回帰で空のセルを除外するとどうなりますか？

回帰にStata 14.1を使用していますが、 matsize too small エラー。それは私にこの問題の考えられる理由を伝えるためにもう少しの出力を与えました、そして私はこれが私に適用された理由だと思います

If you are using factor variables and included an interaction that has
lots of missing cells, either increase matsize or set emptycells drop to
reduce the required matrix size; see help set emptycells.

はい、私は因子変数（米国とワシントンDCの各州に1つずつ）を使用しています。はい、空のセルがたくさんあります。

どのオプションが良いのか、空のセルを削除するか、行列のサイズを大きくしてすべての因子変数を含めることができるようにします。

空のセルを削除する、またはマットサイズを増やすという、両方のことを行う方法についての記事があります。私が理解しようとしているのは、「方法」ではなく「理由」です。空のセルをドロップすると、数学的にどうなりますか？ （私はおそらく数学を理解できないでしょう。空のセルを省くのが良いのか悪いのかについての単純な答えがあれば、それはおそらくもっと良いでしょう。）

空のセルがある場合（および空のセルの場合は、観測固有の変数の欠損値を参照していると仮定します）、STATAはデフォルトで行全体を削除します。したがって、ある意味で、変数に単一の欠損値があり、100個の変数を指定したとしても、行全体（観測全体）が失われることになります。これはデフォルトです。これを避けたい場合は、おそらく欠けているデータ点を代入することを考えてください。