Twitterのジオロケーションが「丸められている」のはなぜですか？

(lon, lat)Stream APIを使用して収集されたツイートのジオロケーションを7miでプロットしています。半径。以下の図は、同じデータの2つのマップを示していますが、観測ごとに異なるアルファ/透明度を使用しています。

左側の地図を見ると、ジオロケーションはほとんど特定のノードを持つ想像上の「グリッド」に沿っていることがわかりました。誰もがこのパターンが表面化する理由を理解するのに役立ちますか？

もちろん、座標には丸めがあります。たとえば：

"loc: 42.7388,13.1798"         "loc: 42.6252,13.2948"         "loc: 42.6008,13.293"          "loc: 42.73,13.2028"          
"loc: 42.66918468,13.27893702"

しかし、私の質問は、Twitter APIが同じレベルの精度を保証すると仮定して、これらの丸めが発生する理由です。

ツイートをある程度見てきました。しかし、お住まいの地域ではありません。

しかし、これは2種類のツイートに起因すると思われます。

2つのカテゴリに分類される実際のツイート。特定の精度での正確なジオロケーション（都市部のツイートを参照）、および町レベルのジオロケーション（都市部のスタックを参照）。

次に、自動化されたツイートがあります。これらはグリッド上にあるものです。たとえば、キャプチャしているデータの場合：

黒い線の上に強調表示されているツイートは、すべて自動洪水警報システムからのものです。

最初にデータをチェックして、傾向があるかどうかを確認します。