人間の嗅覚をエミュレートするセンサー/処理アルゴリズム


9

生物学的センサーをエミュレートする電気デバイスの作成には、次のような多くの研究が費やされています。

  • 視覚:カメラ、色/光度センサー
  • 聴覚:マイク、超音波センサー
  • 触覚:圧力センサー、温度センサー
  • バランス:ジャイロスコープ、加速度計

ただし、匂いを検出して解釈するための包括的なセンサー/処理アルゴリズムはまだ見つけていません。確かに、一酸化炭素検出器や他の危険なガス検出器など、特定の目的に特化した「嗅覚」センサーがあります。しかし、人間の鼻の範囲と解像度内の匂いを簡単に検出して解釈できる汎用センサー/処理アルゴリズムをまだ見つけていません。

そのようなセンサー/アルゴリズムは存在しますか?もしそうなら、それらは何であり、どのように機能しますか?そうでない場合、それらを開発するための主な障害は何ですか?


回答:


2

臭気の評価は通常、化学センサーを使用した人間の感覚分析によって行われます。

化学受容器は化学センサーとも呼ばれ、化学信号を活動電位に変換する感覚受容器です。

最近、ハネウェルのスマートフォンで使用できる可能性あるセンサーについても耳にしまし。これらのセンサーは電子鼻とも呼ばれます:

生体電子鼻は嗅覚受容体を使用します-人間などの生物からクローン化されたタンパク質で、特定の匂い分子に結合します。あるグループは、臭気を非常に高い感度で感知するために人間の鼻で使用される信号システムを模倣する生体電子鼻を開発しました:フェムトモル濃度。

電子鼻に最も一般的に使用されるセンサーには、

  • 金属酸化物半導体(MOSFET)デバイス-電子信号の増幅またはスイッチングに使用されるトランジスタ。これは、センサー領域に入る分子が正または負に帯電するという原理に基づいて機能します。これは、MOSFET内の電界に直接影響を与えるはずです。したがって、追加の各荷電粒子を導入すると、独自の方法でトランジスタに直接影響を及ぼし、パターン認識コンピュータシステムで解釈できるMOSFET信号に変化をもたらします。したがって、本質的に、検出可能な各分子には、コンピューターシステムが解釈するための独自の信号があります。
  • 導電性ポリマー-電気を伝導する有機ポリマー。
  • ポリマーコンポジット-導電性ポリマーと同様の使用法ですが、カーボンブラックなどの導電性材料を添加した非導電性ポリマーで構成されています。
  • 水晶振動子マイクロバランス-水晶振動子の周波数の変化を測定することにより、単位面積あたりの質量を測定する方法。これはデータベースに保存でき、将来の参照に使用できます。
  • 表面弾性波(SAW)-表面音響波の変調に依存して物理現象を感知する一種の微小電気機械システム(MEMS)。
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.