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この記事はImage WareのCEOを引用しており、 [ソリューション]は、マルチモーダルバイオメトリクスであり、悪意のある人物がコンピュータシステムにアクセスすることを事実上不可能にしていると主張しています。 彼の会社は既存のハードウェアとプラットフォームを使用して、物理的特徴認識アルゴリズム（指、手のひら、手とプリント、顔、目、虹彩）を、今日のモバイルデバイスにある一般的な生体認証データセンサーを使用する他のアルゴリズムと接続しています。 私の直感は彼が何とかこれを誇張しているということですが、これが真実ではない理由を指で言えません。マルチセンサーのアプローチが本当に効果的だったとしたら、今ではそのような戦略のハードウェアとソフトウェアがどこにでも見られるように思えます。 多様なセンサーのIoTネットワークは、効率的で効果的なセキュリティ戦略になるでしょうか？（マルチセンサーアプローチは効果的ですか？） 落とし穴は何ですか？

9 security  sensors  machine-learning  biometrics 

この給与プロジェクトでは、クライアントがバイオメトリクスを使用して400人の従業員の出勤時間を簡単に追跡したいと考えています。しかし、問題は彼の会社の従業員離職率が高いことです。それは、通常1000から2000までの限られた数の利用可能な指紋テンプレートしか持たないバイオメトリクス指紋スキャナーであり、バイオメトリクスが最終的にメモリ不足になる可能性があることを意味します。 私が考えることができるより良い解決策は、バイオメトリクス指紋スキャナーのデータストアとして給与計算システムを直接使用することです。しかし、生のバイオメトリクスデータをコンピューターに送信して保存できるバイオメトリクス指紋スキャナーを見つけることができません。 大規模なデータストアとして使用できるように、開発者がスキャナーをソフトウェアに直接インターフェイスできるSDKを提供するバイオメトリクススキャナーが市場に出回っていますか？

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