可能な異分散性？

グラフに基づいて、データにある種の不均一分散が存在すると言いますか？Y軸は残差平方で、X軸はYの予測値です

問題は、それを考慮しないと推論の品質が低下するほど十分な不均一分散性があるように見えるかどうかです。これは、「不均一分散性を考慮に入れる」ことは（堅牢な標準誤差のためだけであっても）コストがないわけではないためです。サンプルサイズが小さい場合、結果の信頼性が低下する可能性があります。また、エラー分散とリグレッサーの機能的関係を指定する、より伝統的なアプローチを実装する場合は、さらにリスクが高くなります。

グラフから、私の最初の推測は「いいえ、十分ではない」でしょう。しかし、いくつかの大きな残差があるため、「影響力のある観測」分析を実行します。また、今日のソフトウェアでは、ヘテロスケダスティシティのロバスト分散共分散行列を推定し、標準誤差が視覚的に異なるかどうか、統計的有意性検定を逆にするかどうかなどを確認するのは安価です。