風景写真の天気予報データをどのように解釈しますか？

私の風景写真をよりよく計画するために、天気予報データをよりよく理解したいと思います。

私はすでに次のようなことを知っています：

1. 30〜70％のクラウドカバレッジが理想的
2. 高い雲は空を赤くするものです

多くの写真ブログで、私は人々がさらに多くの情報を得るために衛星とレーダーのデータを使用することを読みましたが、それらを解釈する方法がわかりません。雲が空を移動する様子を理解するのに役立つはずです。つまり、基本的に太陽が覆われるかどうかを理解することはできますが、それでも対処できません。

このような天気予報を意味する場合、それは一般的でそれほど信頼できない情報を提供することができるだけです。あいまいです。30％の雲のカバー率とは、空の30％が雲で覆われていることを意味します。誰も知らない雲の種類（巻雲、積雲、層積雲など）。

一方、CHMIのAladinのような詳細なモデルには、さまざまなマップがあります。ここで、白黒マップは全体的な雲カバレッジ（黒は明るい空、白い不透明な雲）を示し、黄色/緑/紫マップはさまざまな高度での雲カバレッジを示します（ここでも黒は雲がなく、明るい色は完全に不透明な雲です）。アラジンと呼ばれるデータを処理する（非公式の）Androidアプリもあります。

また、お住まいの地域でメテオダラーからの実際のデータ（ここでもCHMIの気象データ）を使用して、天気が「未来へ」どのように発展するかを推測することもできます...繰り返しますが、そのためのAndroidアプリがあります。

Windityを見ると、天気予報に必要なマップを確認できます。実際の精度は疑わしいですが、5分間の予報は信頼できます。