妥当な4XゲームAIを行う

私はかなり「単純な」4Xゲームをコーディングしています（4Xゲームが単純な場合）。それはインディーズの範囲内であり、何ヶ月もかけてコーディングをせずに、まずまずのAIを思い付くことができるかどうか疑問に思っています。

ゲームには3つの主要な意思決定部分があります。生産ポイントの消費、移動ポイントの消費、技術ポイントの消費（基本的に3つの異なる「通貨」があり、ターン終了時に未使用の通貨は保存されません）

• 生産ポイントを使う
  • 惑星をアップグレードする（技術と生産を増やす）
  • 造船（3種類）
• 惑星から惑星への船の移動（移動ポイントを計算）
  • 攻撃する
  • 要塞に移動
• Research Tech（Master of Orionのように、技術を部分的に研究できます）

私の現在の計画は、力ずくのアプローチです。プレーヤーには基本的に4つの幅広いオプションがあります-

1. 惑星をその生産と技術出力にアップグレードする

2. できるだけ多くの惑星を征服する

3. できるだけ多くの惑星を確保する

4. できるだけ早く特定の技術にアクセスする

決定ごとに、可能なオプションを繰り返し、スコアを出します。AIは最も高いスコアの決定を選択します。現在、私はどのように「決定を混合する」か分かりません。つまり、たとえば、AIは惑星のアップグレードと征服を同時に望んでいます。これらの4つの決定の組み合わせでブルートフォース最適化を実行する別のロジックを使用できると思います。

少なくとも、これ以上何も考えられない場合の私の計画です。合格できるAIを作成するより速い方法はありますか？ディープブルーなどに対抗するために、知性の幻想を持っているものだけは必要ありません。

初めてこの規模でAIを実行するので、あまりにも壮大なことはしないでください。これまでのところ、FSM、DFS、BFS、A *の経験があります。

ミニマックスを試して自分の決定を「ミックス」できるように思えます。昨年のゲームAIカンファレンスでGreen Corpの背後にいるプログラマーによる講演があり、それが彼らがAIを構築するために使用したものです。それを正しくするのに多くの時間がかかりましたが、彼らはまともな結果を持っています。

興味をそそるのに十分であり（そうであると仮定する必要があるか、または今すぐ終了することができます）、それがネットワーキングをサポートしている場合、この種のことに対する最善の行動方針は次のとおりです。

• AIなしでマルチプレイヤーを構築
• クライアントに送信されるすべてのデータをAIが簡単に「理解」できるようにする
• 非常にシンプルなAIを作成します。これにより、なんらかのスクリプト、または多くの構成オプションを使用できます
• プレーヤーがAIスクリプトを変更してゲームにバインドできるようにし、AIがネットワーク経由でプレイできるようにします。

そうすることで難しいのは、AIをスクリプト化してこのように使用できるようにすることであり、実際のAI最適化をプレーヤーに「外部委託」するだけです。

これにより、AIが大幅に向上するだけでなく、ゲーム自体に多くの価値が追加されます。