グレンジャーの因果関係とルービンの因果関係との関係は何ですか？

グレンジャーは時系列に基づいて因果関係の検定を提案したが、Rubinによる因果関係の概念との関連はあるが、それは応用されたマイクロワークに広く見られる。後者は、反事実の概念と、介入の平均的な影響について推測するために、この並行世界の状況の期待値を捉えるために実験的な設定をどのように使用できるかを扱います。

要するに、そうではありません。 John Cochrane教授は、天気予報官Grangerが天気を引き起こしていると述べて、Grangerの因果関係の明白な例を示しています。私たちは天気予報者が天気を引き起こすことに測定可能な役割を持っていないことを知っていますが、実際に天気予報者が今日言うことと明日起こることの間には時間的な相関関係があります。

クライヴグレンジャー卿 時系列計量経済学だけでなく、彼の作品に非常に魅力的な名前を付けることのマスターでした。 「因果関係」の彼の概念で、私は彼が少し行き過ぎていたと思います： 原紙 、p.428、

...そして「より予測しやすい」とは、基本的に最初の文で定義されています（$ U $を条件とする、$ \ sigma ^ 2（X \ mid U）$である予測誤差分散の減少）。 。

言い換えれば、Grangerは「因果関係」という言葉を「予測力」の同義語として使用しました。彼の暗黙の主張は明らか：彼らがそこに相関するなら 5月 因果関係のあるリンクもここにあるでしょうか - 知っていますか？...後でそれを "Granger-causality"と命名する必要があると感じた人はいません。

つまり、Rubinの概念とは無関係です。