少量のデータでパーティション化するときに現実的なクエリプランを取得する
パーティション分割を使用して、ロックのためにOLTPシステムエクスペリエンスがブロックされる量を減らし、パーティションIDに基づいて作業テーブルを100個のパーティションに分割します。ただし、テスト中に、実行プランが予想したとおりに選択されていないことがわかりました。 テストシナリオは、300,000件の連絡先レコード(各連絡先のデータは2つのテーブルに分割されています)を持つ単一の顧客であり、すべて単一のパーティションに存在し、顧客のパーティションで500の特定の行を検索するクエリがあります。ハッシュ一致のようなものが計画のかなり早い段階で不要な299,500を排除することを期待しますが、SQL Serverはテーブル全体のレコード数を取得し、すべてのパーティションで平均化することを選択しているようです。処理する多くのレコード。これにより、ネストされたループが選択され、プロセスのかなり後の方で不要なレコードが削除されます。通常、これには、パーティション分割されていないテーブルに対する同じクエリの9倍の時間がかかります。 奇妙なことに、selectにオプション(再コンパイル)を追加すると賢明な計画が得られますが、なぜこれが違いを生むのか途方に暮れています。これはストアドプロシージャではありません。テスト中に、各テストを実行する前にプロシージャキャッシュをクリアします。 この動作は、関係するテーブルが分割されていない場合には見られません。つまり、推定される行数が実際の数と一致するため、毎回適切なプランが選択されます。 この動作についての洞察はいただければ幸いです。 スキーマのセットアップ: USE [Scratch] GO CREATE SCHEMA part GO CREATE PARTITION FUNCTION [ContactPartition](smallint) AS RANGE LEFT FOR VALUES (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, …