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光の電磁スペクトルを分析して光源を決定するより良い方法
プロジェクトの概要 私は、光が表示されたときに光源（自然光、蛍光灯、LED電球、白熱電球、炎-森林火災）を判別できるマイクロプロセッサベースのデバイスを開発する仕事をしています。この段階では、可視光のみが考慮されます。 私の研究から、光源を区別する唯一の方法は、発光スペクトルを分析し、既知の値に密接に一致させることです。例： 考慮されるソリューション ライトのRGB構成比の測定 あまり複雑ではないようで、小さなデバイスは森林火災探知機として大きなプロジェクトに簡単に統合でき、スーパーバイザーからも提案されるため、このルートを検討しました。しかし、一部の光源は近い値を持っている可能性があるため、これが非常に正確であることに疑問があります（強度はボールパーク波長で測定されているものです）。 私が現在見ているセンサーは、浜松のS10917-35GT RGBカラーセンサーで、必要な波長のみに敏感です。 回折格子フィルムを使用した高解像度分光器の構築 このルートははるかに複雑で、光源を決定するために画像の外部処理が必要です。基本的に、回折格子フィルムと高解像度カメラで分光器を作成します。画像はコンピューターソフトウェアで処理され、発光スペクトルグラフがプロットされます。グラフを分析して光源を決定できます。開発ガイドはこちら 残念ながら、これはあまり便利ではありません。デバイスの主な目的は、ネットワークなしで単独で機能することです。 だから、質問 最初の解決策に欠点はありますか？ より良い解決策はありますか？できればスタンドアロンデバイスに適合できますか？ これはおそらく大いに得られるでしょうが、発光を分析し、選択した波長の範囲で強度値を提供できるセンサーがそこにありますか？または、少なくともそのようなことを行うデバイスを構築するのに役立つ何か。