DjangoでDateTimeFieldの日付をフィルタリングするにはどうすればよいですか？

DateTimeField日付との比較をフィルタリングしようとしています。というのは：

MyObject.objects.filter(datetime_attr=datetime.date(2009,8,22))

私は時間を考慮していない（と思う）ため、空のクエリセットリストを回答として取得しますが、「いつでも」欲しいのです。

これを行う簡単な方法はDjangoにありますか？

設定された日時に時刻がありますが、そうではありません00:00。

このようなルックアップはdjango.views.generic.date_based、次のように実装されます。

{'date_time_field__range': (datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min),
                            datetime.datetime.combine(date, datetime.time.max))} 

非常に冗長であるため、__date演算子を使用して構文を改善する計画があります。詳細については、「＃9596 DateTimeFieldと日付の比較は難しい」を確認してください。

YourModel.objects.filter(datetime_published__year='2008', 
                         datetime_published__month='03', 
                         datetime_published__day='27')

//コメントの後に編集します

YourModel.objects.filter(datetime_published=datetime(2008, 03, 27))

時間値が0に設定されたdatetimeオブジェクトを作成し、データベース内の時間が一致しないため、機能しません。

ここに私がipythonのtimeit関数で得た結果があります：

from datetime import date
today = date.today()

timeit[Model.objects.filter(date_created__year=today.year, date_created__month=today.month, date_created__day=today.day)]
1000 loops, best of 3: 652 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__gte=today)]
1000 loops, best of 3: 631 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__startswith=today)]
1000 loops, best of 3: 541 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__contains=today)]
1000 loops, best of 3: 536 us per loop

含まれている方が速いようです。

Djangoには、開発バージョンの日付に対してdatetimeオブジェクトをクエリする__date querysetフィルターがあります。したがって、1.9でまもなく利用可能になります。

Mymodel.objects.filter(date_time_field__contains=datetime.date(1986, 7, 28))

上記は私が使用したものです。機能するだけでなく、固有の論理的裏付けもあります。

Django 1.9以降、これを行う方法は__date、日時オブジェクトで使用することです。

例えば： MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=datetime.date(2009,8,22))

これは、__ year、__ month、および__dayを使用した場合と同じ結果を生成し、私にとってはうまくいくようです：

YourModel.objects.filter(your_datetime_field__startswith=datetime.date(2009,8,22))

active_onが日付オブジェクトであると仮定して、1日インクリメントしてから範囲を実行します

next_day = active_on + datetime.timedelta(1)
queryset = queryset.filter(date_created__range=(active_on, next_day) )

これは興味深い手法です。MySQLのDjangoで実装されたstartswithプロシージャを利用して、日付のみを介して日時のみを検索する結果を達成しました。基本的に、Djangoがデータベースでルックアップを行う場合は、DATETIME MySQLストレージオブジェクトの文字列変換を行う必要があるため、日付のタイムスタンプ部分を除外してフィルタリングできます。これにより、％LIKE％は日付のみに一致しますオブジェクトと指定した日付のすべてのタイムスタンプを取得します。

datetime_filter = datetime(2009, 8, 22) 
MyObject.objects.filter(datetime_attr__startswith=datetime_filter.date())

これにより、次のクエリが実行されます。

SELECT (values) FROM myapp_my_object \ 
WHERE myapp_my_object.datetime_attr LIKE BINARY 2009-08-22%

この場合のLIKE BINARYは、タイムスタンプに関係なく、日付のすべてに一致します。以下のような値を含みます：

+---------------------+
| datetime_attr       |
+---------------------+
| 2009-08-22 11:05:08 |
+---------------------+

うまくいけば、Djangoが解決策を発表するまで、これがすべての人に役立ちます！

これをカバーする素晴らしいブログポストがあります：Django ORMで日付と日付時刻を比較する

Django> 1.7、<1.9に投稿された最良のソリューションは、変換を登録することです：

from django.db import models

class MySQLDatetimeDate(models.Transform):
    """
    This implements a custom SQL lookup when using `__date` with datetimes.
    To enable filtering on datetimes that fall on a given date, import
    this transform and register it with the DateTimeField.
    """
    lookup_name = 'date'

    def as_sql(self, compiler, connection):
        lhs, params = compiler.compile(self.lhs)
        return 'DATE({})'.format(lhs), params

    @property
    def output_field(self):
        return models.DateField()

その後、次のようにフィルターで使用できます。

Foo.objects.filter(created_on__date=date)

編集

このソリューションは間違いなくバックエンドに依存しています。記事から：

もちろん、この実装は、DATE（）関数を持つSQLの特定の種類に依存しています。MySQLにはあります。SQLiteも同様です。一方、私はPostgreSQLを個人的に操作したことはありませんが、グーグル操作を行うと、それがDATE（）関数を持たないものと思われます。したがって、この単純な実装は、バックエンドに依存する必要があるようです。

うーん。私の解決策は機能しています：

Mymodel.objects.filter(date_time_field__startswith=datetime.datetime(1986, 7, 28))

Model.objects.filter(datetime__year=2011, datetime__month=2, datetime__day=30)

Django 1.7.6で動作します：

MyObject.objects.filter(datetime_attr__startswith=datetime.date(2009,8,22))

Djangoのドキュメントを参照してください。

ur_data_model.objects.filter(ur_date_field__gte=datetime(2009, 8, 22), ur_date_field__lt=datetime(2009, 8, 23))