私は、地域に多数の現役軍人がいることと、暴力犯罪のレベルの高低が空間的に相関しているかどうかを調べています。つまり、大規模な軍事基地を取り巻く地域は、軍事基地の近くにない地域よりも、平均して、暴力が激しい/少ないのでしょうか？
次の2つのデータセットを使用しています。
（1）米国本土の軍事基地とそれに対応する部隊レベルの一連のポイントデータ：
（2）町/都市ごとの暴力犯罪率に関する全国的な一連のデータ：
「ベース」機能が各ベースで部隊レベルを与える、ある種の重力ベースのモデルを探しているような気がします。したがって、大規模な兵士の存在は、より広い領域に影響を及ぼし、重心（つまり、GISレイヤー内のポイントの位置）近くでより強い影響を及ぼします。
概念的には、次のようになると思います。
この図では、X、Y、Zは軍事基地を表しています。a、b、c、dはそれぞれ都市を表しています（各都市の属性テーブルには暴力率フィールドがあります）。
基底の周りの勾配は影響の場を表し、基底の重心から離れるにつれて指数関数的に減少します。部隊の存在が大きくなると、影響範囲が大きくなり（しきい値の最大距離がいくらか大きくなります）、また、基地の近くのエリアに比べて、センターの近くの影響が強くなります。
各都市には、影響半径が存在する周囲のすべてのベースからのすべての「力」ベクトルの大きさの合計に基づいてスコアが割り当てられます。たとえば、私の図では、City aのスコアが0になります。基地の半径の外側。市bは、ベースXによってのみ影響を受けます。シティcはベースZの影響のみを受け、XはZよりもはるかに大きいベースであるため、そのスコアはbよりも低くなります。最後に、City dはXとYの両方のベースの半径内にあります、両方のベースからの影響の大きさの合計に基づいてスコアを受け取ります。次に、都市のより高いスコアとより高い暴力率との間に相関関係があるかどうかを確認します。
私はさまざまな重力ベースのモデル（ハフモデルなど）を調査してきましたが、QGIS / Pythonまでは見つけることができず、上で説明したものを実装する方法がよくわかりません...誰かが提案をしていますか？このため？他の分野でこの種の分析を行ったことがありますか？
したがって、TLDRは次のとおりです。
- この種の質問にはどのような統計手法を使用できますか？
- これを行うことができるQGISに組み込まれた（またはプラグインとして利用可能な）ツールはありますか？
- QGISにこのようなものがない場合、この種の分析を実行できるPythonライブラリはありますか？