私は現在、nx3マトリックス配列を持っています。3つの列を3つの軸としてプロットしたいと思います。どうやってやるの?
私はグーグルでMatlabの使用を提案しましたが、それを理解するのに本当に苦労しています。また、散布図である必要があります。
誰か教えてもらえますか?
私は現在、nx3マトリックス配列を持っています。3つの列を3つの軸としてプロットしたいと思います。どうやってやるの?
私はグーグルでMatlabの使用を提案しましたが、それを理解するのに本当に苦労しています。また、散布図である必要があります。
誰か教えてもらえますか?
n
が3行の配列の場合、3次元の曲線のプロットが得られます。「3次元プロット」の場合、n x m x l
配列が必要になります。曲線(x,y,z)
上の点を表すタプルが1つある曲線が必要ですか?
回答:
これにはmatplotlibを使用できます。matplotlibには、あなたが望むことを正確に実行するmplot3dモジュールがあります。
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random
fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)
sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100))
random.shuffle(sequence_containing_x_vals)
random.shuffle(sequence_containing_y_vals)
random.shuffle(sequence_containing_z_vals)
ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals)
pyplot.show()
上記のコードは、次のような図を生成します。
plt.zlabel('zlabel')
動作しないことに注意してください。z軸にラベルを付けるには、以下を使用する必要がありますax.set_zlabel('Z')
。
それが私のために働いた次のコードを使用してください:
# Create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Generate the values
x_vals = X_iso[:, 0:1]
y_vals = X_iso[:, 1:2]
z_vals = X_iso[:, 2:3]
# Plot the values
ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_zlabel('Z-axis')
plt.show()
X_isoは私の3D配列であり、X_vals、Y_vals、Z_valsの場合、その配列から1つの列/軸をコピー/使用し、それぞれそれらの変数/配列に割り当てました。
代わりに漸近線を使用してください!
これはそれがどのように見えるかです:
http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.pdf
これはコードです:http: //asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.asy
Asymptoteはデータファイルを読み込むこともできます。
そして完全なギャラリー:http: //asymptote.sourceforge.net/gallery/
Python内から漸近線を使用するには:
http://www.tex.ac.uk/tex-archive/graphics/asymptote/base/asymptote.py