Pythonで配列をシャッフルし、Pythonで配列アイテムの順序をランダム化します

Pythonで配列をシャッフルする最も簡単な方法は何ですか？

import random
random.shuffle(array)

import random
random.shuffle(array)

sklearnを使用してこれを行う別の方法

from sklearn.utils import shuffle
X=[1,2,3]
y = ['one', 'two', 'three']
X, y = shuffle(X, y, random_state=0)
print(X)
print(y)

出力：

[2, 1, 3]
['two', 'one', 'three']

利点：マッピングを中断することなく、複数のアレイを同時にランダム化できます。そして 'random_state'は、再現可能な動作のシャッフルを制御できます。

他の答えが最も簡単ですが、random.shuffleメソッドが実際には何も返さないのは少し面倒です-与えられたリストをソートするだけです。呼び出しをチェーンしたい場合、またはシャッフルされた配列を1行で宣言できる場合は、次のようにします。

    import random
    def my_shuffle(array):
        random.shuffle(array)
        return array

次に、次のような行を実行できます。

    for suit in my_shuffle(['hearts', 'spades', 'clubs', 'diamonds']):

通常のPythonリストを処理するときrandom.shuffle()、前の回答が示すように、仕事をします。

それがに来るときしかし、ndarray（numpy.array）、random.shuffle元を破るようですndarray。次に例を示します。

import random
import numpy as np
import numpy.random

a = np.array([1,2,3,4,5,6])
a.shape = (3,2)
print a
random.shuffle(a) # a will definitely be destroyed
print a

ただ使う： np.random.shuffle(a)

のようrandom.shuffleにnp.random.shuffle、配列をその場でシャッフルします。

新しい配列が必要な場合に備えて、以下を使用できますsample。

import random
new_array = random.sample( array, len(array) )

ランダムなキーで配列を並べ替えることができます

sorted(array, key = lambda x: random.random())

キーは一度だけ読み込まれるので、並べ替え中のアイテムの比較は依然として効率的です。

random.shuffle(array)Cで記述されているため、見た目は速くなります

前回の返信に加えて、別の機能を紹介したいと思います。

numpy.random.shufflerandom.shuffleインプレースシャッフルも実行します。ただし、シャッフルされた配列を返す場合numpy.random.permutationは、使用する関数です。

使用しrandom.shuffle()たかどうかはわかりませんが、「なし」が返されるので、これを書いたので、誰かに役立つかもしれません

def shuffle(arr):
    for n in range(len(arr) - 1):
        rnd = random.randint(0, (len(arr) - 1))
        val1 = arr[rnd]
        val2 = arr[rnd - 1]

        arr[rnd - 1] = val1
        arr[rnd] = val2

    return arr

# arr = numpy array to shuffle

def shuffle(arr):
    a = numpy.arange(len(arr))
    b = numpy.empty(1)
    for i in range(len(arr)):
        sel = numpy.random.random_integers(0, high=len(a)-1, size=1)
        b = numpy.append(b, a[sel])
        a = numpy.delete(a, sel)
    b = b[1:].astype(int)
    return arr[b]

random.shuffle()は繰り返しを引き起こすため、多次元配列では使用しないでください。

最初の次元に沿って配列をシャッフルしたいと想像してください。次のテスト例を作成できます。

import numpy as np
x = np.zeros((10, 2, 3))

for i in range(10):
   x[i, ...] = i*np.ones((2,3))

したがって、最初の軸に沿って、i番目の要素は、すべての要素がiに等しい2x3行列に対応します。

多次元配列に正しいシャッフル関数を使用する場合、つまりnp.random.shuffle(x)、配列は必要に応じて最初の軸に沿ってシャッフルされます。ただし、使用random.shuffle(x)すると繰り返しが発生します。len(np.unique(x))これは、シャッフル後に実行することで確認できます。これはnp.random.shuffle()、を使用しrandom.shuffle()た場合に（予想どおり）10になりますが、約5になります。