CSポスドクの年間出版物の平均数


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米国のCSポスドク研究者の1年あたりの平均出版数(会議議事録を含む)はいくつですか?この数を確認または推定する方法は何ですか?


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通常議論されるように、会議はCSのために公開する方法です。あなたの(短い)質問から、あなたはその問題についてのレポートを書いていると思います。特定のフィールドを指定するか、そうするように依頼することをお勧めします。さらに、あなたがこの質問をした理由を述べることは人々をやる気にさせ、あなたの質問に注意を向けるかもしれません。
chazisop 2011

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フィールドの指定に関するコメントの2番目:コンピューターサイエンスのフィールド間の公開頻度の変動(たとえば、HCIとデータベース)に加えて、ポスドク研究員として費やす平均時間の長さについてもフィールド間に変動があります。ポジションを見つける前(アカデミックかどうか)。これを見積もるには、博士研究員を授与している機関と、研究員自身を調査する必要があると思います。
ジェレミー

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@Leo:それだけの価値があるのですが、出版物の数だけでは、コミュニティ内の研究者のステータスのゲージとしてはそれほど価値がありません。これがsomebackgroundが役立つ理由です)。多数の小さな結果を公開するのは比較的簡単です。すべての論文が同じように作成されているわけではありません。
Joe Fitzsimons、2011

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@レオ:Web of Knowledgeは、CSの恐ろしい報道をしています。それだけを使用すると、論文の多くを逃してしまいます。
Joe Fitzsimons、2011

4
Web of KnowledgeやGoogleの学者ではなく、DBLPを使用して、キャリアの中で同じような点にいる知っている数人を調べてみます。DBLPが年と出版の種類(ジャーナル、会議、プレプリントなど)によって物事を分類する方法は、誰かの出版率の感触をつかむのに非常に良い方法です。しかし、ジョーがすでに言ったように、それは出版物の品質についてあなたにそれほど多くを伝えないでしょう、それは私がより重要だと思います。
David Eppstein、2011

回答:


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この質問の主な動機は、自分のパフォーマンスと生産性でどこに立っているのかを理解することです。

次に、間違った質問をしています。調査する適切な測定基準は、公開数ではなく、研究コミュニティ内での可視性と評判(そして最終的には影響)です。対象のサブコミュニティの知的リーダーが優れた推薦状を熱心に書いている場合は、年に1枚発行するか10枚発行するかは関係ありません。あなたのターゲットサブコミュニティにおける知的リーダーがある場合は同様に、ないあなたに良い推薦状を書くために熱心に、あなたが1枚の紙年または10を公開するかどうかは関係ありません。


@JeffE、コメントありがとうございます。でもそれが答えになるとは思いません。
レオ

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@Leo:それを答えと呼ぶかどうかはあなた次第ですが、誰かがあなたが間違った方向に向かっていると指摘したとき、あなたは非常に幸運だと思います。ほとんどの人は、あなたが間違った方向に歩いても気にしませんし、わざわざ言ってくれません。
伊藤剛

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@剛さん、CSポスドクの年間平均発行本数を教えてください。私が今向かっているところについてのあなたの意見は別としてください。
レオ

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五。答えは5つです。
ジェフ2011

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特にコンピューターサイエンスでは、何が出版物として数えられるかが明確でない場合、この統計を誰も本当に知らないと思います。選択されていない場所でも、すべての会議論文は実際に「出版物」ですか?すべてのワークショップがカウントされますか、それとも選択的なワークショップのみですか?ジャーナル論文は、会議の論文に加えてカウントされますか?文字はどうですかですか?そして、arXivはどこに立っていますか?

さらに悪いことに、見積もりを取得するための優れたツールはありません。たとえば、機械学習では、2つの主要な会議(NIPSおよび AISTATS)がDBLPに常に表示されるわけではありません。おそらく、自分と同じような分野で他のポスドクのWebサイトにアクセスし、彼らが何をしたかを確認するのが最善でしょう。

私もポスドクなので、正しい見方をしていないかもしれませんが、 、論文はそれほど重要ではないと思います。重要なのは、作業の品質、一貫性、影響です。

最後に、あなたの競争に対して「どこに立つか」は、あなたが望む仕事に依存します。私の考えでは、一般的に、優れた研究室での研究職または研究大学での教職員の職を得た人は、おそらく、ポスドク(および/または博士課程)ごとに、分野のトップ会場に少なくとも2冊の出版物を持っているでしょう。 )年。


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教員採用の観点からこれを追加するために、論文のはネガティブフィルターとして使用される場合があります(候補が異常に非生産的であるように見えます)が、ポジティブフィルターとして使用されることはめったにありません(大量のペーパー?雇う!)。どちらの場合も、人々は数字を超えて見ています-おそらく生産的ではないように見える候補者が大きな問題に取り組んでいる、または多産な人は多くの協力者を持っていた、など
Suresh Venkat
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