その行または列に0が含まれている場合、行列のすべてのセルを0に設定します。

0と1を持つNxN行列が与えられます。含まれているすべての行を設定し0、すべてに0Sをし、含まれているすべての列セット0すべてに0秒。

例えば

1 0 1 1 0
0 1 1 1 0
1 1 1 1 1
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1

結果は

0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 1 1 0
0 0 0 0 0
0 0 1 1 0

マイクロソフトエンジニアは、余分なメモリを必要とせず、ブール変数を2つとパスを1つだけ含むソリューションがあると私に言ったので、その答えを探しています。

ところで、それがビットマトリックスであることを想像してください。したがって、1と0だけがマトリックスに入れられます。

さて、ここでは午前3時なので疲れますが、マトリックスの各数値を2パスで最初に試してみるので、O（NxN）で、マトリックスのサイズは線形です。

1番目の列と最初の行をマーカーとして使用して、1のみの行/列がどこにあるかを確認します。次に、最初の行/列がすべて1かどうかを覚えておくための2つの変数lとcがあります。したがって、最初のパスはマーカーを設定し、残りを0にリセットします。

2番目のパスは、列と列が1とマークされている場所に1を設定し、lとcに応じて最初の行/列をリセットします。

最初の正方形は最後の正方形に依存しているので、1パスでできることを強く疑います。たぶん私の2ndパスをもっと効率的にすることができます...

import pprint

m = [[1, 0, 1, 1, 0],
     [0, 1, 1, 1, 0],
     [1, 1, 1, 1, 1],
     [1, 0, 1, 1, 1],
     [1, 1, 1, 1, 1]]



N = len(m)

### pass 1

# 1 rst line/column
c = 1
for i in range(N):
    c &= m[i][0]

l = 1
for i in range(1,N):
    l &= m[0][i]


# other line/cols
# use line1, col1 to keep only those with 1
for i in range(1,N):
    for j in range(1,N):
        if m[i][j] == 0:
            m[0][j] = 0
            m[i][0] = 0
        else:
            m[i][j] = 0

### pass 2

# if line1 and col1 are ones: it is 1
for i in range(1,N):
    for j in range(1,N):
        if m[i][0] & m[0][j]:
            m[i][j] = 1

# 1rst row and col: reset if 0
if l == 0:
    for i in range(N):
        m [i][0] = 0

if c == 0:
    for j in range(1,N):
        m [0][j] = 0


pprint.pprint(m)

単一のビットは、順序付けの前後のビットに影響を与えるため、これは1つのパスでは実行できません。IOW配列をトラバースする順序に関係なく、後で0に遭遇する可能性があります。つまり、戻って前の1を0に変更する必要があります。

更新

人々は、Nをある固定値（たとえば8）に制限することで、これを1つのパスで解決できると考えているようです。まあそれはa）ポイントが欠けていることとb）元の質問ではないことです。私は並べ替えに関する質問を投稿せず、「8つのものだけを並べ替えたいと思っていると仮定して...」という答えが出るのを期待します。

とは言っても、Nが実際には8に制限されていることがわかっている場合は、これは妥当なアプローチです。上記の私の答えは、そのような制限のない元の質問に答えます。

したがって、私の考えは、最後の行/列の値をフラグとして使用して、対応する列/行のすべての値が1かどうかを示すことです。

ジグザグスキャンの使用最終行/列を除く全体マトリックスを介し。各要素で、最後の行/列の値を、それ自体と現在の要素の値との論理ANDとして設定します。つまり、0を押すと、最後の行/列は0に設定されます。1の場合、最後の行/列の値は、既に1の場合にのみ1になります。いずれの場合も、現在の要素を0に設定します。

完了したら、対応する列/行が1で埋められていれば、最終的な行/列は1になります。

最後の行と列を線形スキャンして1を探します。最後の行と列がどちらも1である行列の本体の対応する要素に1を設定します。

コーディングは、off-by-oneエラーなどを回避するのに注意が必要ですが、1つのパスで機​​能するはずです。

私はここに解決策を持っています、それはシングルパスで実行され、余分なメモリなしですべての処理を「インプレース」で実行します（スタックを拡張するために保存します）。

これは再帰を使用してゼロの書き込みを遅らせますが、これはもちろん他の行と列の行列を破壊します：

#include <iostream>

/**
* The idea with my algorithm is to delay the writing of zeros
* till all rows and cols can be processed. I do this using
* recursion:
* 1) Enter Recursive Function:
* 2) Check the row and col of this "corner" for zeros and store the results in bools
* 3) Send recursive function to the next corner
* 4) When the recursive function returns, use the data we stored in step 2
*       to zero the the row and col conditionally
*
* The corners I talk about are just how I ensure I hit all the row's a cols,
* I progress through the matrix from (0,0) to (1,1) to (2,2) and on to (n,n).
*
* For simplicities sake, I use ints instead of individual bits. But I never store
* anything but 0 or 1 so it's still fair ;)
*/

// ================================
// Using globals just to keep function
// call syntax as straight forward as possible
int n = 5;
int m[5][5] = {
                { 1, 0, 1, 1, 0 },
                { 0, 1, 1, 1, 0 },
                { 1, 1, 1, 1, 1 },
                { 1, 0, 1, 1, 1 },
                { 1, 1, 1, 1, 1 }
            };
// ================================

// Just declaring the function prototypes
void processMatrix();
void processCorner( int cornerIndex );
bool checkRow( int rowIndex );
bool checkCol( int colIndex );
void zeroRow( int rowIndex );
void zeroCol( int colIndex );
void printMatrix();

// This function primes the pump
void processMatrix() {
    processCorner( 0 );
}

// Step 1) This is the heart of my recursive algorithm
void processCorner( int cornerIndex ) {
    // Step 2) Do the logic processing here and store the results
    bool rowZero = checkRow( cornerIndex );
    bool colZero = checkCol( cornerIndex );

    // Step 3) Now progress through the matrix
    int nextCorner = cornerIndex + 1;
    if( nextCorner < n )
        processCorner( nextCorner );

    // Step 4) Finially apply the changes determined earlier
    if( colZero )
        zeroCol( cornerIndex );
    if( rowZero )
        zeroRow( cornerIndex );
}

// This function returns whether or not the row contains a zero
bool checkRow( int rowIndex ) {
    bool zero = false;
    for( int i=0; i<n && !zero; ++i ) {
        if( m[ rowIndex ][ i ] == 0 )
            zero = true;
    }
    return zero;
}

// This is just a helper function for zeroing a row
void zeroRow( int rowIndex ) {
    for( int i=0; i<n; ++i ) {
        m[ rowIndex ][ i ] = 0;
    }
}

// This function returns whether or not the col contains a zero
bool checkCol( int colIndex ) {
    bool zero = false;
    for( int i=0; i<n && !zero; ++i ) {
        if( m[ i ][ colIndex ] == 0 )
            zero = true;
    }

    return zero;
}

// This is just a helper function for zeroing a col
void zeroCol( int colIndex ) {
    for( int i=0; i<n; ++i ) {
        m[ i ][ colIndex ] = 0;
    }
}

// Just a helper function for printing our matrix to std::out
void printMatrix() {
    std::cout << std::endl;
    for( int y=0; y<n; ++y ) {
        for( int x=0; x<n; ++x ) {
            std::cout << m[y][x] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

// Execute!
int main() {
    printMatrix();
    processMatrix();
    printMatrix();
}

それは実行可能だとは思わない。最初の正方形にいて、その値が1の場合、同じ行と列の他の正方形の値が何であるかを知る方法はありません。したがって、それらをチェックし、ゼロがある場合は、最初の正方形に戻って、その値をゼロに変更する必要があります。2つのパスで実行することをお勧めします。最初のパスは、どの行と列をゼロにする必要があるかに関する情報を収集します（情報は配列に格納されるため、追加のメモリを使用しています）。2番目のパスは値を変更します。それがあなたが探している解決策ではないことは知っていますが、それは実用的な解決策だと思います。あなたが与えた制約は問題を解決不可能にします。

2つの整数変数と2つのパス（最大32行と列...）でそれを行うことができます

bool matrix[5][5] = 
{ 
    {1, 0, 1, 1, 0},
    {0, 1, 1, 1, 0},
    {1, 1, 1, 1, 1},
    {1, 0, 1, 1, 1},
    {1, 1, 1, 1, 1}
};

int CompleteRows = ~0;
int CompleteCols = ~0;

// Find the first 0
for (int row = 0; row < 5; ++row)
{
    for (int col = 0; col < 5; ++col)
    {
        CompleteRows &= ~(!matrix[row][col] << row);
        CompleteCols &= ~(!matrix[row][col] << col);
    }
}

for (int row = 0; row < 5; ++row)
    for (int col = 0; col < 5; ++col)
        matrix[row][col] = (CompleteRows & (1 << row)) && (CompleteCols & (1 << col));

問題はワンパスで解決できます

行列をi X j配列に保存します。

1 0 1 1 0
0 1 1 1 0
1 1 1 1 1
1 0 1 1 1 
1 1 1 1 1

one each pass save the values of i and j for an element which is 0 in arrays a and b
when first row is scanned a= 1 b = 2,5
when second row is scanned a=1,2 b= 1,2,5
when third row is scanned no change
when fourth row is scanned a= 1,2,4 and b= 1,2,5
when fifth row is scanned no change .

aとbに保存されたiとjの値のすべての値を0として印刷します。残りの値は1です。つまり、（3,3）（3,4）（5,3）と（5,4）

2つのパスを使用する別のソリューションは、ANDを水平および垂直に累積することです。

1 0 1 1 0 | 0
0 1 1 1 0 | 0
1 1 1 1 1 | 1
1 0 1 1 1 | 0
1 1 1 1 1 | 1
----------+
0 0 1 1 0    

パリティビット、ハミングコード、または動的プログラミングを使用して、おそらくこれらの2つのブール値を2ビット数として使用して、そのようなアルゴリズムを設計できると思いましたが、まだ成功していません。

エンジニアに問題の説明を再確認してお知らせください。確かに解決策があれば、私はその問題を回避したいと思います。

単一の変数を保持して、AND結合されたすべての行が何であるかを追跡します。

行が-1（すべて1）の場合、次の行をその変数への参照にします

行がそれ以外の場合、それは0です。1つのパスですべてを実行できます。疑似コード：

foreach (my $row) rows {
     $andproduct = $andproduct & $row;
     if($row != -1) {
        zero out the row
     }  else {
        replace row with a reference to andproduct
     }
}

シングルパスでそれを行う必要があります-ただし、NはCPUが単一の行で演算を実行するのに十分小さいという前提があります。それ以外の場合は、各行をループしてすべてかどうかを判断する必要があります。 1秒かどうかと思います。ただし、アルゴについて質問し、ハードウェアに制約を課さない場合は、「Nビット演算をサポートするCPUを構築する...」から始めます。

Cでそれを行う方法の1つの例を次に示します。注：一緒に取得した値とarrは配列を表し、pとnumproductはイテレータであり、AND積変数は問題の実装に使用します。（自分の作業を検証するためにポインター演算でarrをループすることもできましたが、一度で十分でした！）

int main() {
    int values[] = { -10, 14, -1, -9, -1 }; /* From the problem spec, converted to decimal for my sanity */
    int *arr[5] = { values, values+1, values+2, values+3, values+4 };
    int **p;
    int numproduct = 127;

    for(p = arr; p < arr+5; ++p) {
        numproduct = numproduct & **p;
        if(**p != -1) {
            **p = 0;
        } else {
            *p = &numproduct;
        }
    }

    /* Print our array, this loop is just for show */
    int i;
    for(i = 0; i < 5; ++i) {
        printf("%x\n",*arr[i]);
    }
    return 0;
}

これにより、指定された入力の結果である0、0、6、0、6が生成されます。

またはPHPで、Cのスタックゲームが不正行為だと人々が思った場合（不正行為ではないことをお勧めします。マトリックスを好きな方法で保存できるためです）。

<?php

$values = array(-10, 14, -1, -9, -1);
$numproduct = 127;

for($i = 0; $i < 5; ++$i) {
    $numproduct = $numproduct & $values[$i];
    if($values[$i] != -1) {
        $values[$i] = 0;
    } else {
        $values[$i] = &$numproduct;
    }
}

print_r($values);

何か不足していますか？

素敵な挑戦。このソリューションでは、スタック上に作成されたブール値を2つだけ使用しますが、関数は再帰的であるため、ブール値はスタック上に数回作成されます。

typedef unsigned short     WORD;
typedef unsigned char      BOOL;
#define true  1
#define false 0
BYTE buffer[5][5] = {
1, 0, 1, 1, 0,
0, 1, 1, 1, 0,
1, 1, 1, 1, 1,
1, 0, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1
};
int scan_to_end(BOOL *h,BOOL *w,WORD N,WORD pos_N)
{
    WORD i;
    for(i=0;i<N;i++)
    {
        if(!buffer[i][pos_N])
            *h=false;
        if(!buffer[pos_N][i])
            *w=false;
    }
    return 0;
}
int set_line(BOOL h,BOOL w,WORD N,WORD pos_N)
{
    WORD i;
    if(!h)
        for(i=0;i<N;i++)
            buffer[i][pos_N] = false;
    if(!w)
        for(i=0;i<N;i++)
            buffer[pos_N][i] = false;
    return 0;
}
int scan(int N,int pos_N)
{
    BOOL h = true;
    BOOL w = true;
    if(pos_N == N)
        return 0;
    // Do single scan
    scan_to_end(&h,&w,N,pos_N);
    // Scan all recursive before changeing data
    scan(N,pos_N+1);
    // Set the result of the scan
    set_line(h,w,N,pos_N);
    return 0;
}
int main(void)
{
    printf("Old matrix\n");
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[0][0],(WORD)buffer[0][1],(WORD)buffer[0][2],(WORD)buffer[0][3],(WORD)buffer[0][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[1][0],(WORD)buffer[1][1],(WORD)buffer[1][2],(WORD)buffer[1][3],(WORD)buffer[1][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[2][0],(WORD)buffer[2][1],(WORD)buffer[2][2],(WORD)buffer[2][3],(WORD)buffer[2][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[3][0],(WORD)buffer[3][1],(WORD)buffer[3][2],(WORD)buffer[3][3],(WORD)buffer[3][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[4][0],(WORD)buffer[4][1],(WORD)buffer[4][2],(WORD)buffer[4][3],(WORD)buffer[4][4]);
    scan(5,0);
    printf("New matrix\n");
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[0][0],(WORD)buffer[0][1],(WORD)buffer[0][2],(WORD)buffer[0][3],(WORD)buffer[0][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[1][0],(WORD)buffer[1][1],(WORD)buffer[1][2],(WORD)buffer[1][3],(WORD)buffer[1][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[2][0],(WORD)buffer[2][1],(WORD)buffer[2][2],(WORD)buffer[2][3],(WORD)buffer[2][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[3][0],(WORD)buffer[3][1],(WORD)buffer[3][2],(WORD)buffer[3][3],(WORD)buffer[3][4]);
    printf( "%d,%d,%d,%d,%d \n", (WORD)buffer[4][0],(WORD)buffer[4][1],(WORD)buffer[4][2],(WORD)buffer[4][3],(WORD)buffer[4][4]);
    system( "pause" );
    return 0;
}

これは次のようなパターンでスキャンします。

s,s,s,s,s
s,0,0,0,0
s,0,0,0,0
s,0,0,0,0
s,0,0,0,0

0,s,0,0,0
s,s,s,s,s
0,s,0,0,0
0,s,0,0,0
0,s,0,0,0

等々

そして、各スキャン関数の戻り時にこのパターンの値を変更します。（一気飲み）：

0,0,0,0,c
0,0,0,0,c
0,0,0,0,c
0,0,0,0,c
c,c,c,c,c

0,0,0,c,0
0,0,0,c,0
0,0,0,c,0
c,c,c,c,c
0,0,0,c,0

等々

さて、これはそのソリューションです

• 作業用ストレージに余分なlong値を1つだけ使用します。
• 再帰を使用しません。
• N * Nでなく、Nのみの1つのパス。
• Nの他の値でも機能しますが、新しい#defineが必要になります。

#include <stdio.h>
#define BIT30 (1<<24)
#define COLMASK 0x108421L
#define ROWMASK 0x1fL

unsigned long long STARTGRID = 
((0x10 | 0x0 | 0x4 | 0x2 | 0x0) << 20) |
((0x00 | 0x8 | 0x4 | 0x2 | 0x0) << 15) |
((0x10 | 0x8 | 0x4 | 0x2 | 0x1) << 10) |
((0x10 | 0x0 | 0x4 | 0x2 | 0x1) << 5) |
((0x10 | 0x8 | 0x4 | 0x2 | 0x1) << 0);


void dumpGrid (char* comment, unsigned long long theGrid) {
    char buffer[1000];
    buffer[0]='\0';
    printf ("\n\n%s\n",comment);
    for (int j=1;j<31; j++) {
        if (j%5!=1)
            printf( "%s%s", ((theGrid & BIT30)==BIT30)? "1" : "0",(((j%5)==0)?"\n" : ",") );    
        theGrid = theGrid << 1;
    }
}

int main (int argc, const char * argv[]) {
    unsigned long long rowgrid = STARTGRID;
    unsigned long long colGrid = rowgrid;

    unsigned long long rowmask = ROWMASK;
    unsigned long long colmask = COLMASK;

    dumpGrid("Initial Grid", rowgrid);
    for (int i=0; i<5; i++) {
        if ((rowgrid & rowmask)== rowmask) rowgrid |= rowmask;
        else rowgrid &= ~rowmask;
        if ((colGrid & colmask) == colmask) colmask |= colmask;
        else colGrid &=  ~colmask;
        rowmask <<= 5;
        colmask <<= 1;
    }
    colGrid &= rowgrid;
    dumpGrid("RESULT Grid", colGrid);
    return 0;
    }

実は。アルゴリズムを実行して結果を出力するだけの場合（つまり、結果を復元しない場合）、これは1回のパスで簡単に実行できます。アルゴリズムの実行中に配列を変更しようとすると、問題が発生します。

これが私の解決策ですこれは、ギブイン（i、j）の要素の行/列の値のAND演算とそれの出力を含みます。

#include <iostream>
#include "stdlib.h"

void process();

int dim = 5;
bool m[5][5]{{1,0,1,1,1},{0,1,1,0,1},{1,1,1,1,1},{1,1,1,1,1},{0,0,1,1,1}};


int main() {
    process();
    return 0;
}

void process() {
    for(int j = 0; j < dim; j++) {
        for(int i = 0; i < dim; i++) {
            std::cout << (
                          (m[0][j] & m[1][j] & m[2][j] & m[3][j] & m[4][j]) &
                          (m[i][0] & m[i][1] & m[i][2] & m[i][3] & m[i][4])
                          );
        }
        std::cout << std::endl;
    }
}

この問題をC＃で解決しようとしました。

私は、実際の行列とその次元を表すn以外の2つのループ変数（iとj）を使用しました

私が試したロジックは：

1. 行列の各同心正方形に含まれる行と列のANDを計算します
2. 角のセルに保存します（反時計回りに保存しました）。
3. 2つのブール変数は、特定の正方形を評価するときに2つのコーナーの値を保持するために使用されます。
4. このプロセスは、外側のループ（i）が途中になると終了します。
5. コーナーセルに基づいて他のセルの結果を評価します（残りのiの場合）。このプロセスでは、コーナーセルをスキップします。
6. 私がnに到達すると、コーナーセルを除くすべてのセルに結果が表示されます。
7. コーナーセルを更新します。これは、問題で言及されているシングルパス制約以外の、n / 2の長さの追加の反復です。

コード：

void Evaluate(bool [,] matrix, int n)
{
    bool tempvar1, tempvar2;

    for (var i = 0; i < n; i++)
    {
        tempvar1 = matrix[i, i];
        tempvar2 = matrix[n - i - 1, n - i - 1];

        var j = 0;

        for (j = 0; j < n; j++)
        {
            if ((i < n/2) || (((n % 2) == 1) && (i == n/2) && (j <= i)))
            {
                // store the row and col & results in corner cells of concentric squares
                tempvar1 &= matrix[j, i];
                matrix[i, i] &= matrix[i, j];
                tempvar2 &= matrix[n - j - 1, n - i - 1];
                matrix[n - i - 1, n - i - 1] &= matrix[n - i - 1, n - j - 1];
            }
            else
            {
                // skip corner cells of concentric squares
                if ((j == i) || (j == n - i - 1)) continue;

                // calculate the & values for rest of them
                matrix[i, j] = matrix[i, i] & matrix[n - j - 1, j];
                matrix[n - i - 1, j] = matrix[n - i - 1, n - i - 1] & matrix[n - j - 1, j];

                if ((i == n/2) && ((n % 2) == 1))
                {
                    // if n is odd
                    matrix[i, n - j - 1] = matrix[i, i] & matrix[j, n - j - 1];
                }
            }
        }

        if ((i < n/2) || (((n % 2) == 1) && (i <= n/2)))
        {
            // transfer the values from temp variables to appropriate corner cells of its corresponding square
            matrix[n - i - 1, i] = tempvar1;
            matrix[i, n - i - 1] = tempvar2;
        }
        else if (i == n - 1)
        {
            // update the values of corner cells of each concentric square
            for (j = n/2; j < n; j++)
            {
                tempvar1 = matrix[j, j];
                tempvar2 = matrix[n - j - 1, n - j - 1];

                matrix[j, j] &= matrix[n - j - 1, j];
                matrix[n - j - 1, j] &= tempvar2;

                matrix[n - j - 1, n - j - 1] &= matrix[j, n - j - 1];
                matrix[j, n - j - 1] &= tempvar1;
            }
        }
    }
}

1つのパス-私は入力を1回だけトラバースしましたが、新しい配列と2つの追加のブール変数のみを使用しました。

public static void main(String[] args) {

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        sc.nextLine();

        boolean rowDel = false, colDel = false;
        int arr[][] = new int[n][n];
        int res[][] = new int[n][n];
        int i, j;
        for (i = 0; i < n; i++) {

            for (j = 0; j < n; j++) {
                arr[i][j] = sc.nextInt();
                res[i][j] = arr[i][j];  
            }
        }

        for (i = 0; i < n; i++) {

            for (j = 0; j < n; j++) {
                if (arr[i][j] == 0)
                    colDel = rowDel = true; //See if we have to delete the
                                            //current row and column
                if (rowDel == true){
                    res[i] = new int[n];
                    rowDel = false;
                }
                if(colDel == true){
                    for (int k = 0; k < n; k++) {
                        res[k][j] = 0;
                    }
                    colDel = false;
                }

            }

        }

        for (i = 0; i < n; i++) {

            for (j = 0; j < n; j++) {
                System.out.print(res[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }
        sc.close();

    }

制約がある場合は不可能ですが、最もスペース効率の良い方法は、重なり合った交互の行/列の方法でマトリックスをトラバースすることです。これにより、パターンをジグザグの方法でレンガを敷設するのと同様になります。

-----
|----
||---
|||--
||||-

これを使用して、示されているように各行/列に移動し、いつでも0に遭遇した場合は、ブール変数を設定し、その行/列を再度ウォークし、移動中にエントリを0に設定します。

これは追加のメモリを必要とせず、ブール変数を1つだけ使用します。残念ながら、「遠方」のエッジがすべて0に設定されている場合、それは最悪のケースであり、配列全体を2回ウォークします。

結果行列を作成し、すべての値を1に設定します。0が検出されるとすぐにデータ行列を通過し、結果行列の行列を0に設定します

最初のパスの終わりに、結果マトリックスは正しい答えを持っています。

かなりシンプルに見えます。私が見逃しているトリックはありますか？結果セットの使用は許可されていませんか？

編集：

F＃関数のように見えますが、単一のパスを実行している場合でも、関数は再帰的である可能性があるため、これは少し不正です。

関数型プログラミングを知っているかどうか、インタビュアーが理解しようとしているようです。

まあ、私は4つのブール値と2つのループカウンターを使用するシングルパスのインプレース（非再帰的）ソリューションを思い付きました。私はそれを2つのブール値と2つの整数に減らすことができませんでしたが、それが可能であったとしても驚かないでしょう。各セルで約3回の読み取りと3回の書き込みが行われ、O（N ^ 2）、つまり 配列サイズで線形。

これを理解するのに数時間かかった-面接のプレッシャーの下でそれを思い付く必要はありません！ブーブーを作ったら疲れすぎて見つけられない...

ええと...私は、「シングルパス」を、各値に一度触れるのではなく、マトリックスを1回スイープすることとして定義することを選択します！:-)

#include <stdio.h>
#include <memory.h>

#define SIZE    5

typedef unsigned char u8;

u8 g_Array[ SIZE ][ SIZE ];

void Dump()
{
    for ( int nRow = 0; nRow < SIZE; ++nRow )
    {
        for ( int nColumn = 0; nColumn < SIZE; ++nColumn )
        {
            printf( "%d ", g_Array[ nRow ][ nColumn ] );
        }
        printf( "\n" );
    }
}

void Process()
{
    u8 fCarriedAlpha = true;
    u8 fCarriedBeta = true;
    for ( int nStep = 0; nStep < SIZE; ++nStep )
    {
        u8 fAlpha = (nStep > 0) ? g_Array[ nStep-1 ][ nStep ] : true;
        u8 fBeta = (nStep > 0) ? g_Array[ nStep ][ nStep - 1 ] : true;
        fAlpha &= g_Array[ nStep ][ nStep ];
        fBeta &= g_Array[ nStep ][ nStep ];
        g_Array[ nStep-1 ][ nStep ] = fCarriedBeta;
        g_Array[ nStep ][ nStep-1 ] = fCarriedAlpha;
        for ( int nScan = nStep + 1; nScan < SIZE; ++nScan )
        {
            fBeta &= g_Array[ nStep ][ nScan ];
            if ( nStep > 0 )
            {
                g_Array[ nStep ][ nScan ] &= g_Array[ nStep-1 ][ nScan ];
                g_Array[ nStep-1][ nScan ] = fCarriedBeta;
            }

            fAlpha &= g_Array[ nScan ][ nStep ];
            if ( nStep > 0 )
            {
                g_Array[ nScan ][ nStep ] &= g_Array[ nScan ][ nStep-1 ];
                g_Array[ nScan ][ nStep-1] = fCarriedAlpha;
            }
        }

        g_Array[ nStep ][ nStep ] = fAlpha & fBeta;

        for ( int nScan = nStep - 1; nScan >= 0; --nScan )
        {
            g_Array[ nScan ][ nStep ] &= fAlpha;
            g_Array[ nStep ][ nScan ] &= fBeta;
        }
        fCarriedAlpha = fAlpha;
        fCarriedBeta = fBeta;
    }
}

int main()
{
    memset( g_Array, 1, sizeof(g_Array) );
    g_Array[0][1] = 0;
    g_Array[0][4] = 0;
    g_Array[1][0] = 0;
    g_Array[1][4] = 0;
    g_Array[3][1] = 0;

    printf( "Input:\n" );
    Dump();
    Process();
    printf( "\nOutput:\n" );
    Dump();

    return 0;
}

1パスC＃ソリューションをお楽しみください

O（1）で要素を取得でき、行列の1行と1列のスペースのみが必要です

bool[][] matrix =
{
    new[] { true, false, true, true, false }, // 10110
    new[] { false, true, true, true, false }, // 01110
    new[] { true, true, true, true, true },   // 11111
    new[] { true, false, true, true, true },  // 10111
    new[] { true, true, true, true, true }    // 11111
};

int n = matrix.Length;
bool[] enabledRows = new bool[n];
bool[] enabledColumns = new bool[n];

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    enabledRows[i] = true;
    enabledColumns[i] = true;
}

for (int rowIndex = 0; rowIndex < n; rowIndex++)
{
    for (int columnIndex = 0; columnIndex < n; columnIndex++)
    {
        bool element = matrix[rowIndex][columnIndex];
        enabledRows[rowIndex] &= element;
        enabledColumns[columnIndex] &= element;
    }
}

for (int rowIndex = 0; rowIndex < n; rowIndex++)
{
    for (int columnIndex = 0; columnIndex < n; columnIndex++)
    {
        bool element = enabledRows[rowIndex] & enabledColumns[columnIndex];
        Console.Write(Convert.ToInt32(element));
    }
    Console.WriteLine();
}

/*
    00000
    00000
    00110
    00000
    00110
*/

1パス、2ブール値。繰り返しの整数インデックスはカウントされないと仮定する必要があります。

これは完全な解決策ではありませんが、私はこの点に合格することができません。

0が元の0であるか、0に変換された1であるかのみを判断できれば、-1を使用する必要はなく、これでうまくいきます。

私の出力は次のようになります：

-1  0 -1 -1  0
 0 -1 -1 -1  0
-1 -1  1  1 -1
-1  0 -1 -1 -1
-1 -1  1  1 -1

私のアプローチの独創性は、行または列の検査の前半を使用して、それが0を含むかどうかを決定し、後半が値を設定することです-これは、xとwidth-x、次にyと高さを調べることによって行われます各反復で-y。反復の前半の結果に基づいて、行または列に0が見つかった場合、反復の後半を使用して1を-1に変更します。

私はこれが1つだけのブール値で1つにできることを認識しました...？

私は誰かが「ああ、これをしてください...」と言うかもしれないことを願ってこれを投稿しています（そして私は投稿しないようにあまりにも多くの時間を費やしました。）

VBのコードは次のとおりです。

Dim D(,) As Integer = {{1, 0, 1, 1, 1}, {0, 1, 1, 0, 1}, {1, 1, 1, 1, 1}, {1, 1, 1, 1, 1}, {0, 0, 1, 1, 1}}

Dim B1, B2 As Boolean

For y As Integer = 0 To UBound(D)

    B1 = True : B2 = True

    For x As Integer = 0 To UBound(D)

        // Scan row for 0's at x and width - x positions. Halfway through I'll konw if there's a 0 in this row.
        //If a 0 is found set my first boolean to false.
        If x <= (Math.Ceiling((UBound(D) + 1) / 2) - 1) Then
            If D(x, y) = 0 Or D(UBound(D) - x, y) = 0 Then B1 = False
        End If

        //If the boolean is false then a 0 in this row was found. Spend the last half of this loop
        //updating the values. This is where I'm stuck. If I change a 1 to a 0 it will cause the column
        //scan to fail. So for now I change to a -1. If there was a way to change to 0 yet later tell if
        //the value had changed this would work.
        If Not B1 Then
            If x >= (Math.Ceiling((UBound(D) + 1) / 2) - 1) Then
                If D(x, y) = 1 Then D(x, y) = -1
                If D(UBound(D) - x, y) = 1 Then D(UBound(D) - x, y) = -1
            End If
        End If

        //These 2 block do the same as the first 2 blocks but I switch x and y to do the column.
        If x <= (Math.Ceiling((UBound(D) + 1) / 2) - 1) Then
            If D(y, x) = 0 Or D(y, UBound(D) - x) = 0 Then B2 = False
        End If

        If Not B2 Then
            If x >= (Math.Ceiling((UBound(D) + 1) / 2) - 1) Then
                If D(y, x) = 1 Then D(y, x) = -1
                If D(y, UBound(D) - x) = 1 Then D(y, UBound(D) - x) = -1
            End If
        End If

    Next
Next

誰もバイナリ形式を使用していませんか？1と0だけなので、バイナリベクトルを使用できます。

def set1(M, N):
    '''Set 1/0s on M according to the rules.

    M is a list of N integers. Each integer represents a binary array, e.g.,
    000100'''
    ruler = 2**N-1
    for i,v in enumerate(M):
        ruler = ruler & M[i]
        M[i] = M[i] if M[i]==2**N-1 else 0  # set i-th row to all-0 if not all-1s
    for i,v in enumerate(M):
        if M[i]: M[i] = ruler
    return M

ここにテストがあります：

M = [ 0b10110,
      0b01110,
      0b11111,
      0b10111,
      0b11111 ]

print "Before..."
for i in M: print "{:0=5b}".format(i)

M = set1(M, len(M))
print "After..."
for i in M: print "{:0=5b}".format(i)

そして出力：

Before...
10110
01110
11111
10111
11111
After...
00000
00000
00110
00000
00110

次のようにして、1つのパスを使用できますが、入力と出力のマトリックスを使用できます。

output(x,y) = col(xy) & row(xy) == 2^n

ここでcol(xy)、ポイントを含む列のビットxyです。row(xy)ポイントを含む行のビットxyです。n行列のサイズです。

次に、入力をループします。おそらくスペース効率を高めるために拡張可能ですか？

1つの行列スキャン、2つのブール値、再帰なし。

2回目のパスを回避するにはどうすればよいですか？2番目のパスは、行または列の末尾にゼロが表示されたときにそれらをクリアするために必要です。

しかし、この問題は解決できます。行#iをスキャンするとき、行＃i-1の行ステータスがわかっているためです。したがって、行#iをスキャンしているときに、必要に応じて行＃i-1を同時にクリアできます。

同じソリューションが列でも機能しますが、次の反復でデータが変更されない限り、行と列を同時にスキャンする必要があります。

アルゴリズムの主要部分の実行中に値が変更されるため、最初の行と最初の列のステータスを格納するには2つのブール値が必要です。

ブール値の追加を回避するために、行列の最初の行と列の行と列に「クリア」フラグを格納しています。

public void Run()
{
    const int N = 5;

    int[,] m = new int[N, N] 
                {{ 1, 0, 1, 1, 0 },
                { 1, 1, 1, 1, 0 },
                { 1, 1, 1, 1, 1 },
                { 1, 0, 1, 1, 1 },
                { 1, 1, 1, 1, 1 }};

    bool keepFirstRow = (m[0, 0] == 1);
    bool keepFirstColumn = keepFirstRow;

    for (int i = 1; i < N; i++)
    {
        keepFirstRow = keepFirstRow && (m[0, i] == 1);
        keepFirstColumn = keepFirstColumn && (m[i, 0] == 1);
    }

    Print(m); // show initial setup

    m[0, 0] = 1; // to protect first row from clearing by "second pass"

    // "second pass" is performed over i-1 row/column, 
    // so we use one more index just to complete "second pass" over the 
    // last row/column
    for (int i = 1; i <= N; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= N; j++)
        {
            // "first pass" - searcing for zeroes in row/column #i
            // when i = N || j == N it is additional pass for clearing 
            // the previous row/column
            // j >= i because cells with j < i may be already modified 
            // by "second pass" part
            if (i < N && j < N && j >= i) 
            {
                m[i, 0] &= m[i, j];
                m[0, j] &= m[i, j];

                m[0, i] &= m[j, i];
                m[j, 0] &= m[j, i];
            }

            // "second pass" - clearing the row/column scanned 
            // in the previous iteration
            if (m[i - 1, 0] == 0 && j < N)
            {
                m[i - 1, j] = 0;
            }

            if (m[0, i - 1] == 0 && j < N)
            {
                m[j, i - 1] = 0;
            }
        }

        Print(m);
    }

    // Clear first row/column if needed
    if (!keepFirstRow || !keepFirstColumn)
    {
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            if (!keepFirstRow)
            {
                m[0, i] = 0;
            }
            if (!keepFirstColumn)
            {
                m[i, 0] = 0;
            }
        }
    }

    Print(m);

    Console.ReadLine();
}

private static void Print(int[,] m)
{
    for (int i = 0; i < m.GetLength(0); i++)
    {
        for (int j = 0; j < m.GetLength(1); j++)
        {
            Console.Write(" " + m[i, j]);
        }
        Console.WriteLine();
    }
    Console.WriteLine();
}

追加のスペース要件なしで次のように動作するようです：

最初に、行の要素に要素がある行の要素を掛けると、目的の値が得られることに注意してください。

追加のスペースを使用しないようにするには（新しいマトリックスを作成して埋めるのではなく、マトリックスに直接変更を適用する）、マトリックスの左上から開始して、任意のixiマトリックス（（0で始まる）の計算を実行します、0））インデックス> iの要素を検討する前。

これがうまくいくことを願っています

これは、C ++のさまざまなNでテストされており、1
パス、2つのブール、再帰なし、追加メモリなし、 ARBITRARLY LARGE N成り立ちます
（ここではソリューションのこれまでのところ、どれもこれらのすべてを行います。）

具体的には、2つのループカウンターが問題ないことをおもしろくしています。私は2つのconst unsignedを持っています。これは、読みやすさのために毎回計算されるのではなく、存在するだけです。外側のループの間隔は[0、N]で、内側のループの間隔は[1、n-1]です。switchステートメントはループ内にあり、ほとんどの場合、実際には1つのパスであることを非常に明確に示しています。

アルゴリズム戦略：

最初のトリックは、行列の内容を累積するために行列自体から行と列を作成することです。このメモリは、最初の行と列から本当に必要なすべてを2つのブール値にオフロードすることで利用可能になります。2番目のトリックは、サブマトリックスとそのインデックスの対称性を使用して、1つのパスから2つのパスを取得することです。

アルゴリズムの概要：

• 最初の行をスキャンしてすべてがブール値である場合は格納します。最初の列も同じようにして、結果を2番目のブール値に格納します。
• 最初の行と最初の列を除くサブマトリックスの場合：段落を読むように、左から右、上から下に反復します。各要素にアクセスしたら、逆にサブマトリックスにアクセスした場合にアクセスされるであろう対応する要素にもアクセスします。訪問した各要素について、その行が最初の列と交差する場所にその値をANDし、その列が最初の行と交差する場所にその値をANDします。
• サブマトリックスの中心に到達したら、上記のように2つの要素を同時に訪問し続けます。ただし、訪問した要素の値を、その行が最初の列と交差する場所と、その列が最初の行と交差する場所のANDに設定します。この後、サブマトリックスが完成します。
• 物乞いで計算された2つのブール変数を使用して、最初の行と最初の列を正しい値に設定します。

テンプレート化されたC ++実装：

template<unsigned n>
void SidewaysAndRowColumn(int((&m)[n])[n]) {
    bool fcol = m[0][0] ? true : false;
    bool frow = m[0][0] ? true : false;
    for (unsigned d = 0; d <= n; ++d) {
        for (unsigned i = 1; i < n; ++i) {
            switch (d) {
                case 0:
                    frow    = frow && m[d][i];
                    fcol    = fcol && m[i][d];
                    break;
                default:
                {
                    unsigned const rd = n - d;
                    unsigned const ri = n - i;
                    if (d * n + i < rd * n + ri)
                    {
                        m[ d][ 0] &= m[ d][ i];
                        m[ 0][ d] &= m[ i][ d];
                        m[ 0][ i] &= m[ d][ i];
                        m[ i][ 0] &= m[ i][ d];
                        m[rd][ 0] &= m[rd][ri];
                        m[ 0][rd] &= m[ri][rd];
                        m[ 0][ri] &= m[rd][ri];
                        m[ri][ 0] &= m[ri][rd];
                    }
                    else
                    {
                        m[ d][ i] = m[ d][0] & m[0][ i];
                        m[rd][ri] = m[rd][0] & m[0][ri];
                    }
                    break;
                }
                case n:
                    if (!frow)
                        m[0][i] = 0;
                    if (!fcol)
                        m[i][0] = 0;
            };
        }
    }
    m[0][0] = (frow && fcol) ? 1 : 0;
}

OK、完全に一致しているわけではないことはわかっていますが、2つのブール値ではなくブール値とバイトを使用して1回のパスで取得しました。また、その効率を保証するつもりはありませんが、これらのタイプの質問では、最適ではないソリューションが必要になることがよくあります。

private static void doIt(byte[,] matrix)
{
    byte zeroCols = 0;
    bool zeroRow = false;

    for (int row = 0; row <= matrix.GetUpperBound(0); row++)
    {
        zeroRow = false;
        for (int col = 0; col <= matrix.GetUpperBound(1); col++)
        {
            if (matrix[row, col] == 0)
            {

                zeroRow = true;
                zeroCols |= (byte)(Math.Pow(2, col));

                // reset this column in previous rows
                for (int innerRow = 0; innerRow < row; innerRow++)
                {
                    matrix[innerRow, col] = 0;
                }

                // reset the previous columns in this row
                for (int innerCol = 0; innerCol < col; innerCol++)
                {
                    matrix[row, innerCol] = 0;
                }
            }
            else if ((int)(zeroCols & ((byte)Math.Pow(2, col))) > 0)
            {
                matrix[row, col] = 0;
            }

            // Force the row to zero
            if (zeroRow) { matrix[row, col] = 0; }
        }
    }
}

ランダムアクセスの順序でマトリックスにアクセスすることを数えない場合は、1回のパスでそれを行うことができます。これにより、最初に単一パスで行うことの利点がなくなります（キャッシュコヒーレンス/メモリ帯域幅）。

[編集：単純ですが、間違ったソリューションは削除されました]

2つのパスで実行することにより、シングルパスメソッドよりも優れたパフォーマンスが得られます。1つは行/列情報を蓄積するため、もう1つは適用するためです。配列（行優先順）は一貫してアクセスされます。キャッシュサイズを超える配列（ただし、行はキャッシュに収まる）の場合、データをメモリから2回読み取り、1回保存する必要があります。

void fixmatrix2(int M[][], int rows, int cols) {
    bool clearZeroRow= false;
    bool clearZeroCol= false;
    for(int j=0; j < cols; ++j) {
        if( ! M[0][j] ) {
            clearZeroRow= true;
        }
    }
    for(int i=1; i < rows; ++i) { // scan/accumulate pass
        if( ! M[i][0] ) {
            clearZeroCol= true;
        }
        for(int j=1; j < cols; ++j) {
            if( ! M[i][j] ) {
                M[0][j]= 0;
                M[i][0]= 0;
            }
        }
    }
    for(int i=1; i < rows; ++i) { // update pass
        if( M[i][0] ) {
            for(int j=0; j < cols; ++j) {
                if( ! M[j][0] ) {
                    M[i][j]= 0;
                }
            }
        } else {
            for(int j=0; j < cols; ++j) {
                M[i][j]= 0;
            }
        }
        if(clearZeroCol) {
            M[i][0]= 0;
        }
    }
    if(clearZeroRow) {
        for(int j=0; j < cols; ++j) {
            M[0][j]= 0;
        }
    }
}

私が考えることができる最も簡単な解決策は以下に貼り付けられています。ロジックは、反復中にゼロを設定する行と列を記録することです。

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class MatrixExamples {
    public static void zeroOut(int[][] myArray) {
        Set<Integer> rowsToZero = new HashSet<>();
        Set<Integer> columnsToZero = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < myArray.length; i++) { 
            for (int j = 0; j < myArray.length; j++) {
                if (myArray[i][j] == 0) {
                    rowsToZero.add(i);
                    columnsToZero.add(j);
                }
            }
        }

        for (int i : rowsToZero) {
            for (int j = 0; j < myArray.length; j++) {
                myArray[i][j] = 0;
            }
        }

        for (int i : columnsToZero) {
            for (int j = 0; j < myArray.length; j++) {
                myArray[j][i] = 0;
            }
        }

        for (int i = 0; i < myArray.length; i++) { // record which rows and                                             // columns will be zeroed
            for (int j = 0; j < myArray.length; j++) {
                System.out.print(myArray[i][j] + ",");
            if(j == myArray.length-1)
                System.out.println();
            }
        }

    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] a = { { 1, 0, 1, 1, 0 }, { 0, 1, 1, 1, 0 }, { 1, 1, 1, 1, 1 },
                { 1, 0, 1, 1, 1 }, { 1, 1, 1, 1, 1 } };
        zeroOut(a);
    }
}

テストが含まれているRubyの実装を以下に示します。これにはO（MN）スペースが必要です。我々はリアルタイム更新をしたい場合（私たちはゼロではなく、ゼロを見つけるの最初のループを待っているを見つけたときに結果を表示するように）私達はちょうどのような別のクラス変数を作成することができます@outputし、いつでも我々はゼロ我々の更新を見つけること@outputはありません@input。

require "spec_helper"


class Matrix
    def initialize(input)
        @input  = input
        @zeros  = []
    end

    def solve
        @input.each_with_index do |row, i|          
            row.each_with_index do |element, j|                             
                @zeros << [i,j] if element == 0
            end
        end

        @zeros.each do |x,y|
            set_h_zero(x)
            set_v_zero(y)
        end

        @input
    end


    private 

    def set_h_zero(row)     
        @input[row].map!{0}     
    end

    def set_v_zero(col)
        @input.size.times do |r|
            @input[r][col] = 0
        end
    end
end


describe "Matrix" do
  it "Should set the row and column of Zero to Zeros" do
    input =  [[1, 3, 4, 9, 0], 
              [0, 3, 5, 0, 8], 
              [1, 9, 6, 1, 9], 
              [8, 3, 2, 0, 3]]

    expected = [[0, 0, 0, 0, 0],
                [0, 0, 0, 0, 0],
                [0, 9, 6, 0, 0],
                [0, 0, 0, 0, 0]]

    matrix = Matrix.new(input)

    expect(matrix.solve).to eq(expected)
  end
end

以下のコードは、サイズm、nの行列を作成します。まず、行列の次元を決定します。私は行列[m] [n]に0..10の間の数値をランダムに入力したいと思っていました。次に、同じ次元の別の行列を作成し、-1で埋めます（最終行列）。次に、最初の行列を反復処理して、0にヒットするかどうかを確認します。location（x、y）に到達したら、最後の行列に移動して、行xに0を、列yに0を入力します。最後に最後の行列を読み、値が-1（元の値）の場合、最初の行列と同じ場所にある値をfinalにコピーします。

public static void main(String[] args) {
    int m = 5;
    int n = 4;
    int[][] matrixInitial = initMatrix(m, n); // 5x4 matrix init randomly
    int[][] matrixFinal = matrixNull(matrixInitial, m, n); 
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        System.out.println(Arrays.toString(matrixFinal[i]));
    }
}

public static int[][] matrixNull(int[][] matrixInitial, int m, int n) {
    int[][] matrixFinal = initFinal(m, n); // create a matrix with mxn and init it with all -1
    for (int i = 0; i < m; i++) { // iterate in initial matrix
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if(matrixInitial[i][j] == 0){ // if a value is 0 make rows and columns 0
                makeZeroX(matrixFinal, i, j, m, n); 
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < m; i++) { // if value is -1 (original) copy from initial
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if(matrixFinal[i][j] == -1) {
                matrixFinal[i][j] = matrixInitial[i][j];
            }
        }
    }
    return matrixFinal;
}

private static void makeZeroX(int[][] matrixFinal, int x, int y, int m, int n) {
        for (int j = 0; j < n; j++) { // make all row 0
            matrixFinal[x][j] = 0;
        }
        for(int i = 0; i < m; i++) { // make all column 0
            matrixFinal[i][y] = 0; 
        }
}

private static int[][] initMatrix(int m, int n) {

    int[][] matrix = new int[m][n];
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            Random rn = new Random();
            int random = rn.nextInt(10);
            matrix[i][j] = random;
        }
    }

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        System.out.println(Arrays.toString(matrix[i]));
    }
    System.out.println("******");
    return matrix;
}

private static int[][] initFinal(int m, int n) {

    int[][] matrix = new int[m][n];
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            matrix[i][j] = -1;
        }
    }
    return matrix;
}

// another approach
/**
 * @param matrixInitial
 * @param m
 * @param n
 * @return
 */
private static int[][] matrixNullNew(int[][] matrixInitial, int m, int n) {
    List<Integer> zeroRowList = new ArrayList<>(); // Store rows with 0
    List<Integer> zeroColumnList = new ArrayList<>(); // Store columns with 0
    for (int i = 0; i < m; i++) { // read through the matrix when you hit 0 add the column to zeroColumnList and add
                                  // the row to zeroRowList
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (matrixInitial[i][j] == 0) {
                if (!zeroRowList.contains(i)) {
                    zeroRowList.add(i);
                }
                if (!zeroColumnList.contains(j)) {
                    zeroColumnList.add(j);
                }
            }
        }
    }

    for (int a = 0; a < m; a++) {
        if (zeroRowList.contains(a)) { // if the row has 0
            for (int b = 0; b < n; b++) {
                matrixInitial[a][b] = 0; // replace all row with zero
            }
        }
    }

    for (int b = 0; b < n; b++) {
        if (zeroColumnList.contains(b)) { // if the column has 0
            for (int a = 0; a < m; a++) {
                matrixInitial[a][b] = 0; // replace all column with zero
            }
        }
    }
    return matrixInitial;
}

これが私の解決策です。コードからわかるように、M * N行列が指定されている場合、行のゼロを検査すると、行全体がゼロに設定されます。私のソリューションの時間の複雑さはO（M * N）です。テスト用の静的に配置された配列と、コンソールで結果を表示するための表示配列メソッドを持つクラス全体を共有しています。

public class EntireRowSetToZero {
    static int arr[][] = new int[3][4];
    static {

    arr[0][0] = 1;
    arr[0][1] = 9;
    arr[0][2] = 2;
    arr[0][3] = 2;

    arr[1][0] = 1;
    arr[1][1] = 5;
    arr[1][2] = 88;
    arr[1][3] = 7;

    arr[2][0] = 0;
    arr[2][1] = 8;
    arr[2][2] = 4;
    arr[2][3] = 4;
}

public static void main(String[] args) {
    displayArr(EntireRowSetToZero.arr, 3, 4);
    setRowToZero(EntireRowSetToZero.arr);
    System.out.println("--------------");
    displayArr(EntireRowSetToZero.arr, 3, 4);


}

static int[][] setRowToZero(int[][] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
            if(arr[i][j]==0){
                arr[i]=new int[arr[i].length];
            }
        }

    }
    return arr;
}

static void displayArr(int[][] arr, int n, int k) {

    for (int i = 0; i < n; i++) {

        for (int j = 0; j < k; j++) {
            System.out.print(arr[i][j] + " ");
        }
        System.out.println("");
    }

}

}