2つのリストを交互に組み合わせるPythonの方法は？

2つのリストがあり、最初のリストには2番目のリストよりも正確に1つ多いアイテムが含まれていることが保証されています。偶数インデックス値が最​​初のリストから取得され、奇数インデックス値が2番目のリストから取得される新しいリストを作成するための最もPython的な方法を知りたいです。

# example inputs
list1 = ['f', 'o', 'o']
list2 = ['hello', 'world']

# desired output
['f', 'hello', 'o', 'world', 'o']

これは機能しますが、きれいではありません。

list3 = []
while True:
    try:
        list3.append(list1.pop(0))
        list3.append(list2.pop(0))
    except IndexError:
        break

他にどのようにこれを達成できますか？最もPythonicなアプローチは何ですか？

スライスしてそれを行う1つの方法は次のとおりです。

>>> list1 = ['f', 'o', 'o']
>>> list2 = ['hello', 'world']
>>> result = [None]*(len(list1)+len(list2))
>>> result[::2] = list1
>>> result[1::2] = list2
>>> result
['f', 'hello', 'o', 'world', 'o']

itertoolsドキュメントにこれのレシピがあります：

from itertools import cycle, islice

def roundrobin(*iterables):
    "roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"
    # Recipe credited to George Sakkis
    pending = len(iterables)
    nexts = cycle(iter(it).next for it in iterables)
    while pending:
        try:
            for next in nexts:
                yield next()
        except StopIteration:
            pending -= 1
            nexts = cycle(islice(nexts, pending))

編集：

3より大きいPythonのバージョンの場合。

from itertools import cycle, islice

def roundrobin(*iterables):
    "roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"
    # Recipe credited to George Sakkis
    pending = len(iterables)
    nexts = cycle(iter(it).__next__ for it in iterables)
    while pending:
        try:
            for next in nexts:
                yield next()
        except StopIteration:
            pending -= 1
            nexts = cycle(islice(nexts, pending))

これはあなたが望むことをするはずです：

>>> iters = [iter(list1), iter(list2)]
>>> print list(it.next() for it in itertools.cycle(iters))
['f', 'hello', 'o', 'world', 'o']

import itertools
print [x for x in itertools.chain.from_iterable(itertools.izip_longest(list1,list2)) if x]

これが最もPython的な方法だと思います。

itertoolsがなく、l1がl2より1アイテム長いと仮定すると：

>>> sum(zip(l1, l2+[0]), ())[:-1]
('f', 'hello', 'o', 'world', 'o')

itertoolsを使用し、リストにNoneが含まれていないと仮定します。

>>> filter(None, sum(itertools.izip_longest(l1, l2), ()))
('f', 'hello', 'o', 'world', 'o')

質問が2つのリストについて尋ねていることは知っていますが、一方が他方よりも1つの項目を持っているので、この質問を見つける可能性のある他の人のためにこれを置くと思いました。

これは、サイズの異なる2つのリストで機能するように適合されたDuncanのソリューションです。

list1 = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']
list2 = ['hello', 'world']
num = min(len(list1), len(list2))
result = [None]*(num*2)
result[::2] = list1[:num]
result[1::2] = list2[:num]
result.extend(list1[num:])
result.extend(list2[num:])
result

この出力：

['f', 'hello', 'o', 'world', 'o', 'b', 'a', 'r'] 

両方のリストの長さが等しい場合は、次のことができます。

[x for y in zip(list1, list2) for x in y]

最初のリストにはもう1つの要素があるので、事後的に追加できます。

[x for y in zip(list1, list2) for x in y] + [list1[-1]]

これがそれを行うワンライナーです：

list3 = [ item for pair in zip(list1, list2 + [0]) for item in pair][:-1]

def combine(list1, list2):
    lst = []
    len1 = len(list1)
    len2 = len(list2)

    for index in range( max(len1, len2) ):
        if index+1 <= len1:
            lst += [list1[index]]

        if index+1 <= len2:
            lst += [list2[index]]

    return lst

これは、上記のCarlos Valienteの貢献に基づいており、複数のアイテムのグループを交互に変更して、すべてのアイテムが出力に存在することを確認するオプションがあります。

A=["a","b","c","d"]
B=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]

def cyclemix(xs, ys, n=1):
    for p in range(0,int((len(ys)+len(xs))/n)):
        for g in range(0,min(len(ys),n)):
            yield ys[0]
            ys.append(ys.pop(0))
        for g in range(0,min(len(xs),n)):
            yield xs[0]
            xs.append(xs.pop(0))

print [x for x in cyclemix(A, B, 3)]

これにより、リストAとBがそれぞれ3つの値のグループでインターレースされます。

['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 'd', 'a', 'b', 4, 5, 6, 'c', 'd', 'a', 7, 8, 9, 'b', 'c', 'd', 10, 11, 12, 'a', 'b', 'c', 13, 14, 15]

さらに別のPythonワンライナーを購入するのは少し遅いかもしれません。これは、2つのリストのサイズが等しいか等しくない場合に機能します。何の価値もないことの1つは、aとbを変更することです。それが問題である場合は、他の解決策を使用する必要があります。

a = ['f', 'o', 'o']
b = ['hello', 'world']
sum([[a.pop(0), b.pop(0)] for i in range(min(len(a), len(b)))],[])+a+b
['f', 'hello', 'o', 'world', 'o']

私の見解：

a = "hlowrd"
b = "el ol"

def func(xs, ys):
    ys = iter(ys)
    for x in xs:
        yield x
        yield ys.next()

print [x for x in func(a, b)]

これは、他のライブラリを使用せずに、リスト内包表記を使用した1つのライナーです。

list3 = [sub[i] for i in range(len(list2)) for sub in [list1, list2]] + [list1[-1]]

副作用によって最初のlist1の変更を許可する場合、別のアプローチがあります。

[list1.insert((i+1)*2-1, list2[i]) for i in range(len(list2))]

from itertools import chain
list(chain(*zip('abc', 'def')))  # Note: this only works for lists of equal length
['a', 'd', 'b', 'e', 'c', 'f']

最短で停止します：

def interlace(*iters, next = next) -> collections.Iterable:
    """
    interlace(i1, i2, ..., in) -> (
        i1-0, i2-0, ..., in-0,
        i1-1, i2-1, ..., in-1,
        .
        .
        .
        i1-n, i2-n, ..., in-n,
    )
    """
    return map(next, cycle([iter(x) for x in iters]))

確かに、next / __next__メソッドの解決はより速いかもしれません。

これは厄介ですが、リストのサイズに関係なく機能します。

list3 = [element for element in list(itertools.chain.from_iterable([val for val in itertools.izip_longest(list1, list2)])) if element != None]

別の質問への回答に触発された複数のワンライナー：

import itertools

list(itertools.chain.from_iterable(itertools.izip_longest(list1, list2, fillvalue=object)))[:-1]

[i for l in itertools.izip_longest(list1, list2, fillvalue=object) for i in l if i is not object]

[item for sublist in map(None, list1, list2) for item in sublist][:-1]

numpyはどうですか？文字列でも機能します。

import numpy as np

np.array([[a,b] for a,b in zip([1,2,3],[2,3,4,5,6])]).ravel()

結果：

array([1, 2, 2, 3, 3, 4])

機能的で不変の方法での代替手段（Python 3）：

from itertools import zip_longest
from functools import reduce

reduce(lambda lst, zipped: [*lst, *zipped] if zipped[1] != None else [*lst, zipped[0]], zip_longest(list1, list2),[])

私は簡単にやります：

chain.from_iterable( izip( list1, list2 ) )

追加のストレージを必要とせずにイテレータを作成します。

私は年を取りすぎているので、リスト内包表記を理解できません。

import operator
list3 = reduce(operator.add, zip(list1, list2))