回答:
私の知る限り、これを行う唯一の方法は<canvas/>
...
デモV2:http : //jsfiddle.net/xLF38/818/
これは、同じドメイン上の画像と、HTML5キャンバスをサポートするブラウザーでのみ機能します。
function getAverageRGB(imgEl) {
var blockSize = 5, // only visit every 5 pixels
defaultRGB = {r:0,g:0,b:0}, // for non-supporting envs
canvas = document.createElement('canvas'),
context = canvas.getContext && canvas.getContext('2d'),
data, width, height,
i = -4,
length,
rgb = {r:0,g:0,b:0},
count = 0;
if (!context) {
return defaultRGB;
}
height = canvas.height = imgEl.naturalHeight || imgEl.offsetHeight || imgEl.height;
width = canvas.width = imgEl.naturalWidth || imgEl.offsetWidth || imgEl.width;
context.drawImage(imgEl, 0, 0);
try {
data = context.getImageData(0, 0, width, height);
} catch(e) {
/* security error, img on diff domain */
return defaultRGB;
}
length = data.data.length;
while ( (i += blockSize * 4) < length ) {
++count;
rgb.r += data.data[i];
rgb.g += data.data[i+1];
rgb.b += data.data[i+2];
}
// ~~ used to floor values
rgb.r = ~~(rgb.r/count);
rgb.g = ~~(rgb.g/count);
rgb.b = ~~(rgb.b/count);
return rgb;
}
'rgb('+rgb.r+','+rgb.b+','+rgb.g+')'
注意すべき配置があると思います、あなたは書いて、それはそうあるべきです'rgb('+rgb.r+','+rgb.g+','+rgb.b+')'
。支配的な色が青であるのに奇妙ですが、結果は緑です:)。
count === length / 4 / blockSize
。;)
「ドミナントカラー」はトリッキーです。あなたがしたいことは、色空間内の各ピクセルと他のすべてのピクセルとの間の距離(ユークリッド距離)を比較し、色が他のすべての色に最も近いピクセルを見つけることです。そのピクセルが支配的な色です。平均的な色は通常泥です。
ユークリッド距離を示すために、ここにMathMLがあればいいのに。グーグルそれ。
ここでPHP / GDを使用してRGB色空間で上記の実行を達成しました:https : //gist.github.com/cf23f8bddb307ad4abd8
ただし、これは非常に計算コストがかかります。大きな画像ではシステムがクラッシュし、クライアントで実行するとブラウザが確実にクラッシュします。私は自分の実行を次のようにリファクタリングすることに取り組んでいます。-ローカライズされた優位性のために、大きな画像を20px 20pxのグリッドに分割します。-x1y1とx1y2の間のユークリッド距離を使用して、x1y1とx1y3の間の距離を計算します。
この面で進歩を遂げたら教えてください。よろしくお願いします。私も同じことをします。
Canvasは、クライアントでこれを行うための最善の方法です。SVGはそうではなく、SVGはベクターベースです。実行を停止した後、次に実行したいのは、これをキャンバスで実行することです(おそらく、各ピクセルの全体的な距離の計算にWebワーカーを使用します)。
RGB空間での色間のユークリッド距離は視覚的な距離にあまり近いわけではないため、RGBはこれを行うのに適した色空間ではありません。これを行うためのより良い色空間はLUVかもしれませんが、これに適したライブラリ、またはRGBをLUVに変換するためのアルゴリズムは見つかりませんでした。
まったく異なるアプローチは、虹の中で色を並べ替え、色のさまざまな色合いを考慮するための許容範囲を備えたヒストグラムを作成することです。私はこれを試していません。虹で色を並べ替えるのは難しいので、色のヒストグラムもそうです。私はこれを次に試すかもしれません。繰り返しますが、ここで何か進歩があったらお知らせください。
まず、HTML5 CanvasやSVGがなくても実行できます。
実際、キャンバスやSVGを使用せず、JavaScriptを使用して、データURIスキームを使用してクライアント側のPNGファイルを生成した人がいます。
第二に、実際にはCanvas、SVG、または上記のいずれも必要ない場合があります。クライアント側で画像
を処理するだけで、画像を変更する必要がない場合、これはすべて必要ありません。
ページ上のimgタグからソースアドレスを取得し、そのXHRリクエストを行うことができます。これはおそらくブラウザーのキャッシュからのものであり、JavaScriptからのバイトストリームとして処理します。
画像形式をよく理解する必要があります。(上記のジェネレーターは部分的にlibpngソースに基づいており、良い出発点になるかもしれません。)
私はHTMLのcanvasタグを介して言うでしょう。
Operaの開発者による小さなコードについての@Georgの投稿はこちらです。
// Get the CanvasPixelArray from the given coordinates and dimensions.
var imgd = context.getImageData(x, y, width, height);
var pix = imgd.data;
// Loop over each pixel and invert the color.
for (var i = 0, n = pix.length; i < n; i += 4) {
pix[i ] = 255 - pix[i ]; // red
pix[i+1] = 255 - pix[i+1]; // green
pix[i+2] = 255 - pix[i+2]; // blue
// i+3 is alpha (the fourth element)
}
// Draw the ImageData at the given (x,y) coordinates.
context.putImageData(imgd, x, y);
これは、各ピクセルのR、G、B値を使用して画像を反転します。RGB値を簡単に保存してから、赤、緑、青の配列を切り上げ、最後にそれらをHEXコードに変換することができます。
私は最近、画像からドミネイトカラーを取得することに関して、私がもともと欲しかったhttps://github.com/briangonzalez/jquery.adaptive-backgrounds.jsを実行するjQueryプラグインに出会いました。
JavaScriptは、画像の個々のピクセルカラーデータにアクセスできません。少なくとも、おそらくhtml5まではそうではありません...その時点で、キャンバスにイメージを描画し、キャンバスを検査できるようになるのは当然のことです(たぶん、私が自分で行ったことはないでしょう)。
私は個人的に、Color Thiefをこの変更されたName that Colorのバージョンと組み合わせて、画像のドミナントカラー結果の配列を十分以上に取得します。
例:
次の画像を検討してください。
次のコードを使用して、ドミナントカラーに関連する画像データを抽出できます。
let color_thief = new ColorThief();
let sample_image = new Image();
sample_image.onload = () => {
let result = ntc.name('#' + color_thief.getColor(sample_image).map(x => {
const hex = x.toString(16);
return hex.length === 1 ? '0' + hex : hex;
}).join(''));
console.log(result[0]); // #f0c420 : Dominant HEX/RGB value of closest match
console.log(result[1]); // Moon Yellow : Dominant specific color name of closest match
console.log(result[2]); // #ffff00 : Dominant HEX/RGB value of shade of closest match
console.log(result[3]); // Yellow : Dominant color name of shade of closest match
console.log(result[4]); // false : True if exact color match
};
sample_image.crossOrigin = 'anonymous';
sample_image.src = document.getElementById('sample-image').src;
精度は落ちますが、datauri
サポートされている画像の平均色を取得する最速の方法:
function get_average_rgb(img) {
var context = document.createElement('canvas').getContext('2d');
if (typeof img == 'string') {
var src = img;
img = new Image;
img.setAttribute('crossOrigin', '');
img.src = src;
}
context.imageSmoothingEnabled = true;
context.drawImage(img, 0, 0, 1, 1);
return context.getImageData(1, 1, 1, 1).data.slice(0,3);
}
画像の平均色または支配的な色を見つけるのに役立つオンラインツールpickimagecolor.comがあります。コンピューターから画像をアップロードし、画像をクリックするだけです。HEX、RGB、HSVの平均色を示します。また、選択する色に一致する色合いも検索します。何度も使ったことがあります。