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Geospatial Technologiesのコンピューターサイエンスコースに含めるトピックを推奨する
この投稿はコミュニティWikiです。この投稿を改善するには、既存の回答を編集してください。現在、新しい回答は受け付けていません。 私は、地理空間テクノロジーのためのコンピューターサイエンスというタイトルの地元の大学のコースを指導します。これは、地理空間技術の学生(GISとリモートセンシング)にコンピューターサイエンスの概念を紹介するための入門コースです。過去にプログラミングの概念を紹介しましたが、これが学生の頭の多くを超えていることがわかりました。 現在、コンピューターハードウェア、空間データタイプ(シェープファイルとジオデータベースなど)、ESRIジオデータベースモデル(大学はESRIプラットフォームで動作)、ArcSDE Personalとの基本的なデータベース理論について議論する予定です。 GISやリモートセンシングの実践者が従業員になる前に知っておくべき、他のコンピューターサイエンス関連のトピックをお勧めできますか? 更新:昨年のカリキュラムに含まれるもの: Google Maps Javascript API / HTML / Google Earth / KML-5週間 Pythonスクリプト-6週間 データベース理論/ MSアクセス-2週間 VBA-2週間 学生から受け取った回答は、各トピックに十分な時間が費やされていなかったというものでした。私は大学と話し合い、Pythonを使用したGISプログラミングの次のレベルのコースを提供しています。