データ品質保証に使用できるPostGIS [トポロジ]提供のツールは何ですか？

GISデータの品質を確保するためのテクニックについて学習しています。周りグーグルで、私は理論と（ベストプラクティスについていくつかの論文見つけたこことここ）、および（ESRIツールを使用してトピックについての短いプレゼンテーションのカップル、こことここを）

たとえば、「許容度」と「精度」の概念はArcGISでグローバルに定義されており（私は知りませんでした）、Oracleも「許容度」の概念をグローバルに管理していると思います。一方、私の知る限り、PostGISはGEOSでサポートされているユーザー定義の精度モデルを公開せず、単に浮動小数点数の完全な精度を使用します。

だから、私の質問は、どのPostGIS [トポロジ]提供のツールをデータ品質保証に使用できるかということです。誰かがこのトピックを経験していますか？それとも、間違ったツールを選択しているのかもしれません。

半径内でバッファリングできるベクトルシフトの場合、残りはすべて手動で品質保証する必要があります。品質は、回帰をテストしているだけでない限り、手動要素を持つ傾向があります。アドレスは同じ操作を示します。ラスターは、プールされたバージョン管理されたデータをトゥイーンする値の違いを、数学と同じように、簡単に概観するには十分な方法で探します。トリガー付きのpostgresqlまたはOracleでホストされているデータセットのスクリプトとメタデータと組み合わせるのが最適です。