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需要予測の分解のための単純なスキーマの設計
次の場合の基本的なスキーマ設計を思い付かなければならないトレーニング演習として、単純なデータベース設計タスクを実行しています。 製品の親子階層があります(例:原材料>作業中>最終製品)。 注文は各レベルで行われます。 注文数は、次の6か月間、毎週のバケットで確認できます。 製品レベルごとに需要予測を行うことができます。 次の6か月以内の任意の週の需要予測を今日行うことができます。 需要予測は、次の6か月間の毎週のバケットに対して行われます。 需要予測は通常、階層の上位レベル(原材料または仕掛品レベル)で行われます。下位レベル(最終製品)に分解する必要があります。 需要予測を上位レベルから下位レベルに分解する方法は2つあります。 ユーザーは最終製品の割合分布を指定します。たとえば、作業中の予測は1000だとします。ユーザーは、バケット10の最終製品1に40%、最終製品2に60%が欲しいと言っています。次に、今から10週目(日曜日から土曜日)の予測値最終製品1の場合は400、最終製品2の場合は600になります。 ユーザーは、バケット5の最終製品に対する注文に従って分解するだけで、バケット5の最終製品1と2の注文はそれぞれ200と800であり、EP1の予測値は((200/1000)* 100)%になります。 EP2の場合、「(作業中)」の予測の((800/1000)* 100)%になります。 予測は次の6か月間、毎週バケットで表示可能であり、理想的な形式は次のとおりです。 product name | bucket number | week start date | week end date | forecast value | created_on PRODUCT_HIERARCHYテーブルは次のようになります。 id | name | parent_id __________________________________________ 1 | raw material | (null) 2 | work in …