Calvoモデルでの価格同期

論文Gorodnichenko、Sheremirov and Talavera（2014）では、著者はさまざまな商品間の価格同期の度合いを経験的に計算しています。一言で言えば、同期の定義は：ここで、は価格を変更する商品の売り手の数で、は商品の売り手の総数です。メジャーは、数週間の期間にわたって計算されます。

s y n c_{i}^{h} = \frac{(A - 1)}{(B - 1)} provided A > 0 and B > 1

$\begin{equation} sync^h_i = \frac{(A− 1)}{(B − 1)} \text{ provided $A > 0$ and $B > 1$} \end{equation}$

A

$A$

i

$i$

B

$B$

i

$i$

h

$h$

その後、彼らはこの経験的尺度を価格調整のCalvo（1983）モデルによって暗示されるものと比較します。16ページで、彼らはCalvo（1983）モデルの水平線での同期の程度は次のように与えられると主張しています。 $h$

s y n c_{c a l v o} = 1 - (1 - \bar{f})^{h + 1}

$\begin{equation} sync_{calvo} = 1 - (1 - \bar{f})^{h+1} \end{equation}$

ここで、は価格調整の頻度の中央値です。最後の方程式に関して2つの質問があります。 $\bar{f}$

1）なぜcalvoモデルはこの程度の価格同期を意味するのですか？2）が計算される頻度は何ですか？年に一度ですか？毎週？何かが価格調整の頻度の毎日の測定値であるべきだと教えてくれます...しかし、もしそれが以下の彼らの論文の図2の場合、0週の地平線、は0.2でなければならないことを意味します。この数字がどこから来たのか私にはわかりません（表5の価格調整の推定値と確実に一致していないようです）。 $\bar{f}$ $\bar{f}$

price new-keynesian-economics

— 博士課程の学生
ソース