タグ付けされた質問 「categorical-data」

会社が所有する製品に関する顧客からの苦情の巨大なファイルがあり、それらの説明についてデータ分析を行い、それぞれにカテゴリをタグ付けしたいと考えています。 たとえば、顧客の苦情から、製品のソフトウェアおよびハードウェア側の苦情の数を把握する必要があります。現在、私はデータ分析を行うためにExcelを使用しています。これは、苦情にタグ名を取得するためにかなりの量の手動作業を求めています。 このプロセスを自動化するモデルを構築およびトレーニングする方法はNLPにありますか？私は過去2日間、NLPに関するものを読んでいますが、NLPにはこの問題への取り組みを始めるための優れた機能がたくさんあるようです。誰かが、NLPを使用してこの問題に対処する方法を教えてくれませんか？

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カテゴリ変数が取り得る値の数が多い場合、1つのホットエンコーディングをどのように使用しますか？ 私の場合は56の値です。そのため、通常の方法のように、トレーニングデータセットに56列（56バイナリフィーチャ）を追加する必要があります。これにより、複雑さが大幅に増加し、トレーニング時間が増加します。 それでは、このような場合にどのように対処しますか？

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