ことを示して


8

定義ともの:

濾過確率空間考える(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)

  1. T>0
  2. P=P~

これはリスクに中立な測定です。

  1. Ft=FtW=FtW~

ここで、標準であるP = 〜P -Brownian動き。W=W~={Wt~}t∈[0,T]={Wt}t∈[0,T]P=P~

検討ここM={Mt}t∈[0,T]

Mt:=exp⁡(−∫0trsds)P(0,t)

フォワードメジャー 定義します。Q

dQdP:=MT=exp⁡(−∫0Trsds)P(0,T)

ここでショートレート処理であり、{ P (T{rt}t∈[0,T]時刻tにおける債券価格です。{P(t,T)}t∈[0,T]

それことを示すことができる{exp⁡(−∫0trsds)P(t,T)}t∈[0,T]であるマルチンゲール債券価格ダイナミクスは以下のように与えられます。(Ft,P)−

dP(t,T)P(t,T)=rtdt+ξtdWt

どこ

  1. とrtある Fトン -adaptedξtFt

  2. を満たしノビコフの状態(私は考えていない ξ tは特に何かを表現することになっています)ξtξt


問題:

確率過程を定義する STWQ=(WtQ)t∈[0,T]

WtQ:=Wt−∫0tξsds

ギルサノフの定理を使用して、以下を証明します。

WtQ is standard Q -Brownian motion.

私が試したこと:

以来ノビコフの条件を満たし、ξt

∫0Tξtdt<∞ a.s. → ∫0T−ξtdt<∞ a.s.

→Lt:=exp⁡(−∫0t(−ξsdWs)−12∫0tξs2ds)

はマルチンゲールです。(Ft,P)−

ギルサノフの定理により、

WtQ is standard P∗ -Brownian motion, where

dP∗dP:=LT

もしそれを示すことができれば、は標準的なQ-ブラウン運動であると私は思うWtQQ

LT=dQdP

メモを紛失しましたが、伊藤の補題を使用してそれを示すことができたと思います

  1. dLt=LtξtdWt
  2. dMt=MtξtdWt

それらから私はそれを推測します

d(ln⁡Lt)=d(ln⁡Mt)

→Lt=Mt

→LT=MT

QED

そうですか?


なぜ債券価格がショートレートで割引されるのはPマーチンゲールですか?あなたの債券価格は一般化されたGBMです。伊藤拡散の指数としてそれを書いてください、ショートレートによる割引は伊藤修正を考慮に入れないことがわかるはずです。
— マイケル

@Michaelは、Pを現実世界のPではなく、リスクニュートラルの意味だと確信していますか?
— BCLC 2017

PtMTdLLdln⁡L

@マイケルありがとう!議論のどの部分が正確ですか?
— BCLC 2018年

回答:


4

(より厳密に使用されている質問と表記を見ると、定式化はいくつかの場所で問題があるようです。)

一般的な事実

W(Ft)t∈[0,T](Lt)t∈[0,T]

dLtLt=ψtdLt,L0=1.
Lt=e∫0tψsdWs−12∫0tψs2dsLtQ
dQdP=LT.
Q
WtQ=Wt−∫0tψsds
(Ft)t∈[0,T]

Wtλ=Wt+∫0tλsdsWλQLWλP

dLWλ=LdWλ+WλdL+dLdWλ=L(ψ+λ)dt+(⋯)dW,
λ=−ψWλQ

確率密度としての割引価格

暗黙の仮定は、価格原資産があることです。St

dStSt=rtdt+σtdWt
P(rt)σt(Wt)

TXTXt

dXtXt=rtdt+ψtdWt.
(ψt)Xt

Mt=e−∫0trsdsXt

dMtMt=ψtdWt,M0=X0.
T

LT=MTM0

dQdP=LT.
Q
Wt−∫0tψsds
(Ft)t∈[0,T]

e−∫0TrsdsXTTXT0X0QQdXtXt

(Yt)e−∫0trsdsYtP(YtXt)Q

フォワードメジャー

Xt=P(t,T)tTXT=P(T,T)=1

dP(t,T)P(t,T)=rtdt+ξtdWt,
ξt割引債のリターンのボラティリティです。

(rt)ξ=0

Q

dQdP=e−∫0TrsdsP(T,T)P(0,T)=LT.
dLtLt=ξtdWt,
Q
Wt−∫0tξsds
(Ft)t∈[0,T]

Mte−∫0trsdsP(t,T)P(0,T)

経験的コメント

QQ

F(t,T)tT

F(t,T)P(t,T)=St
PF(t,T)Q

F(t,T)=StP(t,T)
P(t,T)
d(e−∫0trsdsP(t,T))e−∫0trsdsP(t,T)=ξtdWt,
P(t,T)


ありがとう。すごいですよね?か否か?
— BCLC

1
Mt

Kマイケルに感謝!
— BCLC
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