固定効果パネルのポアソンモデルで自己回帰残差項をテストするにはどうすればよいですか？

6年間のさまざまな地域の新規企業数のパネルデータがあります。乗法的固定効果∗で静的ポアソン回帰を推定しています。また、遅延従属変数を導入して動的モデルを推定しようとしましたが、後者のモデルを機能させることができませんでした。ここで、静的モデルの残差を自己相関についてテストしたいので、ダイナミクスの重要性について考えます。ただし、これについての診断テストは教科書にはありません（私はWooldridge、Cameron＆Trivedi、Winkelmann、Greeneを調べました）。また、そのようなテストは研究論文には記載されていません。モデル内の個々の効果が特定されていないため、最初に意味のある残差を計算する方法がわかりません。$^*$

誰か1）意味のある残差を計算する方法を知っていますか？および2）これらのパネル固定効果ポアソンモデルの診断テストを知っていますか？

参考：私は静的モデルにStata（バージョン12.1）-xtpoisson、fe vce（robust）-コマンドを使用しています。スタタの事後推定コマンドは予測値などを計算できますが、個々の効果がすべてゼロであると仮定しているだけです。

断面（またはプール）ポアソン回帰は、期待されるカウント数 yを E [ y i | X I ] = EXP （X I β ）と β係数と X I変数。パネルデータを用いて、個々の固定効果を追加する一般的な方法は効果があるようにする α iの乗法モデルを入力します。 E [ Y I T | X I T、α I ] = $^*$$y$$E[y_i|x_i]=\exp(X_i\beta)$$\beta$$X_i$$\alpha_{i}$。$E[y_{it}|X_{it},\alpha_i]=\alpha_i\exp(X_{it}\beta)$