュプロット、棒グラフ、円グラフを作成できます。Windows（2000、XPおよびVista）、Linux、Mac OS X、およびその他のUnicesで動作します。