センサーノイズの統計的分布は何ですか?


回答:


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分布が異なる画像には、さまざまなノイズ源があります。たとえば、低光の大きな要因であるショットノイズは、ポアソン分布に従う光子のランダムな放出から発生します。暗電流ノイズと読み取りノイズ(良好な光でのシャドーノイズの主な原因)は、バンディングを示し、均等に分布することはめったにないため、より複雑です。

この知識の応用に関して、ほとんどの市販のノイズ低減ソフトウェアは、一定の色の領域を(自動的にまたはユーザーの介入により)見つけて分布を画像データに適合させ、分布のパラメーターを推定することにより機能します。重要。


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暗電流を拡張してノイズを読み取ることができますか?
ガレットクラボーン

どのノイズリダクションアルゴリズムについて話しているのですか?Non-Local Means(Buades、2004)、Total Variation(ROF、98)、および異方性拡散(peronaおよびmalik)はそうではないことを知っています。または、あなたが話しているアルゴリズムを公開していない商用パッケージがありますか?
mmr

@mmr商用ソフトウェアNeat Imageを使用していたとき、ノイズ推定に使用するディテールフリーのパッチを探しました。そのようなパッチを手動で選択することで「支援」できました。
コーンスレイヤー

@mmrはい、私は混乱を避けるために編集された公開アルゴリズムではなくノイズ低減ソフトウェアについて話していました
マットグラム

暗電流は、光子が光子なしでランダムに発生するピクセルに衝突したときに起こることにより、センサーで生成される電流です。ショットノイズは、光子が離散的な光の単位であるために発生します。特定の低レベルの光でダウンすると、「運」に依存します。(ルーレットのように考えてみてください:すべてのセルは23(フォトンを受け取る)に賭けます。38分の1(それは?)ピクセルがショット中に勝ち、残りは失われます。ノイズが発生します。平均するので明らかになります
。-ダニー
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