回答:
datetime
モジュールはそれを助けることができます:
datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)
あなたができる具体的な例については
>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>
date_string
文字列として持っているべきです。
format1
入力日付文字列の形式を表す文字列である必要があります。format2
出力するターゲット文字列形式です。
dateutilライブラリをインストールできます。そのparse
関数は、のように形式を指定する必要なく、文字列の形式を把握できますdatetime.strptime
。
from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010
python 3.x
ニーズインストールするpython-dateutil
pip install python-dateutil
>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'
文字列をdatetimeオブジェクトに変換する
from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55
この質問が頻繁に来るので、ここに簡単な説明があります。
datetime
またはtime
モジュールには2つの重要な機能があります。
どちらの場合も、フォーマット文字列が必要です。これは、日付または時刻が文字列でどのようにフォーマットされているかを示す表現です。
次に、日付オブジェクトがあるとします。
>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
この日付から次の形式の文字列を作成したい場合 'Mon Feb 15 2010'
>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10
これをs
再びdatetime
オブジェクトに変換したいとします。
>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00
日時に関するこのドキュメントのすべてのフォーマットディレクティブを参照してください。
単に完了のために:を使用strptime()
して日付を解析し、日付に日、月などの名前が含まれている場合は、ロケールを考慮する必要があることに注意してください。
ドキュメントの脚注にも記載されています。
例として:
import locale
print(locale.getlocale())
>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')
from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')
>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')
>> '2016-03-06'
あなたもパンダを使用してこれを達成することができます:
import pandas as pd
pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
出力:
'15/02/2010'
次のように、さまざまなデータ型にパンダアプローチを適用できます。
import pandas as pd
import numpy as np
def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)
date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)
old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'
print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)
出力:
15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
日時ライブラリhttp://docs.python.org/library/datetime.htmlを使用 して9.1.7を検索します。especiall strptime()strftime()動作¶例 http://pleac.sourceforge.net/pleac_python/datesandtimes.html