Python 3でmapがリストではなくmapオブジェクトを返すのはなぜですか？

Question 1

Python3.xの新しい言語設計を理解することに興味があります。

Python 2.7では、次の関数を楽しんでいますmap。

Python 2.7.12
In[2]: map(lambda x: x+1, [1,2,3])
Out[2]: [2, 3, 4]

ただし、Python 3.xでは、状況が変更されました。

Python 3.5.1
In[2]: map(lambda x: x+1, [1,2,3])
Out[2]: <map at 0x4218390>

方法はわかりましたが、理由の説明が見つかりませんでした。言語設計者がこの選択をしたのはなぜですか。私の意見では、これは非常に苦痛をもたらします。これは、リスト内包表記に固執することで開発者をアームレスリングするためでしたか？

IMO、リストは当然ファンクターと考えることができます; そして私はどういうわけかこのように考えると考えられてきました：

fmap :: (a -> b) -> f a -> f b

Question 2

私はまだ存在してマッピングした理由だと思うすべてのときジェネレータ式は：も存在するが、それはすべての上にループや関数に渡され、複数のイテレータの引数を取ることができるということです

>>> list(map(min, [1,2,3,4], [0,10,0,10]))
[0,2,0,4]

これは、zipを使用するよりも少し簡単です。

>>> list(min(x, y) for x, y in zip([1,2,3,4], [0,10,0,10]))

それ以外の場合は、ジェネレータ式に何も追加されません。

Question 3

イテレータを返すため、フルサイズのリストをメモリに保存することを省略します。将来、メモリに負担をかけずに簡単に繰り返すことができるようにします。おそらく、完全なリストは必要ありませんが、条件が満たされるまではその一部が必要です。

このドキュメントは便利です。イテレータは素晴らしいです。

データのストリームを表すオブジェクト。イテレータの__next__()メソッドを繰り返し呼び出す（または組み込み関数に渡すnext()）と、ストリーム内の連続するアイテムが返されます。利用可能なデータがなくなると、StopIteration代わりに例外が発生します。この時点で、イテレータオブジェクトは使い果たされ、その__next__()メソッドをさらに呼び出すと、StopIteration再び発生します。イテレータには__iter__()、イテレータオブジェクト自体を返すメソッドが必要です。これにより、すべてのイテレータもイテレータであり、他のイテレータが受け入れられるほとんどの場所で使用できます。注目すべき例外の1つは、複数の反復パスを試行するコードです。コンテナオブジェクト（などlist）は、コンテナオブジェクトをに渡すたびに新しいイテレータを生成します。iter()関数またはforループで使用します。イテレータでこれを試行すると、前の反復パスで使用されたものと同じ使い果たされたイテレータオブジェクトが返され、空のコンテナのように見えます。

Question 4

Guidoはここでこの質問に答えます：「リストを作成するのは無駄だからです」。

彼はまた、正しい変換は通常のforループを使用することであると言います。

map()2から3への変換は、単にそのlist( )周りに固執するという単純なケースではないかもしれません。Guidoも言います：

入力配列は同じ長さではない場合」、map()配列の最短の終了時に停止する。との完全な互換性のためmap()のPython 2.xから、また中の配列ラップitertools.zip_longest()例えば、

map(func, *sequences)

になります

list(map(func, itertools.zip_longest(*sequences)))

「」

Question 5

Python 3では、多くの関数（だけでmapなくzip、rangeなど）が完全なリストではなくイテレーターを返します。イテレータが必要な場合（たとえば、リスト全体をメモリに保持しないようにするため）、またはリストが必要な場合（たとえば、インデックスを作成できるようにするため）。

ただし、Python 3での変更の主な理由は、イテレータをlist(some_iterator)逆の同等物を使用してリストに変換するのは簡単iter(some_list)ですが、完全なリストがすでに作成されてメモリに保持されているため、望ましい結果が得られないためだと思います。

たとえば、Python 3ではlist(range(n))、rangeオブジェクトを作成してリストに変換するコストがほとんどないため、問題なく機能します。ただし、Python 2iter(range(n))ではrange()、イテレータが構築される前に完全なリストが構築されるため、メモリは保存されません。

したがって、Python 2では、リストではなくイテレータを作成するために、imapfor map（完全に同等ではありませんが）、xrangefor range、izipforなどの個別の関数が必要ですzip。対照的に、Python 3では、list()必要に応じて呼び出しによって完全なリストが作成されるため、単一の関数が必要です。