タグ付けされた質問 「ecognition」

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LIDAR DTMを使用した溝の抽出(解像度1m)
ソフトウェアeCognitionを使用してLIDAR DTMを使用して溝を抽出しようとしていますが、「湿地でのLiDAR派生DTMを使用したDitchesのネットワーク抽出と水文地形学的特徴付け」という私のワークフローをベースにした論文では実際に苦労していますeCognitionに入力された詳細なルールセットがあります。 ここであなたの中で、農業景観や都市環境、おそらく道路沿いの溝に溝を抽出する方法を知っている人は誰ですか? または、そのような作業やプロジェクトを行ったことがない場合でも、私が溝を抽出できる優れたアイデアを他に持っている人がいるかもしれません。

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図形の数=テーブルレコードの数かどうかをプログラムで確認する方法
破損しているシェープファイルが約1000個あります(添付のエラーメッセージを参照)。シェープファイルはeCognition Developer 8から生成されました。シェープファイルが破損していると識別されると、シェープファイルを修復するように見えるスクリプトツールがあります。 編集: すべてのシェープファイルをループして、シェイプの数がテーブルレコードと一致するかどうかを確認する簡単なスクリプトを作成したいと思います。以下を使用してテーブルレコードをカウントできます。 # Name: fcCount.py # Purpose: calculate the number of features in a featureclass # Import system modules import arcpy from arcpy import env env.workspace = "C:/data" Sample = "MyShp.shp" result_dbf = int(arcpy.GetCount_management(Sample).getOutput(0)) print result_dbf 最終的には、次のようなロジックチェックを作成します。 if result_dbf = result_shp: pass else: print "There is a …

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LIDARデータで建物と植生を区別する方法は?
認識で植生マスクを抽出するために、オブジェクトベースの分析とルールセットの作成により、建物も分類されました!植生から建物を抽出する方法はありますか?私は形状と非対称性を使用しようとしましたが、他のアイデアも大歓迎です。
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