Rの同じプロットに2つのグラフをプロットする

y1とy2を同じプロットにプロットします。

x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")

しかし、私がこのようにすると、それらは一緒に同じプロットにプロットされません。

Matlab hold onではこれを行うことができますが、誰でもRでこれを行う方法を知っていますか？

lines()またはpoints()既存のグラフに追加されますが、新しいウィンドウは作成されません。だからあなたはする必要があります

plot(x,y1,type="l",col="red")
lines(x,y2,col="green")

par同じグラフで異なる軸にプロットすることもできます。次のようなもの：

plot( x, y1, type="l", col="red" )
par(new=TRUE)
plot( x, y2, type="l", col="green" )

あなたはについて詳細に読めばparでR、あなたは本当に面白いグラフを生成することができるようになります。注目すべきもう1つの本は、Paul MurrelのRグラフィックです。

多層プロットを作成するときは、ggplotパッケージを検討する必要があります。アイデアは、基本的な美学を備えたグラフィカルオブジェクトを作成し、それを段階的に強化することです。

ggplotスタイルでは、データをにパックする必要がありますdata.frame。

# Data generation
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x,y1,y2)

基本的な解決策：

require(ggplot2)

ggplot(df, aes(x)) +                    # basic graphical object
  geom_line(aes(y=y1), colour="red") +  # first layer
  geom_line(aes(y=y2), colour="green")  # second layer

ここで+ operatorは、基本オブジェクトにレイヤーを追加するために使用されます。

を使用ggplotすると、プロットのすべての段階でグラフィカルオブジェクトにアクセスできます。たとえば、通常の段階的な設定は次のようになります。

g <- ggplot(df, aes(x))
g <- g + geom_line(aes(y=y1), colour="red")
g <- g + geom_line(aes(y=y2), colour="green")
g

gプロットが作成され、すべての段階で表示されます（少なくとも1つのレイヤーの作成後）。プロットのさらなるエンチャントも作成されたオブジェクトで行われます。たとえば、軸のラベルを追加できます。

g <- g + ylab("Y") + xlab("X")
g

最終的にgは次のようになります。

更新（2013-11-08）：

コメントで指摘されているように、ggplotの哲学は、長い形式のデータを使用することを提案しています。対応するコードを確認するには、この回答を参照してください。

私はあなたが探している答えは次のとおりだと思います：

plot(first thing to plot)
plot(second thing to plot,add=TRUE)

matplot関数を使用します。

matplot(x, cbind(y1,y2),type="l",col=c("red","green"),lty=c(1,1))

場合は、これを使うy1とy2同じで評価されているxポイント。Y軸を拡大して、どちらか大きい方（y1またはy2）に合わせます。これy2より大きくなるとクリップする他の回答の一部とは異なりますy1（ggplotソリューションはほとんどこれで問題ありません）。

または、2つの線が同じx座標を持たない場合は、最初のプロットに軸の範囲を設定し、以下を追加します。

x1  <- seq(-2, 2, 0.05)
x2  <- seq(-3, 3, 0.05)
y1 <- pnorm(x1)
y2 <- pnorm(x2,1,1)

plot(x1,y1,ylim=range(c(y1,y2)),xlim=range(c(x1,x2)), type="l",col="red")
lines(x2,y2,col="green")

アムは、このQは4歳で、誰も言及していない驚いmatplotたりx/ylim...

tl; dr：（curveでadd=TRUE）またはを使用したいlines。

par(new=TRUE)目盛りと軸ラベルが二重に印刷されるため、同意しません。例えば

の出力plot(sin); par(new=T); plot( function(x) x**2 )。

縦軸のラベルがいかに台無しになっているか見てください！範囲が異なっているので、あなたが設定する必要がありますylim=c(lowest point between the two functions, highest point between the two functions)私はあなたが表示されるまでにだ何よりも簡単です---そしてその、道あなただけではなく二つの曲線が、多くを追加したい場合は簡単に少ないです。

何いつもプロットについて私に混乱することの違いであるcurveとlines。これらの2つの重要なプロットコマンドの名前があることをあなたは覚えていない場合は（ちょうど歌いますてください。）

との大きな違いは次のcurveとおりlinesです。

curveのような関数をプロットしますcurve(sin)。lines次のように、xとyの値でポイントをプロットしますlines( x=0:10, y=sin(0:10) )。

そして、ここに小さな違いがあります。既存のプロットに追加することをすでに想定している一方で、実行しようcurveとしadd=TRUEていることのために呼び出す必要がありlinesます。

を呼び出した結果は次のとおりplot(0:2); curve(sin)です。

舞台裏で、チェックしてくださいmethods(plot)。そして、チェックしてくださいbody( plot.function )[[5]]。plot(sin)R を呼び出すsinと、それが関数（y値ではない）であることがわかり、plot.functionメソッドを使用して、を呼び出しcurveます。それでcurve、関数を処理するためのツールです。

プロットを2つの列（隣り合う2つのプロット）に分割する場合は、次のようにします。

par(mfrow=c(1,2))

plot(x)

plot(y) 

参照リンク

@redmodeで説明されているように、を使用して、同じグラフィックデバイスで2つの線をプロットできますggplot。その回答では、データは「ワイド」フォーマットでした。ただし、使用ggplotする場合、データフレーム内のデータを「長い」形式で保持するのが一般的に最も便利です。次に、別の「グループ化変数」を使用してaes thetics引数で、線種や色などの線のプロパティがグループ化変数に応じて変化し、対応する凡例が表示されます。

この場合、colourラインの色をデータセット内の変数のさまざまなレベル（ここではy1とy2）に一致させる美学を使用できます。しかし、最初に、たとえばreshape2パッケージから関数「melt」を使用して、データをワイドフォーマットからロングフォーマットに溶かす必要があります。データを再形成する他の方法については、ここで説明します。data.frameをワイドフォーマットからロングフォーマットに変形する。

library(ggplot2)
library(reshape2)

# original data in a 'wide' format
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
df <- data.frame(x, y1, y2)

# melt the data to a long format
df2 <- melt(data = df, id.vars = "x")

# plot, using the aesthetics argument 'colour'
ggplot(data = df2, aes(x = x, y = value, colour = variable)) + geom_line()

ベースグラフィックス（つまり、ラティス/グリッドグラフィックスではない）を使用している場合、ポイント/ライン/ポリゴン関数を使用してMATLABのホールド機能を模倣し、新しいプロットを開始せずにプロットに詳細を追加できます。マルチプロットレイアウトの場合、を使用par(mfg=...)して、追加するプロットを選択できます。

つまり、オーバープロットにポイントを使用できます。

plot(x1, y1,col='red')

points(x2,y2,col='blue')

プロットする値を配列に保持するのではなく、それらを行列に格納します。デフォルトでは、マトリックス全体が1つのデータセットとして扱われます。ただし、行列に行があるため、プロットに同じ数のモディファイアを追加する場合（col（）など）、Rは各行を個別に処理する必要があることを理解します。例えば：

x = matrix( c(21,50,80,41), nrow=2 )
y = matrix( c(1,2,1,2), nrow=2 )
plot(x, y, col("red","blue")

これは、データセットのサイズが異なる場合を除いて機能します。

慣用的なMatlab plot(x1,y1,x2,y2)はggplot2、たとえば次のようにRで翻訳できます。

x1 <- seq(1,10,.2)
df1 <- data.frame(x=x1,y=log(x1),type="Log")
x2 <- seq(1,10)
df2 <- data.frame(x=x2,y=cumsum(1/x2),type="Harmonic")

df <- rbind(df1,df2)

library(ggplot2)
ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,colour=type))

^{ggplot2を使用して、異なる範囲のx軸を持つThating Zhaoのデュアルラインプロットに触発されました。}

あなたは使用することができますggplotly()から機能をplotlyのいずれかオンにするパッケージgggplot2のインタラクティブなプロットに、ここでの例を、私はプロットのこの種がなくて優れていると思うggplot2：

# call Plotly and enter username and key
library(plotly)
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)

plot_ly(x = x) %>%
  add_lines(y = y1, color = I("red"), name = "Red") %>%
  add_lines(y = y2, color = I("green"), name = "Green")

ggvisを使用してプロットを作成することもできます。

library(ggvis)

x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x, y1, y2)

df %>%
  ggvis(~x, ~y1, stroke := 'red') %>%
  layer_paths() %>%
  layer_paths(data = df, x = ~x, y = ~y2, stroke := 'blue')

これにより、次のプロットが作成されます。

使用plotly（plotlyプライマリおよびセカンダリy軸からのソリューションの追加-不足しているようです）：

library(plotly)     
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)

df=cbind.data.frame(x,y1,y2)

  plot_ly(df) %>%
    add_trace(x=~x,y=~y1,name = 'Line 1',type = 'scatter',mode = 'lines+markers',connectgaps = TRUE) %>%
    add_trace(x=~x,y=~y2,name = 'Line 2',type = 'scatter',mode = 'lines+markers',connectgaps = TRUE,yaxis = "y2") %>%
    layout(title = 'Title',
       xaxis = list(title = "X-axis title"),
       yaxis2 = list(side = 'right', overlaying = "y", title = 'secondary y axis', showgrid = FALSE, zeroline = FALSE))

デモのスクリーンショット：

ラティスライブラリを使用することもできます

library(lattice)
x <- seq(-2,2,0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
xyplot(y1 + y2 ~ x, ylab = "y1 and y2", type = "l", auto.key = list(points = FALSE,lines = TRUE))

特定の色について

xyplot(y1 + y2 ~ x,ylab = "y1 and y2", type = "l", auto.key = list(points = F,lines = T), par.settings = list(superpose.line = list(col = c("red","green"))))