すべての変数のタイプを取得する


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Rでは、スクリプトの最後でグローバル変数のリストを取得し、それらを繰り返し処理します。これが私のコードです

#declare a few sample variables
a<-10
b<-"Hello world"
c<-data.frame()

#get all global variables in script and iterate over them
myGlobals<-objects()
for(i in myGlobals){
  print(typeof(i))     #prints 'character'
}

私の問題は、変数であってもtypeof(i)常に戻りcharacter、文字変数ではないことです。forループ内で元のタイプの変数を取得するにはどうすればよいですか?ac


この質問を読んでいる人への注意:typeof()オブジェクトがどのようにメモリに格納されているかに関する非常に一般的な情報を提供します。ほとんどのユースケースでは、あなたが変数についての良い情報をお知りになりたい場合はx、あなたからより多くの有益な情報を得るでしょうclass(x)is(x)またはstr(x)(それらが提供するどのように多くの詳細のために)。参照してください下のエリックの答え何の例についてtypeof()説明します:要因があるがinteger、リスト、データフレーム、モデルオブジェクト、その他の高度なオブジェクトはlist...
Gregor Thomas

回答:


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getによって返されるオブジェクトのキャラクター名ではなく、を使用して値を取得する必要がありますls

x <- 1L
typeof(ls())
[1] "character"
typeof(get(ls()))
[1] "integer"

または、提示された問題については、次のように使用することもできますeapply

eapply(.GlobalEnv,typeof)
$x
[1] "integer"

$a
[1] "double"

$b
[1] "character"

$c
[1] "list"

完璧に働きなさい。get()を使用して、objects()によって返される変数リストに存在する可能性のあるいくつかの大きなデータフレームのタイプを検索する場合、パフォーマンスが低下するかどうかを知っていますか?

1
getその批評家eapplyがいて、解釈されたループよりも速くなると思います。しかし、調べる方法は1つしかありません...
James

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グローバルオブジェクトの下に隠されているときに変数のタイプを取得する方法:

必要なものはすべて、基本タイプに関するRマニュアルにあります。https//cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Basic-types

あなたobject()get(...)内部を見ることができる前にあなたの浸透する必要があります。例:

a <- 10
myGlobals <- objects()
for(i in myGlobals){
  typeof(i)         #prints character
  typeof(get(i))    #prints integer
}

Rにある変数の型を取得する方法

たとえば、R 関数にtypeofは、最大深度で型を指定するためのバイアスがあります。

library(tibble)

#expression              notes                                  type
#----------------------- -------------------------------------- ----------
typeof(TRUE)             #a single boolean:                     logical
typeof(1L)               #a single numeric with L postfixed:    integer
typeof("foobar")         #A single string in double quotes:     character
typeof(1)                #a single numeric:                     double
typeof(list(5,6,7))      #a list of numeric:                    list
typeof(2i)               #an imaginary number                   complex

#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
typeof(5 + 5L)           #double + integer is coerced:          double
typeof(c())              #an empty vector has no type:          NULL
typeof(!5)               #a bang before a double:               logical
typeof(Inf)              #infinity has a type:                  double
typeof(c(5,6,7))         #a vector containing only doubles:     double
typeof(c(c(TRUE)))       #a vector of vector of logicals:       logical
typeof(matrix(1:10))     #a matrix of doubles has a type:       list

#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
typeof(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is:  character
typeof(c(5L,6L,7L))      #a vector containing only integers:    integer
typeof(c(NA,NA,NA))      #a vector containing only NA:          logical
typeof(data.frame())     #a data.frame with nothing in it:      list
typeof(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it:     list
typeof(c("foobar"))      #a vector containing only strings:     character
typeof(pi)               #builtin expression for pi:            double

#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
typeof(1.66)             #a single numeric with mantissa:       double
typeof(1.66L)            #a double with L postfixed             double
typeof(c("foobar"))      #a vector containing only strings:     character
typeof(c(5L, 6L))        #a vector containing only integers:    integer
typeof(c(1.5, 2.5))      #a vector containing only doubles:     double
typeof(c(1.5, 2.5))      #a vector containing only doubles:     double
typeof(c(TRUE, FALSE))   #a vector containing only logicals:    logical

#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
typeof(factor())         #an empty factor has default type:     integer
typeof(factor(3.14))     #a factor containing doubles:          integer
typeof(factor(T, F))     #a factor containing logicals:         integer
typeof(Sys.Date())       #builtin R dates:                      double
typeof(hms::hms(3600))   #hour minute second timestamp          double
typeof(c(T, F))          #T and F are builtins:                 logical
typeof(1:10)             #a builtin sequence of numerics:       integer
typeof(NA)               #The builtin value not available:      logical

#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
typeof(c(list(T)))       #a vector of lists of logical:         list
typeof(list(c(T)))       #a list of vectors of logical:         list
typeof(c(T, 3.14))       #a vector of logicals and doubles:     double
typeof(c(3.14, "foo"))   #a vector of doubles and characters:   character
typeof(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists:        list
typeof(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors:        list
typeof(TRUE + 5L)        #a logical plus an integer:            integer
typeof(c(TRUE, 5L)[1])   #The true is coerced to 1              integer
typeof(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex:           complex
typeof(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate:     character
typeof(5 && 4)           #doubles are coerced by order of &&    logical
typeof(8 < 'foobar')     #string and double is coerced          logical
typeof(list(4, T)[[1]])  #a list retains type at every index:   double
typeof(list(4, T)[[2]])  #a list retains type at every index:   logical
typeof(2 ** 5)           #result of exponentiation              double
typeof(0E0)              #exponential lol notation              double
typeof(0x3fade)          #hexidecimal                           double
typeof(paste(3, '3'))    #paste promotes types to string        character
typeof(3 +)           #R pukes on unicode                    error
typeof(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters         character
typeof(5 == 5)           #result of a comparison:               logical

Rにある変数のクラスを取得する方法

R 関数にclassは、たとえば、コンテナーのタイプまたはタイプをカプセル化する構造を与えるバイアスがあります。

library(tibble)

#expression            notes                                    class
#--------------------- ---------------------------------------- ---------
class(matrix(1:10))     #a matrix of doubles has a class:       matrix
class(factor("hi"))     #factor of items is:                    factor
class(TRUE)             #a single boolean:                      logical
class(1L)               #a single numeric with L postfixed:     integer
class("foobar")         #A single string in double quotes:      character
class(1)                #a single numeric:                      numeric
class(list(5,6,7))      #a list of numeric:                     list
class(2i)               #an imaginary                           complex
class(data.frame())     #a data.frame with nothing in it:       data.frame
class(Sys.Date())       #builtin R dates:                       Date
class(sapply)           #a function is                          function
class(charToRaw("hi"))  #convert string to raw:                 raw
class(array("hi"))      #array of items is:                     array

#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
class(5 + 5L)           #double + integer is coerced:          numeric
class(c())              #an empty vector has no class:         NULL
class(!5)               #a bang before a double:               logical
class(Inf)              #infinity has a class:                 numeric
class(c(5,6,7))         #a vector containing only doubles:     numeric
class(c(c(TRUE)))       #a vector of vector of logicals:       logical

#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
class(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is:  character
class(c(5L,6L,7L))      #a vector containing only integers:    integer
class(c(NA,NA,NA))      #a vector containing only NA:          logical
class(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it:     data.frame
class(c("foobar"))      #a vector containing only strings:     character
class(pi)               #builtin expression for pi:            numeric

#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
class(1.66)             #a single numeric with mantissa:       numeric
class(1.66L)            #a double with L postfixed             numeric
class(c("foobar"))      #a vector containing only strings:     character
class(c(5L, 6L))        #a vector containing only integers:    integer
class(c(1.5, 2.5))      #a vector containing only doubles:     numeric
class(c(TRUE, FALSE))   #a vector containing only logicals:    logical

#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
class(factor())       #an empty factor has default class:      factor
class(factor(3.14))   #a factor containing doubles:            factor
class(factor(T, F))   #a factor containing logicals:           factor
class(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp            hms difftime
class(c(T, F))        #T and F are builtins:                   logical
class(1:10)           #a builtin sequence of numerics:         integer
class(NA)             #The builtin value not available:        logical

#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
class(c(list(T)))       #a vector of lists of logical:         list
class(list(c(T)))       #a list of vectors of logical:         list
class(c(T, 3.14))       #a vector of logicals and doubles:     numeric
class(c(3.14, "foo"))   #a vector of doubles and characters:   character
class(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists:        list
class(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors:        list
class(TRUE + 5L)        #a logical plus an integer:            integer
class(c(TRUE, 5L)[1])   #The true is coerced to 1              integer
class(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex:           complex
class(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate:     character
class(5 && 4)           #doubles are coerced by order of &&    logical
class(8 < 'foobar')     #string and double is coerced          logical
class(list(4, T)[[1]])  #a list retains class at every index:  numeric
class(list(4, T)[[2]])  #a list retains class at every index:  logical
class(2 ** 5)           #result of exponentiation              numeric
class(0E0)              #exponential lol notation              numeric
class(0x3fade)          #hexidecimal                           numeric
class(paste(3, '3'))     #paste promotes class to string       character
class(3 +)           #R pukes on unicode                   error
class(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters         character
class(5 == 5)           #result of a comparison:               logical

storage.mode変数のデータを取得する

R変数がディスクに書き込まれると、データレイアウトが再び変化し、データstorage.modeと呼ばれます。関数storage.mode(...)は、この低レベルの情報を明らかにします。Rオブジェクトのモード、クラス、およびタイプを参照してください。Rのstorage.modeについて心配する必要はありません。ただし、ディスクにデータを割り当てたりディスクからデータを読み込んだりするときに発生する、ラウンドトリップキャスト/強制による遅延を理解しようとしている場合を除きます。

Rのトライアドタイピングシステムに関するイデオロギー:

Rのアヒルのタイピングシステムには不確実性があります。類推として、セラミックカップを考えてみます。液体を保持するために使用することも、野球のような発射物として使用することもできます。カップの目的は、カップの使用可能なプロパティとそれに作用する機能によって異なります。このタイプの流動性により、プログラマーは1つの関数から別の関数にあらゆる種類の出力をリダイレクトすることができます。Rは、あなたの心を読んで合理的なことをするために、最大限の努力をします。

アイデアは、初心者プログラマーがブラウン運動を介してRプログラムを書くとき、彼らがそうであるように、彼らがにを渡そうとgoogah.blimflargするということvehicle.subspaceresponder(...)です。Rプログラムは、型エラーを発生させる代わりに、体操を行って型を変換し、驚くほど便利なことを行います。初心者プログラマーはコードを彼のブログに投稿し、「私が3行のRコードで行ったこの驚くべきことを見てください!どうすればいいのかわからないのです!」


たとえばds <-c(3,4,5,5,3)を識別する方法-"ds"は数値型を含むベクトルです。
Max Usanin 2017

1
独自のカスタムR関数を作成します。この関数は、パラメーターxをとるツールボックスで保持します。関数内でifステートメントを使用して、typeof(x)が数値かどうか、そしてclass(x)がベクトルかどうかをチェックします。その場合、文字列を出力します:「xは正確に数値型のベクトルです」。このトライアドタイピングシステムは無限の複雑さを持っているため、Rはこの部門であなたを助けにはなりません。すべてのタイプを定義するとすぐにタイプ分析が不可能になり、誰かが新しいタイプを定義します。Rタイピングシステムは、どの言語でも私が見た中で最悪です。それは埋め立て火です。
エリックレシンスキー

6

class(x)を使用して変数の型を確認できます。データフレームのすべての変数タイプをチェックする必要がある場合は、sapply(x、class)を使用できます。


4
> mtcars %>% 
+     summarise_all(typeof) %>% 
+     gather
    key  value
1   mpg double
2   cyl double
3  disp double
4    hp double
5  drat double
6    wt double
7  qsec double
8    vs double
9    am double
10 gear double
11 carb double

私は試しclasstypeof機能しますが、すべて失敗します。


1

基本的に、あなたが望むものの逆を行うように設計されており、これが私のツールキットのおもちゃの1つです。

 lstype<-function(type='closure'){
inlist<-ls(.GlobalEnv)
if (type=='function') type <-'closure'
typelist<-sapply(sapply(inlist,get),typeof)
return(names(typelist[typelist==type]))
}

0

lapply(your_dataframe、class)は次のようなものを提供します:

$ tikr [1] "因子"

$ Date [1]「日付」

$ Open [1]「数値」

$ High [1]「数値」

...など

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