クエリウィンドウで2秒で実行される複雑なクエリがありますが、ストアドプロシージャとしては約5分です。なぜストアドプロシージャとして実行するのにこれほど時間がかかるのですか?
クエリは次のようになります。
それは(によって識別されたレコードの特定のセット取り@id
と@createdDate
)、および特定の時間枠(から始まる1年間@startDate
それらの手紙の結果として受け取った手紙の要約リストが送られた)とリターンと推定支払いを。
CREATE PROCEDURE MyStoredProcedure
@id int,
@createdDate varchar(20),
@startDate varchar(20)
AS
SET NOCOUNT ON
-- Get the number of records * .7
-- Only want to return records containing letters that were sent on 70% or more of the records
DECLARE @limit int
SET @limit = IsNull((SELECT Count(*) FROM RecordsTable WITH (NOLOCK) WHERE ForeignKeyId = @id AND Created = @createdDate), 0) * .07
SELECT DateSent as [Date]
, LetterCode as [Letter Code]
, Count(*) as [Letters Sent]
, SUM(CASE WHEN IsNull(P.DatePaid, '1/1/1753') BETWEEN DateSent AND DateAdd(day, 30, DateSent) THEN IsNull(P.TotalPaid, 0) ELSE 0 END) as [Amount Paid]
INTO #tmpTable
FROM (
-- Letters Table. Filter for specific letters
SELECT DateAdd(day, datediff(day, 0, LR.DateProcessed), 0) as [DateSent] -- Drop time from datetime
, LR.LetterCode -- Letter Id
, M.RecordId -- Record Id
FROM LetterRequest as LR WITH (NOLOCK)
INNER JOIN RecordsTable as M WITH (NOLOCK) ON LR.RecordId = M.RecordId
WHERE ForeignKeyId = @id AND Received = @createdDate
AND LR.Deleted = 0 AND IsNull(LR.ErrorDescription, '') = ''
AND LR.DateProcessed BETWEEN @startDate AND DateAdd(year, 1, @startDate)
AND LR.LetterCode IN ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o')
) as T
LEFT OUTER JOIN (
-- Payment Table. Payments that bounce are entered as a negative payment and are accounted for
SELECT PH.RecordId, PH.DatePaid, PH.TotalPaid
FROM PaymentHistory as PH WITH (NOLOCK)
INNER JOIN RecordsTable as M WITH (NOLOCK) ON PH.RecordId = M.RecordId
LEFT OUTER JOIN PaymentHistory as PR WITH (NOLOCK) ON PR.ReverseOfUId = PH.UID
WHERE PH.SomeString LIKE 'P_'
AND PR.UID is NULL
AND PH.DatePaid BETWEEN @startDate AND DateAdd(day, 30, DateAdd(year, 1, @startDate))
AND M.ForeignKeyId = @id AND M.Created = @createdDate
) as P ON T.RecordId = P.RecordId
GROUP BY DateSent, LetterCode
--HAVING Count(*) > @limit
ORDER BY DateSent, LetterCode
SELECT *
FROM #tmpTable
WHERE [Letters Sent] > @limit
DROP TABLE #tmpTable
最終結果は次のようになります。
日付レターコードレター支払額支払額 1/1/2012 a 1245 12345.67 1/1/2012 b 2301 1234.56 1/1/2012 c 1312 7894.45 1/1/2012 1455 2345.65 1/1/2012 c 3611 3213.21
クエリエディターではすべてが非常に高速に実行されるため、速度低下の原因を特定するのに問題があります。クエリの実行に時間がかかるのは、クエリをストアドプロシージャに移動したときだけです。
クエリの実行プランが生成されることと関係があると確信していますが、問題の原因を特定するためのSQLについては十分に知りません。
クエリで使用されるすべてのテーブルには数百万のレコードがあることに注意してください。
誰かがこれがクエリエディタよりもストアドプロシージャとして実行するのに非常に時間がかかる理由を説明でき、ストアドプロシージャとして実行したときにクエリのどの部分がパフォーマンスの問題を引き起こしているのかを特定するのに役立ちますか?
RECOMPILE
クエリを実行するたびにクエリを再コンパイルしたくないので、ヒントを避けることをお勧めします。リンク先の記事では、ローカル変数にパラメータをコピーすることはusingOPTIMIZE FOR UNKNOWN
のみと同等であると述べています。 2008以降。ここでは、パラメータをローカル変数にコピーすることに固執すると思います。これにより、クエリの実行時間が1〜2秒に戻ります。