集中する特定の研究トピックを見つける方法

私は最近、修士課程を始めました。前学期、ネットワーク、ソフトウェアエンジニアリング、アーキテクチャなどのさまざまな分野のコースを受講しました。最近、アルゴリズムやデータ構造の上級コースを受講した後、私が最も興味のあるコースを見つけたと思います）。

研究テーマを見つけるにはどうすればよいですか-論文のために取り組むことができる特定のデータ構造またはアルゴリズム、そして場合によっては博士号にフォローアップできますか？私は現在、同じ大学で私の大学で行われた研究のいくつかを見ています。

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私の側からのあいまいなフレーミングのために、一部の人々は質問を混乱させたと思います。私は修士論文のトピックを見つけたいのですが、博士号を取得するのにはまだ少し遠いです（もしそうなら）

@Shirの答えのちょっとしたバリエーションを提供させてください。あなたの最初の問題については、あなたが何に取り組むかは本当に関係ありません。空中からランダムな問題を選んで、作業を開始するだけです。「論文を見つける」ことを心配しないでください。「アドバイザーを見つける」ことを心配しないでください。ただし、アクティブな研究者（教員と学生の両方）の近くの空中に浮かぶ問題は、たとえばあなたのアパートや図書館よりも多いかもしれません。そして、もしそれが彼らが気にしている問題であるなら、人々はあなたがあなたの問題を解決するのをもっと喜んで助ける（そして出版のための解決策を磨く）ことに気付くかもしれません。みんなと話してください。みんな聞いてください。すべてを読んでください。次に、独自の問題を選択します。

最初の問題を解決したら、最初からやり直してください。ピック別の問題を、とに話す異なる人々 。その間、最初の解決策を書き、それについて話し合いをします。教員や他の学生、またはあなたの猫にだけです。彼らのフィードバックを聞いてください。（ニャー。）練習、練習、練習。（クラスと資格試験を忘れずに忘れないでください。必要に応じて、書類に署名する教員を見つけてください。）

あなたは、個々の問題を解決した経験を持っていたら、その後、あなたはより大きな研究プログラム（別名論文方向）の開発を開始することができます。[これはおそらく、修士論文を修了して博士課程の学生として開始する時点についてです。]問題空間の2点サンプルを使用すると、自分の才能と興味をよりよく把握できます。潜在的な共同研究者のスペースの複数ポイントのサンプルを使用すると、どのような研究者（特に、どのようなアドバイザー）とうまく連携しているかがある程度わかります。複数のオーディエンスからのフィードバックがあれば、他の人や猫がどんな問題に関心を持っているのか、どのような直観を伝えるのが一番いいのか、手がかりが得られます。これらの情報はすべて、今後何に取り組むべきかについて、十分な情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。

しかし、あなたの最初の問題については、それは本当に重要ではありません。興味のあるものを選んで作業を開始してください。

私の2セント：最初にアドバイザーを見つけ、主題は後で現れます。興味のある分野で働く可能性のあるいくつかのアバイザーとのミーティングを設定します。問題を提案し、彼らが探求しているトピックのタイプをあなたに提示するよう依頼します。私の経験では、彼らは研究について博士課程の学生と喜んで話していました。それらのいくつかの後、おそらく答えを知っている必要があります。

最後に、あなたの潜在的なアドバイザーの過去の学生と話してください。それは本当に私が決断を下すのに役立ちました。

編集：私の意見では、修士論文で何をすべきかを決定する手段として、自分で研究し、自分で論文を読むことは、混乱と欲求不満をもたらすことが多いことを強調したいと思います。現在の傾向に向かって指導し、自分の頭を超えないようにすることは、まさにアドバイザーの役割です。古い弁護士が次のように言い換えている：自分自身に助言している人はだれでも顧問を馬鹿にしている。

靴を買おうとするようなものです。買い物に出て運を試してみる前に、何が起こるかを伝えるのは難しいです。

そうは言っても、これに関するいくつかの素晴らしいブログ投稿があります。：たとえば、私は大学院でこの便利なバック見つかっ作業Onに見つけられない問題を。

あなたの大学の興味のある分野に優秀な科学者がいる場合、彼らと協力する方が良いでしょう。しかし、あなたが不運な人なら、興味のあるトピックで世界中に素敵な人を見つけて、彼らがあなたを助けるwhpと通信するかもしれません。

また、こちらのようなQ＆Aサイトを見たり、修士課程で読んでいる本の未解決の問題を調べたり、それらに取り組んでそれらのいくつかを解決したり、少なくともチャンスを試すことができます。

私自身の個人的な意見（すごい、なんという免責条項）：論文アドバイザーを見つけ、博士課程に在籍していて、この種のものはすべて科学ではなく、これは管理上のものです。

ですから、私のアドバイスは、（多くの）論文、プレプリント、ブログを読み、（多くの）講演を聞くことです。次に、あなたの興味を引く作品を見つけ、それらの作品の作者と議論し（現実、メール、電話、スカイプ）、最後に、可能であれば、行われたことを拡張し、新しいソリューションを見つけますあなたが見た問題。

その後、ガイダンスやコラボレーションのために（または単独で作業するよりも楽しいために）他の人と作業する必要がある場合があります。その時点で、アドバイザーとその他を探し始めることができます。