タグ付けされた質問 「raster」

ラスターは、通常は画像のような形式で格納される、値の規則的なグリッドで構成されるデータ形式です。

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ラスタピクセルを値でバッファする方法は？
左側のピクセルは、ツリーの位置とそれに関連するクラウン半径（つまり、2〜5の範囲のピクセル値）を表します。これらのラスターピクセルをクラウン半径値でバッファリングしたいと思います。右の画像はラスタ処理方法のみを使用して達成したいものです。 近隣設定は固定値ですが、可変サイズのクラウン半径は考慮されませんが、最初はArcGISで円形の焦点和を使用することを考えます。 値でピクセルを「バッファリング」するのに良い方法は何ですか？
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ArcGIS Desktopでラスターイメージの境界をポリゴンとして取得しますか？
ArcGIS Desktopに長方形のラスターイメージがあります。 ラスター画像の範囲であるポリゴンをどのように生成できますか？ つまり、画像のエッジである単一の四辺形を持つポリゴンレイヤーが必要です。 単純にRaster-> Polygon変換を実行しようとしましたが、これは画像のデータを使用してアウトラインを生成しようとします-必要なのは画像のエッジのアウトラインだけです。 ArcGIS Desktop 10を使用しています。
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どのラスターベースのGISシステムが実際に機能しますか？
GRASS、ArcGIS / Spatial Analyst、IdrisiなどのラスターGISは、「マップ代数」と呼ばれる大まかなデータ処理および分析手順を実行できます。今日のコンピューティング環境では、1億個以上のセルのラスターをさまざまな形式で維持し、可視領域、流域、地形の識別、画像処理機能など​​の比較的複雑な計算を要求することが一般的になってきています。 多くのオープンソースの無料で安価なソリューションが世に出ているようです。しかし、実際にどれが実際に持ちこたえていますか？つまり、大規模なグリッドを効率的に処理し、簡単にデータを出し入れでき、合理的にバグがなく、完全な補完的な分析手順を提供できるのはどれですか？これらのシステムの学習に多くの時間を費やさない限り、あなたが見つけられない落とし穴または隠れた制限は何ですか？（この最後の質問は、ウェブ検索では簡単に答えられないものであり、回答者が貴重なアドバイスを提供できることを期待しています。） 私は特に、人気のある（しかし高価な）商用システム（Windows互換性が重要であることを意味します）との統合と競合の両方が可能なソリューションに興味があります。
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QGISを使用してベクターレイヤーをラスターに変換しますか？
ラスターメニューのqgis​​には、「ベクターをラスターに変換」という項目があります。 これは奇妙な振る舞いです-私はそれがどのように機能するかを理解していません。 ベクターファイル、属性、出力ラスターを選択できます。しかし、何らかの理由で、出力ファイルは存在する場合にのみ受け入れられ、既存のラスターを選択しても何も起こらないようです。 また、プログラムがどのような種類のラスターを作成するのか、どのセルサイズ、投影などをどのように認識するのかもわかりません。 ベクターをラスターに変換するにはどうすればよいですか？
27 qgis  raster  vector  convert 
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変更検出とは何ですか？また、このような分析をオープンソースツールで実行するにはどうすればよいですか？
ウィキペディアのページから： GIS（地理情報システム）の変更検出は、特定のエリアの属性が2つ以上の期間でどのように変化したかを測定するプロセスです。変化の検出には、異なる時間に撮影されたエリアの航空写真または衛星画像の比較が含まれます。このプロセスは、環境監視、天然資源管理、または都市開発の測定に最も頻繁に関連付けられています 比較はどのように行われますか？どのツールで？説明が完全ではないと感じています。または何かが欠落しています。 変更検出に関する詳細情報はどこで、またはどの本で見つけることができますか？ シェープファイルのデータを使用してこのような分析を実行するには、どのツールを使用する必要がありますか？（オープンソースのみにしてください） 編集 変化の検出に関するいくつかの論文（理論と手法） 変更検出技術（D. LU、E。BRONDI、ZIOおよびE. MORAN、2004年、pdf） NDVI時系列のトレンド変化検出：年々変動と方法論の影響Forkel、M.、Carvalhais、N.、Verbesselt、J.、Mahecha、MD、Neigh、C.、Reichstein、M.（2013）Remote Sensing 5 （2013）5。-ISSN 2072-4292-p。2113-2144。 世界の植生活動の傾向の変化Jong、R. de、Verbesselt、J.、Zeileis、A.、Schaepman、ME（2013）Remote Sensing 5（2013）3。-ISSN 2072-4292-p。1117-1133。 MODIS時系列からのシベリア北極ツンドラにおける夏の海氷の減少、気温の上昇、植生の変化の関係（2000–11）Dutrieux、LP、Bartholomeus、HM、Herold、M.、Verbesselt、J.（2012）Environmental Research Letters 7 （2012）4。-ISSN 1748-9326-p。12。 衛星画像時系列を使用したほぼリアルタイムの外乱検出Verbesselt、JP、Zeileis、A.、Herold、M.（2012）Remote Sensing of Environment 123（2012）。-ISSN 0034-4257-p。98-108.グローバルな緑化と褐変の傾向の変化：長期的な変化への短期的な傾向の寄与Jong、R. de、Verbesselt、J.、Schaepman、ME、Bruin、S. de（2012）Global Change Biology 18 （2012）2。-ISSN 1354-1013-p。642〜655。 衛星画像の時系列の急激かつ漸進的な傾向を考慮したフェノロジー変化の検出Verbesselt、J.、Hyndman、R.、Zeileis、A.、Culvenor、D.（2010）Remote Sensing of Environment 114（2010）12。-ISSN 0034-4257-p。2970-2980。 衛星画像の時系列の傾向と季節変化の検出Verbesselt、J.、Hyndman、R.、Newnham、G.、Culvenor、D.（2010）Remote Sensing of Environment 114（2010）1。-ISSN …
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ラスタをnumpy配列に完全にロードしますか？
パターン認識のためにDEMラスターでフィルターをチェックしようとしており、常に最後の行と列が欠落しています（like..20）。PILライブラリ、イメージのロードで試しました。次に、numpyを使用します。出力は同じです。 配列の値をチェックするとき（ArcCatalogでIDを使用してピクセルを選択する）、ループに何か問題があると思ったので、ピクセル値が配列に読み込まれていないことに気付きました。 したがって、単に開いて配列に入れ、配列から画像を保存するだけです： a=numpy.array(Image.open(inraster)) #raster is .tif Float32, size 561x253 newIm=Image.new(Im.mode, Im.size) Image.fromarray(a).save(outraster) 最後の行と列を切り取ります。申し訳ありませんが、画像を投稿できません 誰もがその理由を理解するのを助けることができますか？そして、いくつかの解決策をアドバイスしますか？ 編集： だから、私はみんなの助けを借りて小さなラスターをnumpy配列にロードすることに成功しましたが、大きなイメージがあるとエラーが発生し始めます。私はそれがnumpy配列の制限についてだと思うので、配列は自動的に再形成されるか、そのようにsmthされます...だから例： Traceback (most recent call last): File "<pyshell#36>", line 1, in <module> ima=numpy.array(inDs.GetRasterBand(1).ReadAsArray()) File "C:\Python25\lib\site-packages\osgeo\gdal.py", line 835, in ReadAsArray buf_xsize, buf_ysize, buf_obj ) File "C:\Python25\lib\site-packages\osgeo\gdal_array.py", line 140, in BandReadAsArray ar = numpy.reshape(ar, [buf_ysize,buf_xsize]) File …
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ArcGIS Desktopを使用してポリゴン内にポリゴンをパッキングしますか？
ブールラスターがあります。 ラスターの灰色の領域で、特定のサイズのポリゴンを連続した範囲内に収めたいと思います。 基本的に、不規則なポリゴンがあります。可能な限り、不規則なポリゴンの範囲内で既知のポリゴンを「適合」させたいと思います。 多角形の方向は重要ではなく、正方形でもかまいません。グラフィカルにフィットするようにしたいのですが、ポリゴンに数字を付けるだけで（フィットする＃）、同様に機能します。 ArcGIS Desktop 10を使用しています。
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さまざまなラスターデータ形式の速度
さまざまなラスターファイル形式の議論や比較ベンチマークを見つけるのに問題があります（たとえば、Rでのデータ分析で使用するため）。特定の形式が高速または低速である理由について誰かが洞察を持っていますか？それとも、違いは最小限にすべきでしょうか？ 特に、ラスター（たとえば、GEOTIFFファイル）を別の形式（たとえば、netCDF）に変換することが、読み取り/書き込みやその他の操作を高速化するために価値があるかどうかに興味があります。
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ラスターデータセット、ラスターカタログ、ラスターモザイクの違い
GeoTiffsである約40個のスキャンされたカラフルな地質図があります。それらをEsri FileGeodatabaseに入れてサイズを小さくし、それらを1つに結合して、スキャンされるほぼ透明なオーバーレイで表示したいと思います。 現在、それらは個別のTifイメージであり、FileGeodatabaseに保存するのに最適な方法はどれかわかりません。これらの経験がある人はいますか？他の人ではなく、いつ使用したいのか教えてください 最終的にはArcServerが用意されますが、現時点ではGeosoft DAPサーバーから提供されます。ほとんどはArc 10.0または10.1で表示されますが、これらのオプションはGeosoft Targetでも表示されますか？ 編集：だからさらに調査した結果、これらのオプションはどれもGeosoftで使用できないことがわかりました。少なくともファイルジオデータベースにはありません。そのため、2つのモザイクラスターを作成し、Packbits圧縮を使用してGeoTiffsとして保存します（Geosoftはこれをサポートします）一方、LZWはGeosoftでサポートされていません）。1つは地質学用、もう1つはオーバーレイ用です。圧縮は、ほとんどの場合1つの色といくつかの黒い機能を備えたオーバーレイに最適に機能するため、ファイルサイズは圧縮されていないサイズの一部になります。 私が検討していた3つのオプションの違いについては、まだあいまいです。だから誰かが良い説明を持っているなら、私はまだ知りたいです...
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ベクトルレイヤーを追加せずにQGISでシングルバンドラスターレイヤーの数を表示しますか？
QGISにラベルオプション付きのラスターシンボルがあり、セル値をシングルバンドラスターレイヤーのラベル、スカラーフィールドとしてレンダリングするのではないかと思います。 QGISの標準のラスタシンボルダイアログにはラベルオプションがありません。そこで、2つのデータソース、ラスター（geotiff）とラスターのxyzベクトル再転化を使用してマップを描画します。使用するGDALセルのアドレス指定と互換性を保つため gdal_translate hires.tif hires-point.xyz -of xyz そして、すべてのベクトルシンボルとラベリング機能をxyzオブジェクトに適用します。 大きなスカラーフィールドの場合、この回避策は非常に遅く、便利ではありません。少なくとも、この見た目でデバッグ用のマップを作成したいと思います。 上記のようにベクトルハンドクラフトなしでラスターセルを描画するQGISのプラグインはありますか？ Debian Jessie Linux、QGIS Pisa 2.10、gdal 2.0.1を使用しています たとえば、GDALラスターウィンドウ操作の結果を調査しようとしています（コメント@Paulo）。
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QGISを使用して複数のラスターレイヤーをクラスタリングしてサブリージョンを作成しますか？
重複するラスターレイヤー（深さ、電流、波などの物理レイヤー）の束のクラスター分析に基づいて、ポリゴンからn個のサブ領域を作成しようとしています。 現在、ポリゴン全体に通常のグリッドを作成し、物理ラスターレイヤーから物理属性を抽出し（例：Gridspotまたは同等のツール）、n個のクラスターに制限されたクラスター分析を実行できます（Rまたはその他の統計パッケージ内）。 次に、各クラスターグループを特定し、それらをGIS（QGISまたはArcMap）にプロットします。ただし、一部のクラスターグループは分散され（空間的外れ値であり、意味のない）、一部はクラスター化される（サブリージョンとしての価値がある）ことを想定しています。 次に、代表的なクランプを手動で描画して、n個のサブ領域を作成できます。 QGISで実行できるArcMap 10.1 Grouping Analysisのようなツールはありますか？10.0のみを実行しています。 n個のサブ領域（バイオ領域）を作成するために、複数のラスターレイヤーのクラスター分析を行うより良い方法の提案はありますか？
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航空写真を投影する際に使用するリサンプリング手法は何ですか？
私は航空写真の時間を集中的に投影していますが、興味があります-航空写真で使用するのに最適なリサンプリング手法は何ですか？ArcMapのオプションは、NEAREST、BILINEAR、CUBIC、およびMAJORITYです。 カテゴリカルデータには最近傍と多数決が推奨されますが、連続データにはキュービックコンボリューションとバイリニア補間が推奨されます。 航空写真を投影するために一般的に使用されているアルゴリズムがあるかどうか知りたいです。Nearest Neighborを使用して1つの画像を投影し終えたところ、見た目は良さそうですが、航空写真はカテゴリデータではないため、次にBilinearを試します。 編集 航空写真はDEMや降水データと同じ種類の連続データとは考えていませんでしたが、whuberは連続写真であり、そのように処理する必要があると指摘しました。再度、感謝します。
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