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大量のトレーニングデータを使用してディープモデルをトレーニングしたいのですが、デスクトップには、これらの豊富なデータを使用してこのようなディープモデルをトレーニングする能力がありません。 機械学習とディープラーニングモデルのトレーニングに使用できる無料のクラウドサービスがあるかどうかを知りたいのですが？ また、クラウドサービスがあるかどうかも知りたいと思います。クラウドサービスでは、トレーニング結果を追跡でき、クラウドに接続していなくてもトレーニングは継続されます。

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私はアプリケーションのプロトタイプを作成していますが、生成されたいくつかの文の複雑さを計算するための言語モデルが必要です。 すぐに使用できるPythonのトレーニング済み言語モデルはありますか？のような単純なもの model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < p2 一部のフレームワークを確認しましたが、必要なものが見つかりませんでした。私は次のようなものを使用できることを知っています： from nltk.model.ngram import NgramModel lm = NgramModel(3, brown.words(categories='news')) これはブラウンコーパスの優れたチューリング確率分布を使用していますが、1bワードデータセットなどの大きなデータセットで巧妙に作成されたモデルを探していました。一般的なドメイン（ニュースだけでなく）の結果を実際に信頼できるもの

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