フェーズ検出オートフォーカスには多くの問題があり、ライブビューを使用して手動でフォーカスするよりも劣ります。
ミスアライメント/キャリブレーションエラー。メインイメージセンサーを使用してAFを実行するのではなく、レンズの後ろに同じ距離に取り付けられるはずの別のAFセンサー。この取り付けには、レンズ内のフォーカシンググループの位置と同様に、公差が適用されます。PDAFは完全に閉じたループではないため、これは問題です。つまり、焦点距離を継続的に調整しません。十分に近いと判断すると、レンズに移動するコマンドを送信して終了します。ライブビューは実際のセンサーに投影された実際の画像を使用するため、レンズの許容誤差は影響しません。
AFシステムが十分であると考えるものにはしきい値があります。前のポイントで述べたように、AFシステムは、焦点距離が十分に近いと判断すると、最終コマンドを送信します。これらのしきい値は、1980年代後半に、35mmフィルムネガから9 "x6"よりも大きく印刷しなかったときに設定されました。Canon 5D mkIII RAWは、35mmネガよりもはるかに細部が含まれます。AFシステムは「十分に近づく」ことに満足しているかもしれませんが、画像を100%で表示するか、大きなサイズで印刷するとエラーが明らかになります。良好なライブビューAFの実装は、フォーカスがなくなるまで、またはレンズを動かしてもイメージセンサーに改善が見られなくなるほど近くまで継続できます。
PDAFは、2つの1-Dピクセルアレイによって検出された輝度パターン間の水平オフセットを測定することにより、位相検出を実行します。異なるオフセットでうまく整列しているように見える可能性のあるパターンを繰り返すことにより、簡単に混乱する可能性があります。さらに、主に一方向に変化する被写体(縞など)の場合、精度が低下し、テクスチャとAFセンサーの間の角度がゼロに近づくと、精度がゼロに低下します。ライブビュー/コントラスト検出AFと手動フォーカスは、1本の線ではなく領域全体を見るので、あらゆる方向の細部に敏感であり、簡単に混同されません。
PDAFはレンズを全開にして行います。これにより、絞り込んだときにフォーカスがシフトするレンズで問題が発生する可能性があります。ライブビューでのフォーカシングは、使用する予定の絞りまでレンズを絞った状態で実行できるため、画像で得られる被写界深度のリアルな描写も提供します。
コントラスト検出オートフォーカスに適用された古い回答:
人間が画像の内容を認識できるため、被写体がわずかに動いている場合(風に揺れる木など)、いくつかのシナリオでは、人間がカメラのコントラスト検出AFシステムよりも優れたパフォーマンスを期待できます。コンピュータよりも動作を予測します。
人間は、焦点を合わせているときに、焦点を合わせる正しいオブジェクトに関する決定を再評価できます(たとえば、ある領域に焦点を合わせ始めてから、より興味深い別の詳細が焦点に入り始めるのを見る)。人間は、コンテンツに基づいて集中する領域のサイズを動的に変更することもできます。たとえば、個々のブランチに焦点を当てますが、ほとんどのCDAFアルゴリズムは、関心のある固定長方形領域のみを考慮します。
さらに、人間は、レンズのAFモーターを使用するカメラで可能なものよりも、機械的にリンクされたフォーカスリングを使用してレンズ位置をより細かく調整できると期待できます。
これらの状況以外では、焦点を合わせるために適切に平坦で詳細な領域が与えられた場合、コントラスト検出AFアルゴリズムは、コンピューターの方が人よりもコントラストを測定しやすいため、人と同等かそれ以上のパフォーマンスが期待できます。