ファセットのラベルを完全に削除して、一種のスパークライン効果を作成したいと思います。オーディエンスに関しては、ラベルは無関係です。私が思いつくことができる最善の方法は次のとおりです。

library(MASS)
library(ggplot2)
qplot(week,y,data=bacteria,group=ID, geom=c('point','line'), xlab='', ylab='') + 
     facet_wrap(~ID) + 
     theme(strip.text.x = element_text(size=0))

では、（現在は空白の）strip.backgroundを完全に削除して、「スパークライン」用のスペースを増やすことはできますか？

または、このような多数のバイナリ値の時系列に対してこの「スパークライン」効果を取得するためのより良い方法はありますか？

ggplot v2.1.0以降の場合は、を使用element_blank()して不要な要素を削除します。

library(MASS) # To get the data
library(ggplot2)

qplot(
  week,
  y,
  data = bacteria,
  group = ID,
  geom = c('point', 'line'),
  xlab = '',
  ylab = ''
) + 
facet_wrap(~ ID) + 
theme(
  strip.background = element_blank(),
  strip.text.x = element_blank()
)

この場合、削除しようとしている要素はと呼ばれstripます。

ggplotgrobレイアウトを使用する代替

古いバージョンggplot（v2.1.0より前）では、ストリップテキストはgtableレイアウトの行を占めます。

element_blank テキストと背景を削除しますが、行が占めていたスペースは削除しません。

このコードは、これらの行をレイアウトから削除します。

library(ggplot2)
library(grid)

p <- qplot(
  week,
  y,
  data = bacteria,
  group = ID,
  geom = c('point', 'line'),
  xlab = '',
  ylab = ''
) + 
facet_wrap(~ ID)

# Get the ggplot grob
gt <- ggplotGrob(p)

# Locate the tops of the plot panels
panels <- grep("panel", gt$layout$name)
top <- unique(gt$layout$t[panels])

# Remove the rows immediately above the plot panel
gt = gt[-(top-1), ]

# Draw it
grid.newpage()
grid.draw(gt)

ggplot2バージョン1を使用していますが、必要なコマンドが変更されています。の代わりに

ggplot() ... + 
opts(strip.background = theme_blank(), strip.text.x = theme_blank())

あなたは今使用します

ggplot() ... + 
theme(strip.background = element_blank(), strip.text = element_blank())

詳細については、http：//docs.ggplot2.org/current/theme.htmlを参照してください。

Sandyの更新された回答は良さそうですが、ggplotの更新によって廃止された可能性がありますか？私が言えることから、次のコード（Sandyの元の回答の簡略版）は、余分なスペースなしでSeanの元のグラフを再現します。

library(ggplot2)
library(grid)
qplot(week,y,data=bacteria,group=ID, geom=c('point','line'), xlab='', ylab='') + 
 facet_wrap(~ID) + 
 theme(strip.text.x = element_blank())

ggplot2.0.0を使用しています。

私の知る限り、サンディの答えは正しいですが、ファセットのないプロットの幅とファセットが削除されたプロットの幅にはわずかな違いがあるように思われることは言及する価値があると思います。

あなたがそれを探していない限りそれは明らかではありませんが、ウィッカムが彼の本で推奨しているビューポートレイアウトを使用してプロットを積み重ねると、違いが明らかになります。