私はこの問題を解決するために助けが必要です。
プロセスには1つの割り当て可能な原因しかありません。プロセスは20,000時間継続的に実行されます プロセスはN単位/時を生成します。サンプルを取るには、固定コストa1とそれぞれのコストがあります。 観察a2 誤警報の場合、プロセス調査にはRf時間かかり、Cfがかかります。 原因が考えられる場合は、修理にかかる時間がかかり、コストがかかります。 割り当て可能な原因の存在下で生産された単位は不適合とみなされます。のコスト 不適合単位はCnです。 プロセスが統計的管理下にある場合、
Pr(プロセスは実行時間中制御下にある)= p0。 注:(p0 + p1)= 1
Pr(正確に8,000時間後のμ0からμ0 + kσへの平均シフト)= p1 プロセスが修復されると、同じ確率で再度失敗する可能性があります。 最適な標本サイズn、管理限界L、標本化頻度Tを求める
最良の方法は、失敗する前の指標である測定可能なパラメータを監視し、変化の頻度と失敗に対するマージンを使って読み取り頻度を上げることで、発生する前に費用のかかる失敗を防ぐことです。この条件ベースのメンテナンスの概念はありません。 (CBM)..良い10ポイント試験問題のように聞こえます。
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Sunnyskyguy EE75