原油価格チャート


回答:


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通常、人々が非等距離軸を使用するとき、それは彼らが他よりもある変動を強調したいからです。たとえば、ほとんどのデータが0から1の間で、100に1つの異常値がある場合、等距離軸を使用すると、間違った部分が強調されるため、ほとんどの変動を分析するのが難しくなります。

この場合、対数目盛りがあります。これは、(一般的に)大きい値よりも小さい値を強調する単純な非線形軸です。それが原油価格に意味があるかどうかは、私にとっては不明です。


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特に、ログスケールはボラティリティを重視している(b / cイコール絶対変化が等しい動きではなく等しい動きとして現れる)ことは、原油価格にとって明らかに興味深いことです。また、対数スケールは、化合物の成長を特徴とする系列(GDPレベルなど)に非常に適しています。しかし、対数スケールとインフレ調整(強力な内生性のために、インフレ調整の原油価格は多くの分析を複雑にします)の両方を使用することは、正当化するのがかなり難しいです。
dismalscience

@dismalscience、あなたはこれを別の答えとして書くべきです。定常的な時系列を表示するために、変換されたデータをグラフ化するのが良いことがよくあります。時系列が長い場合、これは特に重要です。 foob​​arが言うように、これは原油価格にとってはあまり重要ではありません。抽出と精製の技術は名目価格が上がるのと同じくらい速く進歩したからです。もう1つの方法は、レベルをグラフ化することですが、シリーズを収縮させて実際の(名目上ではなく)価格を表示することです。
BKay

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すでに説明したように、これは対数スケールです(略して対数スケールとも呼ばれます)。値間の距離は、それらの線形の差には依存しませんが、それらの相対的な差に依存します。 40/20 = 80/40 = 120/60 = 2、つまり100%の増加、つまり固定レートであるため、20と40の間の距離は40と80の間の距離または60と120の間の距離と同じです。

対数スケールに関する追加の注意点は、それらが0に決して下がらないということです。結局、0を任意のパーセントで増やすと、0が得られます。


ただし、価格をプロットするときの注意点はごくわずかです。
FooBar

ええ必ずしも価格ではなく、あらゆる種類のデータのログスケールを考えていました。私のコメントは、AndréPeseurの最後の段落で、Y軸が大幅に切り捨てられているとも述べています。 「切り捨て」が0にならないことを意味するのであれば、ログスケールはある時点で切り捨てられる必要があります - おそらくデータセット内の最小値またはそれよりずっと低い値ではありません。
dgstranz

もちろん、あなたはポイントを止める必要があります。しかしグラフを見ると、彼らはかなり早く終わったようです。
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