写真の大規模なコレクションをどのように管理すればよいでしょうか？

時間の経過とともにギガバイトの写真が蓄積されているので、人々が自分のコレクションを追跡するためにどのシステム（ソフトウェア、戦略など）を使用しているのだろうか？写真を覚えていて、ディスク上のファイルを見つけたいとしましょう。これが成功することをどのように確認しますか？

私はAdobe Lightroomのファンです。その作業方法は私のメンタルモデルに合っているようで、使用するのはかなり自然です。もちろん、写真に適切なメタデータをタグ付けすることに依存しており、誰もが私と同じとは限らないので、あなたはそれでうまくいかないかもしれません。

Picasaは長年にわたって成熟しており、写真内の人物を自動検索して以前に名前を付けた人物と照合するという非常に合理的な仕事をする素敵な「フェイスファインダー」を備えています。

これをサポートするために、私はかなり単純なフォルダ構造を持っています

\写真\撮影の説明

私はソフトウェアのタグに依存しているので、あまり階層構造を必要としないので、写真は自然に複数のカテゴリに収まりますが、階層では1つしか表現できないため、IMO階層はとにかく仕事にとって間違ったツールです。

答えの短いバージョンは「すべてにタグを付ける」だと思います-インポート時にそれを行うことはそれほど苦痛ではなく、後で見つけることができることを意味しますが、タグを追加するためにギガバイトの歴史を遡ることは魂を破壊するタスクです。

この管理は、まさにLightroomの目的です。以前はCAD部門のドキュメント管理を担当していましたが、多くの追跡システムと改訂システムを思いつきました。Lightroomを使用することは、多くの画像を管理する最も簡単で最良の方法であると言えます。Lightroomを使用して4万枚以上の画像を整理しています。

私は次の構造に画像を配置するために私のセットアップを持っています：年月日

次に、多くのキーワードを追加します。Lightroomを使用すると、写真をすばやく簡単に見つけることができます。キーパーであるものと、何も失わずに電子をリサイクルできるものを含みます。

LightroomにはMacとWindowsの両方で30日間の試用版がありますので、試してみて、あなたの考えを確認してください。編集と管理を行う機能を追加するだけで、プログラムの能力が向上します。

このすべてのデジタル誇大広告の前に、各スライドに番号を付けてからスライドをボックスに保存しました（最初の写真の1から7000以上まで）。簡単なテキストファイルで、各スライドのインデックス、それが撮影された場所と時間、および主題の簡単な説明を注意深く書きました。

画像を見つけることは、これらの情報の一部（場所、時間、および内容）を記憶し、ファイル全体を検索するだけのことでした（今でもそうです）。

スライドをスキャンする長いプロセスでは、使用するカタログ作成ソフトウェア（これはiView Media Proです）で情報を提供するためにこのテキストファイルを使用し続けます。

デジタル写真には、iView Media ProとiPhotoの両方を使用します。

まあ、Lightroomはあなたの力の答えだと思いますが、私はディスク上に構築するという点で、古い霧のカテゴリーに似ています。基本的に、私のレイアウトは次のとおりです。

year/#-month/day-subject

したがって、たとえば、次のようになります。

2010/10-October/21-Water Drops

ひと目でわかるように数字/テキストの月の処理を行います。それは私のために働いていますが、私の記憶が滑り始めると失敗し始めるかもしれません。;）

Adobe Lightroomへの別の投票はこちら。Adobe Camera Raw処理エンジンと強力なバックエンドデータベースを組み合わせて、画像を保存し、さらに重要なことに、それらを簡単に再検索できるようにします。副次的な利点は、処理がデータベースに保存されることです。各画像のコピーを1つ（raw）だけ保存する必要があり、処理はその場で適用されます。

Macユーザーの場合、Apple Apertureはほぼ同じことを行いますが、AppleはLightroomの価格の約1/4でこの価格を選択しているため、一見の価値があります。

より多くの消費者レベルのオプションとして、Google Picassaは、カタログ処理と画像処理も提供します。特にフリーソフトウェアであることを考えると、うまく機能します。

画像を整理してすばやく見つけるためのソフトウェアSeaRisen Image Browserを作成しました。私もギガバイトの画像を持っているので、特定の画像または一連の画像を検索する際にリアルタイムの節約になります。

25,000〜250,000の大きなコレクションを管理する場合、DBGallery（www.DBGallery.com）に勝るものはありません。タグ付けと検索のサポートは優れており、より大きなコレクションを整理するためのその他の多数のツールがあります。

より具体的には、より大きなコレクションを管理可能にするためにこのソフトウェアを使用する主な方法を以下に示します。

1）論理ビュー。年、月、カメラ、キーワード、写真家、その他多数のコレクションを検索できます。基本的に、画像上にあるデータをスライスし、結果に基づいて探索できます。

2）仮想セット。時間が経つにつれて、ほとんどの人は「最高のスキー写真」のコレクション、または「カレンダーに入れた写真」を手に入れたいと思っています。もちろん、フォルダの周りの画像をコピーすることはこれを行う方法ではありません。バーチャルコレクションは、元の写真を指すだけです（ライトボックス、バケットなど、何でも呼ぶことができます）。元の写真にタグが追加されたり、写真が変更されたりすると、バーチャルセットも即座に更新されるため、これを行うとさらに便利です。

3）タグ付けツール。例には、データテンプレート、一度に任意の数の画像の編集、およびキーストロークを介して以前に保存した写真からデータを取得するなどのスマートオプションが含まれます。

4）優れた検索機能。写真のすべてのデータを検索し、キーワード/タイトル/著者などの特定のデータフィールドを検索して、検索を微調整します。また、最近インポート、表示、または最後に更新されたすべての写真を取得します。たとえば、先週追加されたすべての写真を表示します。今日更新されたすべてを表示します。等

5）コレクション全体で重複する画像を見つけます。

6）数十万の画像でテストされています。

また、これは非常に重要です。これは、他のツールに写真を移動したり、DBGalleryの使用を完全に停止できるオープンシステムです。データはデータベースだけでなくファイルに直接書き込まれるため、データはそのまま残ります。