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class_weights適合時のパラメータディクショナリでKerasに可能性があることは知っていますが、例は見つかりませんでした。誰かがそれを提供してくれますか？ ところで、この場合、適切な実践は単純に少数派クラスをその過少表現に比例して重み付けすることですか？

130 classification  keras  weighted-data 

xgboostを使用してデータを分析するときに、最近のポイントに重要性を追加する方法はありますか？

22 xgboost  weighted-data 

Python sklearnには、不均衡データを処理するためのclass_weightパラメーターを持つ複数のアルゴリズム（たとえば、回帰、ランダムフォレストなど）があります。 ただし、MLLibアルゴリズムにはそのようなパラメーターはありません。一部のMLLibアルゴリズムにclass_weightを実装する計画はありますか？または、MLLibに不均衡データに対するアプローチはありますか？それとも実際に、MLLibですべてのアップ/ダウンサンプリングを自分で処理する必要がありますか？ ありがとう！

8 machine-learning  apache-spark  unbalanced-classes  weighted-data