キャリブレーションされた6500 Kモニターで5800 Kの白い表面を正しく表すRGB値は何ですか?


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6500 K、2.2ガンマ、120 cd / m ^ 2の標準パラメーターで較正された高品質モニターを検討してください。キャリブレーションはLaCieハードウェアセンサー+そのソフトウェアで行われ、非常に正確です。

安全で専用のソーラーフィルター(望遠鏡用の全開口Baaderソーラーフィルム)を使用して、望遠鏡を通して太陽の写真を撮るつもりです。太陽の温度は5800 Kです。フィルターは「白」で、実際にはかなりまともですが、スペクトルは100%フラットではないはずです-厳密に言えばそうではありません。また、カメラは赤外線などをキャプチャし、太陽表面の色をさらに変更する場合があります。

キャリブレーションされた6500 Kモニターで、太陽の色ができるだけ元の色に近くなるように、結果の画像を処理します。結果は柔らかいクリーミーな白に見えると思います。

基本的には、6500 Kのモニターで5800 Kの「白」を表すことになります。それ、どうやったら出来るの?

ソーラーディスク上のRGBトライアドが必要な範囲に収まるまで、画像を読み込んで、色合い設定(ホワイトバランス)をソフトウェアで調整できますが、その範囲がわからない。どこかに式があるはずのように聞こえます(「モニターの温度をT1とすると、xR + yG = zBの場合はT2の白が表されます」など)。

別のアプローチ:モニターが特定の色温度で調整されている場合、任意の温度で「白」を生成できるアプリがあればいいと思います。次に、生成された白を太陽の画像と比較し、調整を行うことができます。しかし、私は今そのようなアプリを知っています。

助言がありますか?

私はほとんどの生のファイル処理をLightroomで行い、GIMPを使用して追加のカラーチャンネルトリックを作成できます。私は明らかに写真の専門家ではありませんが、指示に従うことができます。:)

ありがとう!

回答:


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答えは: sRGB =(255、241、234)です。

計算の詳細:

Planckの式を使用して5800 Kで黒体のスペクトルを計算し、標準の2度オブザーバーのCIEカラーマッチング関数を乗算し、波長にわたって積分して(X、Y、Z)色を取得しました。次に、色度を得るためにX + Y + Zで除算します。

(x, y) = (0.3260, 0.3354)

(x、y、1-xy)にXYZからsRGBへのマトリックスを乗算 し、最大成分(R)で除算すると、次のようになります。

(R, G, B) = (1, 0.8794, 0.8267)

次に、ガンマエンコードし、255で乗算し、最も近い整数に丸めて、次の値を取得しました。

(R’, G’, B’) = (255, 241, 234)

警告:私の答えはsRGB色空間です。これは、2.2ガンマで6500 Kに近いですが、そうではありません。ところで、「2.2ガンマで6500 K」は色空間の仕様ではありません。完全に指定された色空間を得るには、原色の色度も必要です。


うわあ!顎は床に落ちました。それはまさに私が尋ねていたものです。ありがとう!ところで、(255、241、234)で、私はそれが理にかなっているわずかに金色の色調を持つ白のように見えると思います。
フローリンアンドレイ

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これは素晴らしい答えです。3つの質問があります
。– kdbanman

(X、Y、Z)の色を取得するための波長にわたって積分Iは、色度を得るためにX + Y + Zで割った:どのようにスカラー分裂によって2ベクトルに3ベクターから行きましたか?(Zはどこに行きましたか?)
kdbanman

それからガンマエンコードこれは、R、G、Bをgamma[this]のように累乗したということですか?どの価値gammaを使いましたか? 多くのオプションがあるようです。
kdbanman

@kdbanman:いいえ、参照したドキュメントの方程式(1.2)に従って、線形RGB値をsRGB非線形表現に変換しました。これは、正確ではありませんが、指数1 / 2.2のべき乗則に近いです。
エドガーボネット

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あなたはしようとしている変更するあなたの写真に太陽の色を、または単に表す正確にそこにある色を?2つは非常に異なるタスクです。前者はおそらく多くの作業を必要とし、実際に正確かどうかはわかりません。後者は、実際にはすでにICMおよびICCプロファイルで処理されています。

「白」は非常に主観的なものであることにも注意する必要があります。技術的には、太陽光ではなく6500kモデルの日光を考慮すると、モニターの「白」は「真の白」には青すぎます。大気やろ過の干渉なしに直接撮像された太陽の白は、おそらく光球の5785 Kで正規化された基準でより正確にモデル化されますが、場所によっては4000 Kから6000 Kの間で変動します。時間(黒点はより涼しい傾向があります)。また、光球の上にあるクロモスフィアは、約6000 Kから数万度ケルビンの範囲にあり、コロナに到達するまでは数百万度に達します。フィルターなしで太陽を撮影する場合、実際に光球を撮影するのは太陽黒点を通過するときだけです。そうしないと、太陽の白色点がその表面上で激しく変動する可能性があります。フィルターを使用すると、最終的な白色点は、その設計と実際に通過するように設計された波長の影響を受けるため、再び正確な白色点は、おそらく開始するのが難しいものになるでしょう。人間の目には中性の真の白は、おそらく5500 Kの領域にありますが、実際には、エミッターとリフレクターのどちらを観察しているかによって変化します。


Image Color Management(ICM)は、1つの色空間(カメラのRAWファイルなど)の色情報を編集ソフトウェア(Photoshopなど)の色空間を介して適切かつ正確に変換するように設計されたシステムです。は、出力デバイス(コンピューターモニターなど)の色空間に対して標準D50です)。画面が実際に正しく調整されていると仮定すると、正しいカラーバランスを実現するために、実際に低レベルで何か特別なことをする必要はありません。イメージングデバイスの精度と画面の精度を信頼する限り、Photoshopのような完全にカラー管理されたソフトウェアを使用している場合、実際にピクセル単位で写真の色を手動で調整することを心配する必要はありません。レベル。Adobe Camera RawとLightroomの両方には、色温度調整ツール(および色合いツール、キャリブレーションの状態

最後に重要なことですが、写真のカラーバランスは、自分のシステム上にあることを意図している場合にのみ正確になることに注意してください。平均的なユーザーは画面を調整しないため、表現は大きく異なる可能性があります。多くのキャリブレーションされたスクリーンは6500 Kの白色点までですが、多くの写真家はPhotoshopに合わせて5000 Kにキャリブレーションし、自然な繊維のプリントをスクリーン上により正確に表現します。個人的には、5500 Kへのスクリーンキャリブレーションは、6500 K(間違いなく青い)よりも「ホワイトポイントバランス」が良いと考えています。可能な限り正確にしたい場合は、画面を5785 Kに調整し、写真のホワイトバランスを調整して、少なくとも太陽に対して最も自然なホワイトを生成します。


余談ですが、実際に画像内のすべてのピクセルで直接白色点の変換を管理したい場合は、CIEによって行われた作業を調べる必要があります。彼らは、20世紀初頭(1913年以降)から、照明、光源、色彩理論、色変換、色モデリング、色空間の定義に関する作業を行ってきました。LのAb *カラースペース(Lab)は略して、光と色の人間の知覚の典型的なモデルです。色空間の変換と変換の要点です。XYZは、RGBからLabに変換する際の中間ステップとして使用される重要なモデリングスペースであり、Labから他の色空間(RGBでも、ホワイトポイントが異なるだけの場合もあります)に戻ります。ウィキペディアのCIE、Lab、XYZなどに関する情報:


明らかに、私が考えていないことの多くは、すべての情報のおかげで、ゆっくりと理解する必要があります。目的がこれだとしましょう:カメラ、フィルタリングなどによるわずかな色誤差で、温度T2で輝く黒体を撮影します。T1で較正された画面に表示します。ここでの課題は、画像の色相(相対RGB比率)を調整して、その特定のキャリブレーションを使用した画面で、表面がT2の元の色相にできるだけ近くなるようにすることです。モニターのパラメーターをシフトするのではなく、実際にファイルを編集して調整を行いたいです。
フローリンアンドレイ

あなたは本当にそれを行うことができ、元の色相に一致するだけです(色空間と変換を議論するとき、それはLabでそれがそうであるように色度と呼ばれるべきです)、あなたはT2が何であるかを正確に知る必要がありますはじめに(直接測定でのみ可能)、またはイメージングデバイスの各コンポーネントのエラー(センサーIRフィルター、CFA、ソーラーフィルター、A / D変換中に導入された量子化誤差、デモザイクの相違、など)これらのいずれも小さな順序ではありません。
jrista

T2を正確に測定する場合は、最初に精度の制限を定義する必要があります。99.9%正確にしたいですか?おそらく宇宙から測定する必要があります。大気圏内で測定したときの正確さを望みますか?おそらく、適切なスタンドアロンデバイスでそれを行うことができます。ただし、T2を個別に測定した場合でも、これらのデバイスの精度と精度には同様のエラーが発生します。これらのエラーを何らかの方法で説明する必要があります。つまり、エラーを知ることで、カメラを直接修正するだけに戻ります。
jrista

私はあなたが本当に必要な精度のレベルに興味があります。画面のキャリブレーションをPhotosphereで想定している白色点で正規化すると、きれいなベースラインの白が生成されるはずです。不一致を手動で修正できる十分なエラーを視覚的に識別できるはずです。99.999%の正確さではなく、おそらく99%の正確さではありませんが、非常に疑わしい人間の視覚は、写真の隅に埋め込まれた正確に5785 Kの色見本やそんな感じ。99%以上の精度が必要な場合は、まあ...
jrista

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近似が大丈夫なら、あなたのハードウェアが十分に調整されていると信じて、ソフトウェアにほとんどの仕事をさせます。写真をRAWエディターに読み込み(RAWにする必要があります... WB調整は、既にRGBピクセルにデモザイクされている画像ではうまく機能しません)、ホワイトバランスを5785 Kまたはその周辺に設定します。これにより、写真の白が太陽の光球の標準温度に正確に設定されます。画面の白色点の6500kでのオフセット白色点により、その白色は少し見えます。715 K調整して補正することができます。
jrista
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