幅優先検索（BFS）が同じことをより速く実行できるのに、なぜダイクストラのアルゴリズムを使用するのですか？

どちらも、単一のソースからの最短経路を見つけるために使用できます。BFSはで実行されO(E+V)、ダイクストラはで実行されO((V+E)*log(V))ます。

また、ダイクストラがルーティングプロトコルでよく使用されるのを見ました。

したがって、BFSが同じことをより速く実行できるのに、なぜダイクストラのアルゴリズムを使用するのでしょうか。

ダイクストラでは、各ステップに1以外の距離を割り当てることができます。たとえば、ルーティングでは、距離（または重み）を速度、コスト、設定などで割り当てることができます。このアルゴリズムにより、ソースから、通過したグラフのすべてのノードへの最短パスが得られます。

一方、基本的には最小の発見の効果持つように起こるすべての反復、上の（あなたがあなたのアプリケーションでそれを呼び出すために好きなリンク、エッジ、）1「ステップ」での検索展開しBFS ステップ数を、それがいずれかに取得するのにかかるがソースからの特定のノード（「ルート」）。

旅行のウェブサイトを検討する場合、ノードの重み（距離）のため、ダイクストラのアルゴリズムが使用されます。

すべてのノード間で同じ距離を検討する場合は、BFSの方が適しています。

たとえば、= 10、= 20、= = 5でA -> (B, C) -> (F)与えられるエッジの重みについて考えます。A->BA->CB->FC->F

ここでは、BFSを適用すると、ABFまたはACFになります。どちらも（エッジの数に関して）最短のパスであるためですが、ダイストラを適用すると、接続の重みを考慮しているため、答えはABFになります。道。

ダイクストラのアルゴリズム

• 加重グラフのBFSと同様。
• すべてのコストが等しい場合、ダイクストラ= BFS

出典：https : //cs.stanford.edu/people/abisee/gs.pdf

実装の観点から見ると、ダイクストラのアルゴリズムは、BFSと同じようqueueに、priority queue。

ソース