同じグラフでggplot2を使用して2つの変数を線としてプロットする

非常に新しい質問ですが、次のようなデータがあると言います。

test_data <-
  data.frame(
    var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))),
    var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))),
    date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100)
  )

を使用して、x軸に時系列var0とvar1同じグラフの両方をプロットするにはどうすればよいですか？色違いで作るとボーナスポイント、伝説を含めることができます！dateggplot2var0var1

これは非常にシンプルだと思いますが、そこに例を見つけることはできません。

少数の変数の場合、手動でプロットを作成できます。

ggplot(test_data, aes(date)) + 
  geom_line(aes(y = var0, colour = "var0")) + 
  geom_line(aes(y = var1, colour = "var1"))

一般的なアプローチは、データを長い形式（melt()パッケージreshapeまたはを使用reshape2）またはgather()/ pivot_longer()からパッケージに変換することですtidyr。

library("reshape2")
library("ggplot2")

test_data_long <- melt(test_data, id="date")  # convert to long format

ggplot(data=test_data_long,
       aes(x=date, y=value, colour=variable)) +
       geom_line()

ワイドからロングへのデータの再形成に関するこの質問も参照してください。

ggplot2のデータは、「ワイド」ではなく「トール」形式である必要があります。「広い」とは、各変数を別の列として行ごとに観測することを意味します（現在のように）。変数の名前を通知する列と変数の値を通知する別の列がある「高い」形式に変換する必要があります。幅の広いものから背の高いものへと移行するプロセスは、通常「溶融」と呼ばれます。tidyr::gatherデータフレームを溶かすために使用できます。

library(ggplot2)
library(tidyr)

test_data <-
  data.frame(
    var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))),
    var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))),
    date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100)
  )
test_data %>%
    gather(key,value, var0, var1) %>%
    ggplot(aes(x=date, y=value, colour=key)) +
    geom_line()

明確にするためにdata、ggplotそれを経由しgatherてパイプした後に消費しているものは次のようになります：

date        key     value
2002-01-01  var0    100.00000
2002-02-01  var0    115.16388 
...
2007-11-01  var1    114.86302
2007-12-01  var1    119.30996

データの使用：

test_data <- data.frame(
var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))),
var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))),
Dates = seq.Date(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100))

私はggplot()作業したいものであるスタックバージョンを作成します：

stacked <- with(test_data,
                data.frame(value = c(var0, var1),
                           variable = factor(rep(c("Var0","Var1"),
                                                 each = NROW(test_data))),
                           Dates = rep(Dates, 2)))

この場合stacked、2、3の操作を行うだけで作成は非常に簡単でしたが、より複雑な実際のデータセットを操作する場合reshape()は、reshapeおよびreshape2が役立つ場合があります。

データがこのスタック形式になったら、必要なggplot()プロットをすべての追加で生成するための単純な呼び出しのみが必要です（高レベルのプロットパッケージがlatticeやのggplot2ように便利な理由の1つ）：

require(ggplot2)
p <- ggplot(stacked, aes(Dates, value, colour = variable))
p + geom_line()

軸のラベル、凡例のタイトルなどを整理するのは、皆さんにお任せします。

HTH

私はRも初めてですが、ggplotがどのように機能するかを理解しようとしているので、別の方法で取得できると思います。私はおそらく完全な完璧な解決策としてではなく、いくつかの異なる視点を追加することを共有します。

私はggplotがデータフレームでよりうまく機能するように作られていることを知っていますが、データフレームを使用せずに2つのベクトルを直接プロットできることを知っていることも時々役立つかもしれません。

データのロード。元の日付ベクトルの長さは100ですが、var0とvar1の長さは50なので、利用可能なデータ（最初の50日）のみをプロットします。

var0 <- 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20)))
var1 <- 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10)))
date <- seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=50)    

プロット

ggplot() + geom_line(aes(x=date,y=var0),color='red') + 
           geom_line(aes(x=date,y=var1),color='blue') + 
           ylab('Values')+xlab('date')

ただし、この形式を使用して正しい凡例を追加することはできませんでした。誰か知っていますか？