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スパースデータを含む方程式系を解く
40の独立変数（x1、...、x40）と1つの従属変数（y）を含む方程式のセットを解こうとしています。方程式の合計数（行数）は約300であり、yと予測値の間の平方和誤差の合計を最小化する40個の係数のセットを解きたい。 私の問題は、行列が非常にスパースであり、スパースデータを使用して連立方程式を解くための最良の方法がわかりません。データセットの例を以下に示します。 y x1 x2 x3 x4 x5 x6 ... x40 87169 14 0 1 0 0 2 ... 0 46449 0 0 4 0 1 4 ... 12 846449 0 0 0 0 0 3 ... 0 .... 私は現在、これを解決するために遺伝的アルゴリズムを使用しており、結果は、観測されたものと期待されたもののおよそ2倍の違いで出てきます。 スパースデータを使用して方程式のセットを解くことができるさまざまな方法や手法を誰かが提案できますか？