タグ付けされた質問 「shapefile」

地理的特徴の位置、形状、および属性を格納するためのベクターデータストレージ形式。ESRIで開発されたため、「ESRIシェープファイル」と呼ばれることがよくあります。

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シェープファイルを置き換える試みはありますか？[閉まっている]
最近、私は多くの時間を費やして、DBFの10文字のフィールド名の制限を満たすために、「25歳以上の学士号以上の市民の割合」などの完全に良いフィールド名を「edbchogtr」のようなものに変換しました。 別のスレッド（Shapefile技術仕様の "Oddities"）で、geospatialpythonは次のようにコメントしています。単純なベクトルストレージまたは独自仕様です。」 Lawhead氏のコメントと相まって、この活動は私が疑問に思っています。 シェープファイルをGISのユビキタスデータストレージおよび交換形式として置き換える明示的な試みはこれまでにありましたか？ 競争相手はいますか？ 競合する形式があった場合、なぜ失敗したのですか？ Esriはそれらをサポートすることを拒否しましたか、それとも単に物語は技術的な慣性の1つですか？ 試行されていない場合...なぜですか？ GIS開発者としてもユーザーとしても、私たち自身が少し改善できるように思えます。
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Rでシェープファイルを開きますか？[閉まっている]
RのArcMapからシェープファイルを開いて、さらに地球統計分析に使用する必要があります。ASCIIテキストファイルに変換しましたが、Rではdata.frameとして認識されます。xとyが非数値として認識されるとすぐに、座標機能は機能しません。 それに対処するのを手伝ってもらえますか？
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QGISを使用してシェープファイル属性テーブルの属性/フィールドの名前を変更しますか？
属性テーブルのいくつかのフィールドの名前を変更したい： 他の名前を変更XRF_N3するように。それは非常に簡単な問題のように思えますが、どうすればそれができるかについての情報は見つかりません... Mac Mountain LionでQGIS 1.8を使いました。
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ファイルジオデータベース（* .gdb）、パーソナルジオデータベース（* .mdb）、またはシェープファイル形式の選択？
以前は、ジオデータベースを使用して、数十個のシェープファイルをすべての場所に保持するのではなく、すべてのファイルをまとめる簡単な方法として使用し、最終的にすべての関連データをクライアントにエクスポートする方が簡単です。 データの関数を分析および実行するときに、シェープファイルではなくジオデータベースを使用する必要があるのはなぜですか？ 私の主な焦点はArcGIS内にあり、通常はその環境以外では編集しません。 この質問は、Microsoft Accessの観点から見たパーソナルジオデータベースの仕組みに関連しています。
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シェープファイルのフィールド名の10文字制限をバイパスしますか？
JavaおよびGeotoolsライブラリを使用して、Oracleデータベースからesriシェープファイル形式（.shp）にテキスト属性がアタッチされたジオメトリをエクスポートしています。 データベース内の属性列には10文字を超える名前があり、Geotoolsはそれらを切り捨てます。.shpまたは.dbfファイルの仕様によるものであることを理解しています。 これを回避するには、「shrtname」= "The full and long name"を使用して簡単なtxtファイルを作成しますが、明らかに他のソフトウェアでは理解されず、インポートされません。 短いフィールド名から長いフルテキスト名へのマッピングを行う公式の方法はありますか？ たとえば、他のすべての.shp .dbf .shxファイルの横にあるxmlファイル。
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ArcMapライセンスなしでPythonを使用してShapefileのコンテンツを表示することはできますか？
ArcMapライセンスがなくてもPythonを使用してシェープファイルの内容を見ることができるかどうか疑問に思いました。状況は、ESRIソフトウェアだけでなく、多くの異なるアプリケーションからシェープファイルを作成できることです。空間参照、フィーチャタイプ、属性名と定義、およびシェープファイルのフィールドの内容をチェックし、それらを許容値のセットと比較するPythonスクリプトを作成したいと思います。組織にESRIライセンスがない場合でも、このスクリプトが機能するようにします。このようなことを行うには、ArcPyを使用する必要がありますか、それともArcPyを使用せずにシェープファイルを掘り下げることができますか？
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Pythonを使用したシェープファイルの簡単なテーマ別マッピング？
ArcGIS / ArcPyを使用せずにPythonで地理データを視覚化し、地図を作成したいと思います。 インターネットで、Pythonを使用して主題図を作成する方法を見つけました。 私が試したコードは次のとおりです。 import shpUtils import matplotlib.pyplot as plt shpRecords = shpUtils.loadShapefile('C:\\Users\\shapefile.shp') for i in range(0,len(shpRecords)): x = [] y = [] for j in range(0,len(shpRecords[i]['shp_data']['parts'][0]['points'])): tempx = float(shpRecords[i]['shp_data']['parts'][0]['points'][j]['x']) tempy = float(shpRecords[i]['shp_data']['parts'][0]['points'][j]['y']) x.append(tempx) y.append(tempy) plt.fill(x,y) plt.axis('equal') plt.title("Testing") plt.show() ただし、これを実行すると、ランダムな色が表示されます。 シェープファイルの特定の列を視覚化する場合、同様のコードを使用してこれを実装するにはどうすればよいですか？ これは、彼が色の使用法についてのみ議論している上記のリンクでは非常に不明確です... デカルトやPySALなど、これを実現するためにおそらく追加のモジュールが必要でしょうか？
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無料ツールまたはArcGIS for Desktopコア製品を使用してMapInfo TABおよび/またはMIFをSHPに変換しますか？
無料のツールまたはArcGISのみを使用して、MapInfo TABやMIFファイルをSHPに変換するにはどうすればよいですか？ 過去にこれをやろうとしてあまり運がありませんでしたし、ArcGIS Data Interoperabilityエクステンションを探し出す必要はありません。
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シェープファイルよりも空間ライトを使用する利点は？[閉まっている]
空間ファイルには形状ファイルの制限がなく、移植性もあるため、空間ファイルの方が形状ファイルよりも有用であることがわかりました。ここで多くの人々がデータを交換するためにシェープファイルを使用しており、専門家でさえこの新しいフォーマットについては知りません。 シェープファイルよりも空間ライトを使用する利点は何ですか？ シェープファイルの代わりに使用できますか？ ポータブルである、つまりUSBスティックを使用して交換できる形式のみに注目してください。GML、GeoJSON、KML、CSVはオプションではなく、GISで直接編集することはできません。 更新：5年以上が経過しており、新しい開発は空間ライトに関連するジオパッケージに向けられています。 だから今質問は、GEODATABASEよりもGEOPACKAGEを使用する利点に似ていますか？
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