個人所得のモデル化に推奨される特定の分布はありますか？

私は統計学者であり、同僚は時々収入データを扱っていますが、通常は任意のカットオフを適用してロジスティック回帰を行います。

有効なサポート分布には無限の範囲があることは知っていますが、特に経済理論（またはおそらく経験的成功）によってサポートされている何かがあるかどうかを知りたいです。

収入は明らかに二項ではないため、ロジスティック回帰を使用するのは非常に奇妙です。時々、人々はロジスティックを使用して、人々が「上位X％」または他の種類のアドホックな分位点回帰にいるかどうかを調べます。ロジスティックを使用することは私には最適ではないようですが、おそらくまずまずです。分位回帰を好むでしょう。

全員が雇用され、失業者がいない場合、幅広い収入があるので、分布はほぼ対数正規分布になると考えられます。所得分布には、重い（っぽい）尾があります。これは、一般に「ギブラッツの法則」に結び付けられた信念です。

ここに興味深い論文があります。彼らは、ログよりも通常よりもログを議論することを選んだことに注意してください。消費と収入の両方が対数正規分布であるという広く信じられていることを暗黙のうちに告白します。おそらくもっと基本的な論文がありますが、JPEはかなり尊敬されており、これには100以上の引用と掘るのに適した場所があります。

Battistin、Erich、Richard Blundell、およびArthur Lewbel。「なぜ、消費が収入よりもログの方が普通なのでしょうか？ギブラの法則が再訪されました。」Journal of Political Economy 117.6（2009）：1140-1154。