タグ付けされた質問 「pandas」

これは十分に簡単な質問のように思えますが、空間結合のためにパンダのDataFrameをGeoDataFrameに変換する方法がわかりません。 以下は私のデータがどのように見えるかの例ですdf.head()： Date/Time Lat Lon ID 0 4/1/2014 0:11:00 40.7690 -73.9549 140 1 4/1/2014 0:17:00 40.7267 -74.0345 NaN 実際、このデータフレームはCSVから作成されているため、CSVをGeoDataFrameとして直接読み込む方が簡単であれば、それでも問題ありません。

42 csv  geopandas  pandas 

2つのジオデータフレームがあります。 import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point gpd1 = gpd.GeoDataFrame([['John',1,Point(1,1)],['Smith',1,Point(2,2)],['Soap',1,Point(0,2)]],columns=['Name','ID','geometry']) gpd2 = gpd.GeoDataFrame([['Work',Point(0,1.1)],['Shops',Point(2.5,2)],['Home',Point(1,1.1)]],columns=['Place','geometry']) そして、gpd1の各行について、gpd2の最も近いポイントの名前を見つけたいです。 desired_output = Name ID geometry Nearest 0 John 1 POINT (1 1) Home 1 Smith 1 POINT (2 2) Shops 2 Soap 1 POINT (0 2) Work 私はラムダ関数を使用してこれを機能させようとしています： gpd1['Nearest'] = gpd1.apply(lambda row: min_dist(row.geometry,gpd2)['Place'] , …

20 python  distance  geopandas  pandas 

私が持っているgeopandas GeoDataFrame見栄えの何百も含むPolygonとMultiPolygonジオメトリを。ポリゴンは多くの場所で重なります。重複する数のカウントを含む新しいジオメトリを作成したいと思います。このようなもの： 誰もこれにアプローチする方法についてのアイデアを持っていますか？道すら見えない。 最終的には、いくつかのポリゴンが単独で2の価値があるように、ポリゴンに重みを付けることができるようになりたいと思います。これをshapelyのZフィールドで行うといいかもしれません。 余談：私はこれらのライブラリのどれにも特に縛られていませんが、まさに私が終わったところです。これらのジオメトリの座標は実際にはピクセル座標です—別の画像にオーバーレイするラスターを作成することにつまずいています。ランダムなものをインストールできないかもしれないクラウドサーバーなどにこのようなものを展開できるようにしたいので、フットプリントをできる限り小さくしたいと思います。

13 python  shapely  geopandas  pandas 

私は持っています GeoPandas 0.2.1 py27_0 fiona 1.7.0 np110py27_1 Python 2.7.10 Anaconda 2-4.1.1-Windows-x86環境にインストールされます。GeoDataFrame入力データセットを読み取ってデータを操作して構築できますが、出力データセットを保存しても座標系は保持されません。 import geopandas as gpd world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) world.to_file(driver='ESRI Shapefile',filename=r'C:\GIS\Temp\world_out.shp') world_out.shp特徴およびソースシェープファイルのスキーマを含むが、座標ないシステムが定義されていません（<Unknown>）。world_out.prjファイルが0キロバイトで、何が含まれていません。 out = gpd.read_file(r'C:\GIS\Temp\world_out.shp') print out.crs >>> {} 純粋なフィオナを使用してこの操作を実行するようにテストしましたが、正常に機能し、crs情報を保持します。 import fiona datasrc_path = r'C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.4\TemplateData\TemplateData.gdb' with fiona.drivers(): with fiona.open(datasrc_path,layer='cities') as source: meta = source.meta meta['driver'] = 'ESRI Shapefile' meta['layer'] …

13 python  fiona  geopandas  pandas  anaconda 

経度と緯度の行を使用して、Pandas Data Frameからシェープファイルを構築したいと思います。 私はcsvファイルを持っているので、パンダで処理して、処理しやすいデータフレームを作成します 行ごとにループを作成せずにそれを行うことは可能ですか？

12 python  shapefile  pandas 

生データをa geopandas GeoDataFrame、la a に読み込むことはできpandas DataFrameますか？ たとえば、次の作品： import pandas as pd import requests data = requests.get("https://data.cityofnewyork.us/api/geospatial/arq3-7z49?method=export&format=GeoJSON") pd.read_json(io.BytesIO(r.content)) 以下は行いません： import geopandas as gpd import requests data = requests.get("https://data.cityofnewyork.us/api/geospatial/arq3-7z49?method=export&format=GeoJSON") gpd.read_file(io.BytesIO(r.content)) つまり、最初にディスクにデータを保存せずに、メモリにある地理空間データを読み取ることはできますか？

12 python  fiona  geopandas  pandas 

ポイントといくつかの関連データを含むgeodataframeがあります。geopandasを使用して地図上にプロットし、ポイントのサイズをgeodataframeの列の1つに対応させます。 これまでのところ、私は次のコードを持っています： base = world.plot(color='white', figsize=(20,10)) geo_df.plot(ax=base, marker='.', color='red', markersize = geo_df['Pop_2005']) plt.xlim([-85, -60]) plt.ylim([-5, 12.5]); しかし、次のエラーが発生します。 TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> 何か案は？

10 python  geopandas  matplotlib  pandas