ニューラルネットワークのトレーニングを監視するpytorchツールはありますか？

PyTorchでネットワークのトレーニングを監視するツールはありますか？

tensorflowでテンソルボードに相当するものを探しています。

私はtensorboardXを使用しています。TensorBoardのほとんどの機能をサポートしています。スカラー、画像、分布、ヒストグラム、テキストを使用しています。オーディオやグラフのような残りの部分は試していません。しかし、リポジトリにはそれらのユースケースの例も含まれています。インストールはpipで簡単に行えます。これはすべてReadmeで説明されています。

TensorBoardのPyTorch（および他の言語/フレームワーク）のラッパーを実装する他のソフトウェアもあります。私の知る限り、サポートする機能が少なくなっています。しかし、CrayonとTensorboard-Loggerを見てください。

Tensorboard-PyTorch（TensorboardX）も使用しています。全体的に、私はそれにとても満足しています。

ただし、グラフを視覚化しようとしないでください。少なくとも少し複雑ではありません（たとえば、resnet50は機能しません）。彼らのgithubページにそれに関するいくつかの問題があります。

ただし、Pytorchフォーラムを頻繁にチェックしてください。ピトーチはかなり速く動いているようです。また、直接テンソルボードの実装も予定されています。

はい、いくつかのツールがあります：TNT、tensorboardX、VisualDL。このブログ記事を見ていhttps://nbro.github.io/blogging/2019/01/06/an-example-of-how-to-use-visualdl-with-pytorch/、どのようにの一例を詳細はVisualDLを使用してください。